【Leetcode刷题Python】674. 最长连续递增序列

简介: LeetCode 674题 "最长连续递增序列" 的Python解决方案,使用动态规划算法找出给定整数数组中最长连续递增子序列的长度。

1 题目

给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r(l < r)确定,如果对于每个 l <= i < r,都有 nums[i] < nums[i + 1] ,那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], …, nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

示例 1:

输入:nums = [1,3,5,4,7]
输出:3
解释:最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。

示例 2:

输入:nums = [2,2,2,2,2]
输出:1
解释:最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

2 解析

动态规划:
状态:当前位置的最长子序列,dp[i]
状态转移,当前位置的元素大于前一个元素,当前位置的状态等于,前一个状态加一
$$d p [ i ] = d p [ i − 1 ] + 1$$

3 python实现

class Solution:
    def findLengthOfLCIS(self, nums: List[int]) -> int:
        dp =[1]*len(nums)
        for i in range(1,len(nums)):
            if nums[i]>nums[i-1]:
                dp[i] = dp[i-1]+1
        return max(dp)
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