【Leetcode刷题Python】62. 不同路径

简介: LeetCode 62题 "不同路径" 的Python解决方案,使用动态规划算法计算机器人从网格左上角到右下角的所有可能路径数量。

1 题目

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。

问总共有多少条不同的路径?

示例 1:

输入:m = 3, n = 7
输出:28

示例 2:

输入:m = 3, n = 2
输出:3
解释:
从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。

  1. 向右 -> 向下 -> 向下
  2. 向下 -> 向下 -> 向右
  3. 向下 -> 向右 -> 向下

示例 3:

输入:m = 7, n = 3
输出:28

2 解析

题目的意思是,从矩阵的左上角走到右下角,有多少种路径。

由于我们每一步只能从向下或者向右移动一步,因此要想走到 (i, j),如果向下走一步,那么会从 (i-1, j) 走过来;如果向右走一步,那么会从 (i, j-1)走过来。因此我们可以写出动态规划转移方程:

$$f(i, j) = f(i-1, j) + f(i, j-1)$$

注意,第一行和第一列初始化全为1,即f[0][j] =1 ,f[i][0] = 1

3 Python实现

class Solution:
    def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
        f = [[1]*n ]+ [[1]*n +[0]*(n-1) for _ in range(m-1)]
        for i in range(1,m):
            for j in range(1,n):
                f[i][j] = f[i-1][j]+f[i][j-1]
        return f[m-1][n-1]
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