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better bench 简介:CS博士;研究领域:类脑计算、持续学习、AI、数据挖掘、自然语言处理、数学建模。
本文提供了2024年华数杯全国大学生数学建模竞赛C题“老外游中国”的解题思路分析和Python代码实现,涉及景点评分统计、城市综合评价、游玩路线规划以及特定条件下的旅游优化问题。
本文介绍了如何在Windows 11操作系统上,配合CUDA 12.0和RTX4090显卡,通过创建conda环境、安装特定版本的CUDA、cuDNN和TensorFlow 2.10来配置TensorFlow GPU环境,并提供了解决可能遇到的cudnn库文件找不到错误的具体步骤。
本文探讨了如何提高使用gensim库加载word2vec预训练词向量模型的效率,提出了三种解决方案:保存模型以便快速重新加载、仅保存和加载所需词向量、以及使用Embedding工具库代替word2vec原训练权重。
本文提供了关于如何判断期刊类别、影响因子,识别顶级会议,以及在期刊内部进行检索的科研技巧,并探讨了AI技术在撰写综述和制作PPT方面的应用。
本文提供了2024年全年的数学建模和大数据竞赛时间表,列出了32个重要竞赛的报名时间、比赛时间、费用及报名地址等详细信息。
本文介绍了2023年高教社杯数学建模竞赛D题的圈养湖羊空间利用率问题,包括问题分析、数学模型建立和MATLAB代码实现,旨在优化养殖场的生产计划和空间利用效率。
本文总结了在源码安装openssl过程中遇到的一些问题及其解决方法,包括缺少libssl.so.1.1库文件、缺少Perl模块以及权限不足时如何指定安装目录等问题。
本文分析了谷歌翻译在谷歌浏览器中失效的原因,并提供了针对Mac OS、Windows和Linux系统的解决方案,包括下载和执行特定软件以修复翻译服务不响应的问题。
本文详细介绍了2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛A题的解题过程,包括量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用,提供了详细的建模方案、QUBO模型的构建方法以及相应的代码实现。
Ubuntu系统中通过三步简单流程更新Cmake到最新版本的具体操作方法,包括卸载旧版本、下载并运行安装脚本以及创建软链接。
关于PyTorch面试题的总结,包括PyTorch的定义、基本要素、张量概念、抽象级别、张量与矩阵的区别、不同损失函数的作用以及Conv1d、Conv2d和Conv3d的区别和反向传播的解释。
机器学习评估指标中的准确率、精确率、召回率、误报率和漏报率等概念,并给出了这些指标的计算公式。
解决WPS中Mathtype插件选项卡显示为灰色且无法使用的问题的步骤,包括安装宏组件VBA WPS,复制特定的文件到WPS安装目录和启动目录,并在完成这些步骤后重新打开WPS以使选项卡可用。
本文提供了解决在VScode中使用LeetCode插件时遇到“Failed to test the solution. Please open the output channel for details.”错误的方法,主要是通过修改setting.json文件中的输出文件夹配置来解决。
关于如何在Mac系统下使用SciDavis软件绘制科研论文所需的图表,包括安装指导和创建柱状图、折线图、扇形图的详细步骤教程。
使用Commpy开源包在Python中实现BPSK、QPSK、8PSK、8QAM、16QAM、64QAM等调制和解调方法的具体代码示例,但不包括8QAM的Commpy实现,以及一个完整的编码和解码示例。
如何在Linux系统中修改MATLAB的默认打开地址(默认工作空间),通过编辑matlabrc.m文件来设置启动MATLAB时的初始目录。
如何在Markdown编辑器Typora中使用HTML语法实现同一行内文字的左对齐和右对齐布局。
本文分析了深度神经网络中梯度消失和梯度爆炸的原因、表现形式及解决方案,包括梯度不稳定的根本原因以及如何通过网络结构设计、激活函数选择和权重初始化等方法来解决这些问题。
在Mac系统下给Endnote 20安装GB/T中文文献格式的步骤以及如何利用Endnote在Word中插入符合GB/T格式的参考文献。
Markdown或者LaTeX在单个字母上加一横、一点、两点、三角
一个在Mac版Microsoft Word中使用LaTeX语法插入公式的间接方法,通过Pages文稿创建和编辑LaTeX公式后再复制到Word中。
本文提供了在使用PyTorch时遇到cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED错误的几种解决方法,包括重新安装PyTorch及其相关库以确保版本兼容,检查CUDA与显卡驱动的对应关系,以及在无法使用GPU的情况下切换到CPU运行模型。
本文提供了在Matlab中如何改变图形坐标轴单位的方法,举例说明了如何将横轴刻度标签设置为特定的年份,并调整刻度取值以匹配自变量的变化。
文章提供了JupyterLab debugger工具的安装和使用教程,包括如何在没有conda环境或已有conda环境下安装所需的软件包,如jupyterlab、Node.js、ptvsd和jupyterlab的debugger插件,以及如何使用debugger进行程序调试。同时,文章还列出了一些常见的安装问题及其解决办法。
本文讨论了在安装TensorFlow时遇到的版本兼容性问题,并提供了根据Python版本选择正确pip版本进行安装的解决方法。