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better bench 简介：CS博士；研究领域：类脑计算、持续学习、AI、数据挖掘、自然语言处理、数学建模。
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发表了文章 2024-08-07
2022年第十一届认证杯数学中国数学建模国际赛小美赛：C 题 对人类活动进行分类 建模方案及代码实现
本文提供了2022年第十一届认证杯数学中国数学建模国际赛小美赛C题"对人类活动进行分类"的建模方案和Python代码实现，包括数据预处理、特征提取、LSTM网络模型构建和训练评估过程。
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发表了文章 2024-08-07
2022年第十一届认证杯数学中国数学建模国际赛小美赛：D题野生动物贸易是否应该长期禁止建模方案及代码实现
本文探讨了第十一届认证杯数学中国数学建模国际赛小美赛D题"野生动物贸易是否应该长期禁止"的建模方案及代码实现，分析了野生动物贸易数据，探讨了贸易量最多的群体和物种、贸易目的、历年贸易变化趋势，以及野生动物贸易与传染病疫情之间的潜在联系。
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发表了文章 2024-08-07
2022 APMCM亚太数学建模竞赛 C题 全球是否变暖 问题二python代码实现
本文提供了2022年APMCM亚太数学建模竞赛C题"全球是否变暖"问题二的Python代码实现，涉及经纬度与气温关系的分析、多元线性回归建模以及气温时间序列的季节性分解和平稳性检验。
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发表了文章 2024-08-07
2022 APMCM亚太数学建模竞赛 C题 全球是否变暖 问题一python代码实现
本文提供了2022年APMCM亚太数学建模竞赛C题"全球是否变暖"的问题分析、思路指导以及Python代码实现，包括数据可视化、时间序列预测模型建立和未来全球温度水平的预测。
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发表了文章 2024-08-07
【金融量化】电话口试-智力题
本文介绍了一家金融公司电话口试中的几个智力题目及其答案，包括烧绳计时问题、二分法猜数字、投硬币概率问题、高斯分布问题以及蚂蚁在绳子上相遇的问题。
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发表了文章 2024-08-07
【数据挖掘】2022年2023届秋招爱玩特智能量化研究员岗 笔试题
本文提供了2022年爱玩特智能量化研究员岗位的笔试题目及Python代码实现，涉及数据库连接、数据可视化、投资回报率计算、累计回报率、描述性统计分析以及简单线性回归等任务。
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发表了文章 2024-08-07
【Leetcode刷题Python】1467. 两个盒子中球的颜色数相同的概率
本文介绍了LeetCode第50题"Pow(x, n)"的解法，题目要求实现计算x的n次幂的函数，文章提供了递归分治法的详细解析和Python实现代码。
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发表了文章 2024-08-07
【Mac os系统】安装MySQL数据库
本文详细介绍了在Mac OS系统上安装MySQL数据库的步骤，包括下载、安装、配置环境变量、启动服务、授权设置以及解决常见问题，并提供了一些常用的MySQL命令。
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发表了文章 2024-08-07
【Leetcode刷题Python】50. Pow(x, n)
本文介绍了LeetCode第50题"Pow(x, n)"的解法，题目要求实现计算x的n次幂的函数，文章提供了递归分治法的详细解析和Python实现代码。
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发表了文章 2024-08-07
【Leetcode刷题Python】 LeetCode 2038. 如果相邻两个颜色均相同则删除当前颜色
本文介绍了LeetCode 2038题的解法，题目要求在一个由'A'和'B'组成的字符串中，按照特定规则轮流删除颜色片段，判断Alice是否能够获胜，并提供了Python的实现代码。
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发表了文章 2024-08-07
【Leetcode刷题Python】73. 矩阵置零
本文介绍了LeetCode第73题的解法，题目要求在给定矩阵中将所有值为0的元素所在的行和列全部置为0，并提供了一种原地算法的Python实现。
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发表了文章 2024-08-07
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法，提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法，并给出了Python实现代码。
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发表了文章 2024-08-07
【Leetcode刷题Python】LeetCode 478. 在圆内随机生成点
本文介绍了LeetCode 478题的解法，题目要求在给定圆的半径和圆心位置的情况下实现在圆内均匀随机生成点的功能，并提供了Python的实现代码。
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发表了文章 2024-08-07
【数据挖掘】2022年2023届秋招Kanaries雾角科技算法岗 笔试题
本文介绍了2022年Kanaries雾角科技算法岗位的笔试题目，涵盖了LeetCode和牛客网的题目，包括字符串处理、几何问题、矩阵操作、数组搜索、二叉树遍历、幂运算及概率计算等多种算法题目，并提供了部分题目的Python代码实现。
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发表了文章 2024-08-07
【数据挖掘】2022年2023届秋招奇虎360机器学习算法工程师 笔试题
本文提供了奇虎360公司2022年秋招机器学习算法工程师岗位的笔试题内容，包括选择题和编程题，涉及概率统计、数据结构、机器学习、计算机组成原理等多个领域。
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发表了文章 2024-08-07
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
本文提供了2022年华为杯数学建模竞赛B题的详细方案和MATLAB代码实现，包括方形件组批优化问题和排样优化问题，以及相关数学模型的建立和求解方法。
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发表了文章 2024-08-07
【Leetcode刷题Python】295. 数据流的中位数
本文介绍了一种使用Python实现的数据结构，用以支持数据流中添加整数并返回当前所有元素的中位数，通过排序列表来计算中位数。
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发表了文章 2024-08-07
【Leetcode刷题Python】从列表list中创建一颗二叉树
本文介绍了如何使用Python递归函数从列表中创建二叉树，其中每个节点的左右子节点索引分别是当前节点索引的2倍加1和2倍加2。
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发表了文章 2024-08-07
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
本文介绍了两种Python实现方法，用于按照之字形顺序打印二叉树的层次遍历结果，实现了在奇数层正序、偶数层反序打印节点的功能。
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发表了文章 2024-08-07
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树 II
本文提供了一种Python实现方法，用于层次遍历二叉树并按层打印结果，每层节点按从左到右的顺序排列，每层打印到一行。
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发表了文章 2024-08-07
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 26. 树的子结构
这篇文章提供了解决LeetCode上"剑指Offer 26. 树的子结构"问题的Python代码实现和解析，判断一棵树B是否是另一棵树A的子结构。
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发表了文章 2024-08-07
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 30. 包含min函数的栈
本文提供了实现一个包含min函数的栈的Python代码，确保min、push和pop操作的时间复杂度为O(1)。
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发表了文章 2024-08-06
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 22. 链表中倒数第k个节点
Leetcode题目"剑指 Offer 22. 链表中倒数第k个节点"的Python解决方案，使用双指针法找到并返回链表中倒数第k个节点。
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发表了文章 2024-08-06
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 18. 删除链表的节点
Leetcode题目"剑指 Offer 18. 删除链表的节点"的Python解决方案，通过使用双指针法找到并删除链表中值为特定数值的节点，然后返回更新后的链表头节点。
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发表了文章 2024-08-06
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 21. 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
Leetcode题目"剑指 Offer 21. 调整数组顺序使奇数位于偶数前面"的两种Python解决方案，一种是使用双端队列调整数组顺序，另一种是使用双指针法将奇数移到数组前半部分，偶数移到后半部分。
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发表了文章 2024-08-06
【Leetcode刷题Python】79. 单词搜索和剑指 Offer 12. 矩阵中的路径
Leetcode第79题"单词搜索"的Python解决方案，使用回溯算法在给定的二维字符网格中搜索单词，判断单词是否存在于网格中。
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发表了文章 2024-08-06
【数据挖掘】2022年2023届秋招知能科技公司机器学习算法工程师 笔试题
本文是关于2022-2023年知能科技公司机器学习算法工程师岗位的秋招笔试题，包括简答题和编程题，简答题涉及神经网络防止过拟合的方法、ReLU激活函数的使用原因以及条件概率计算，编程题包括路径行走时间计算和两车相向而行相遇时间问题。
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发表了文章 2024-08-06
【Leetcode刷题Python】滑雪路径消耗时间：Testing Round #16 (Unrated) C. Skier
Leetcode题目"Testing Round #16 (Unrated) C. Skier"的Python解决方案，题目要求计算给定滑雪路径字符串的总耗时，其中未走过的边耗时5秒，走过的边耗时1秒。
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发表了文章 2024-08-06
【数据挖掘】2022年2023届秋招宏瓴科技公司机器学习算法工程师 笔试题
关于宏瓴科技有限公司2022-2023年秋招机器学习算法工程师岗位的笔试题目及作者个人对部分题目的解答尝试，涉及贝叶斯误差和贝叶斯最优分类器的概念、贝叶斯误差的重要性和估算方法，以及如何有效利用训练集和测试集进行深度学习模型训练的数据集划分策略。
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发表了文章 2024-08-06
【Leetcode刷题Python】1496.判断路径是否相交
Leetcode第1496题"判断路径是否相交"的Python代码实现，通过使用字典存储方向和集合记录访问过的坐标点来检测路径是否与自身相交。
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发表了文章 2024-08-06
【深度学习】Pytorch面试题：什么是 PyTorch？PyTorch 的基本要素是什么？Conv1d、Conv2d 和 Conv3d 有什么区别？
关于PyTorch面试题的总结，包括PyTorch的定义、基本要素、张量概念、抽象级别、张量与矩阵的区别、不同损失函数的作用以及Conv1d、Conv2d和Conv3d的区别和反向传播的解释。
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发表了文章 2024-08-06
【深度学习】TensorFlow面试题：什么是TensorFlow？你对张量了解多少？TensorFlow有什么优势？TensorFlow比PyTorch有什么不同？该如何选择？
关于TensorFlow面试题的总结，涵盖了TensorFlow的基本概念、张量的理解、TensorFlow的优势、数据加载方式、算法通用步骤、过拟合解决方法，以及TensorFlow与PyTorch的区别和选择建议。
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发表了文章 2024-08-06
【机器学习】面试问答：决策树如何进行剪枝？剪枝的方法有哪些？
文章讨论了决策树的剪枝技术，包括预剪枝和后剪枝的概念、方法以及各自的优缺点。
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发表了文章 2024-08-06
【机器学习】SVM面试题：简单介绍一下SVM？支持向量机SVM、逻辑回归LR、决策树DT的直观对比和理论对比，该如何选择？SVM为什么采用间隔最大化？为什么要将求解SVM的原始问题转换为其对偶问题？
支持向量机(SVM)的介绍，包括其基本概念、与逻辑回归(LR)和决策树(DT)的直观和理论对比，如何选择这些算法，SVM为何采用间隔最大化，求解SVM时为何转换为对偶问题，核函数的引入原因，以及SVM对缺失数据的敏感性。
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发表了文章 2024-08-06
【机器学习】面试问答：PCA算法介绍？PCA算法过程？PCA为什么要中心化处理？PCA为什么要做正交变化？PCA与线性判别分析LDA降维的区别？
本文介绍了主成分分析(PCA)算法，包括PCA的基本概念、算法过程、中心化处理的必要性、正交变换的目的，以及PCA与线性判别分析(LDA)在降维上的区别。
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发表了文章 2024-08-06
【数据挖掘】恒生金融有限公司2023届秋招数据ETL工程师笔试题解析
恒生科技2022年9月24号数据ETL工程师岗位的笔试题目及答案汇总，包括了SQL选择题、SQL编程题和业务应用SQL编程题，涵盖了数据库基础知识、SQL语句编写以及数据仓库概念等多个方面。
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发表了文章 2024-08-06
【机器学习】K-Means聚类的执行过程？优缺点？有哪些改进的模型？
K-Means聚类的执行过程、优缺点，以及改进模型，包括K-Means++和ISODATA算法，旨在解决传统K-Means算法在确定初始K值、收敛到局部最优和对噪声敏感等问题上的局限性。
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发表了文章 2024-08-06
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 09. 用两个栈实现队列
使用两个栈实现队列的Python解决方案，包括初始化两个栈、实现在队列尾部添加整数的appendTail方法和在队列头部删除整数的deleteHead方法，以及相应的示例操作。
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发表了文章 2024-08-06
【机器学习】面试题：LSTM长短期记忆网络的理解？LSTM是怎么解决梯度消失的问题的？还有哪些其它的解决梯度消失或梯度爆炸的方法？
长短时记忆网络（LSTM）的基本概念、解决梯度消失问题的机制，以及介绍了包括梯度裁剪、改变激活函数、残差结构和Batch Normalization在内的其他方法来解决梯度消失或梯度爆炸问题。
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发表了文章 2024-08-06
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 11. 旋转数组的最小数字
解决剑指Offer 11题 "旋转数组的最小数字" 的三种Python实现方法：直接使用min函数、线性查找分界点和二分查找法，以找出旋转数组中的最小元素。
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发表了文章 2024-08-06
【数据挖掘】XGBoost面试题：与GBDT的区别？为什么使用泰勒二阶展开？为什么可以并行训练？为什么快？防止过拟合的方法？如何处理缺失值？
XGBoost与GBDT的区别、XGBoost使用泰勒二阶展开的原因、并行训练的原理、速度优势、防止过拟合的策略以及处理缺失值的方法，突出了XGBoost在提升模型性能和训练效率方面的一系列优化。
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发表了文章 2024-08-06
【2022高教社杯数学建模】C题：古代玻璃制品的成分分析与鉴别 赛后总结 39页论文及代码
2022年高教社杯数学建模竞赛C题的研究成果
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发表了文章 2024-08-06
【数据挖掘】2020奇安信秋招算法方向试卷1 笔试题解析
2020年奇安信秋招算法方向试卷1的题目解析，覆盖了数据结构、机器学习、深度学习、自然语言处理、排序算法、激活函数、主题模型、采样方法、图像处理等多个领域的知识点。
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发表了文章 2024-08-06
【2022高教社杯数学建模】C题：古代玻璃制品的成分分析与鉴别方案及代码实现（已经更新完毕）
2022年高教社杯数学建模竞赛C题的详细分析、解题过程和代码实现，题目围绕古代玻璃制品的成分分析与鉴别，涉及表面风化分析、分类规律研究、未知类别鉴别和化学成分关联关系比较等多个问题。
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发表了文章 2024-08-06
【数据挖掘】 GBDT面试题：其中基分类器CART回归树，节点的分裂标准是什么？与RF的区别？与XGB的区别？
文章讨论了梯度提升决策树（GBDT）中的基分类器CART回归树的节点分裂标准，并比较了GBDT与随机森林（RF）和XGBoost（XGB）的区别，包括集成学习方式、偏差-方差权衡、样本使用、并行性、最终结果融合、数据敏感性以及泛化能力等方面的不同。
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发表了文章 2024-08-06
【数据挖掘】2020奇安信秋招算法方向试卷3 笔试题解析
2020年奇安信秋招算法方向试卷3的题目解析，涵盖了数据结构、机器学习、深度学习、自然语言处理、排序算法、激活函数、PCA、词嵌入库等多个领域的知识点。
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发表了文章 2024-08-06
【数据挖掘】百度机器学习-数据挖掘-自然语言处理工程师 2023届校招笔试详解
百度2023届校招机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师笔试的题目详解
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发表了文章 2024-08-06
九大排序算法时间复杂度、空间复杂度、稳定性
九大排序算法的时间复杂度、空间复杂度和稳定性，提供了对各种排序方法效率和特性的比较分析。
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发表了文章 2024-08-06
【数据挖掘】百度机器学习-数据挖掘-自然语言处理工程师 历史笔试详解
文章汇总并解析了百度机器学习/数据挖掘工程师/自然语言处理工程师历史笔试题目，覆盖了多分类任务激活函数、TCP首部确认号字段、GMM-HMM模型、朴素贝叶斯模型、SGD随机梯度下降法、随机森林算法、强连通图、红黑树和完全二叉树的高度、最长公共前后缀、冒泡排序比较次数、C4.5属性划分标准、语言模型类型、分词算法、贝叶斯决策理论、样本信息熵、数据降维方法、分箱方法、物理地址计算、分时系统响应时间分析、小顶堆删除调整等多个知识点。
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发表了文章 2024-08-06
【数据挖掘】百度2015大数据云计算研发笔试卷
百度2015年大数据云计算研发笔试卷的题目总结，涵盖了Hadoop、Spark、MPI计算框架特点、TCP连接建立过程、数组最大和问题、二分查找实现以及灯泡开关问题，提供了部分题目的解析和伪代码。
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发表了文章
2024-09-23
【BetterBench博士】2024年华为杯E题：高速公路应急车道紧急启用模型 Python代码实现
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发表了文章
2024-09-23
【BetterBench博士】2024华为杯C题：数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 Python代码实现
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发表了文章
2024-09-21
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题：数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
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发表了文章
2024-09-21
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 E题：高速公路应急车道紧急启用模型 问题分析、数学模型及Python代码
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发表了文章
2024-09-21
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
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发表了文章
2024-08-18
【阿里云】一键部署创建函数计算服务以处理多媒体文件
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发表了文章
2024-08-09
【2024年华数杯全国大学生数学建模竞赛】C题：老外游中国 问题思路分析及Python代码实现
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发表了文章
2024-08-09
增量学习中Task incremental、Domain incremental、Class incremental 三种学习模式的概念及代表性数据集？
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024最新联邦遗忘综述：Federated unlearning A survey on methods, design guidelines
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024机器遗忘最新综述之一：An overview of machine unlearning
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】持续学习经典算法之LwF: Learning without forgetting
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-综述】2024机器遗忘最新综述之一：A Survey on Machine Unlearning Techniques and New Emerged Privacy Risks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之HAT： Overcoming catastrophic forgetting with hard attention to the task
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之HNet：Continual learning with hypernetworks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】连续学习算法之RWalk：Riemannian Walk for Incremental Learning Understanding
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】改进的PNN架构Lifelong learning with dynamically expandable networks
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】改进的PNN架构Progressive learning A deep learning framework for continual learning
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】 PNN网络启发的神经网络结构搜索算法Progressive neural architecture search
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发表了文章
2024-08-09
【博士每天一篇文献-算法】Neurogenesis Dynamics-inspired Spiking Neural Network Training Acceleration
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发表了文章
2024-08-09
Zerotier+Parsec五分钟实现外网远程访问校园或公司内网
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回答了问题
2024-08-18
如何10分钟获得一位24小时AI专家助手？
1. 创建大模型应用 登录阿里云，进入百炼控制台的“我的应用”，点击“创建应用”。在应用设置页面，选择模型通义千问-Plus，并可自定义Prompt以适应您的业务需求，例如设定助手角色为解答产品选购和使用问题的小助。完成设置后，点击“发布”。随后，记得获取API-KEY和应用ID，这将在后续步骤中用于调用大模型服务。 2. 搭建示例网站（可选） 利用函数计算提供的应用模板，快速部署一个示例网站作为AI助手的集成环境。此步骤主要用于测试和演示，实际中可直接应用于您的现有网站。部署时，需填入之前获取的百炼应用ID和API-KEY，确保模板中的AI助手功能与您的大模型应用对接。 3. 引入AI助手到网站 修改您的网站前端代码（或示例网站代码），在HTML文件中插入特定的JavaScript代码段，这将集成AI助手功能。代码中需包含调用大模型应用API的逻辑，使用之前获取的凭证进行身份验证和数据交互。 4. 增加私有知识 为了让AI助手更好地回答特定领域问题，您需要在百炼控制台上为大模型应用配置知识库。上传与您业务相关的文档（如产品手册、FAQ等），并通过知识索引功能建立索引，选择合适的AnalyticDB for PostgreSQL实例以存储和检索这些知识。配置完成后，AI助手将能结合私有知识库，提供更加精准和专业的客户服务。赞6 踩0 评论0