1 题目
有一堆石头，用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。
每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：
如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；
如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。
最后，最多只会剩下一块 石头。返回此石头 最小的可能重量 。如果没有石头剩下，就返回 0。
示例 1：
输入：stones = [2,7,4,1,8,1]
输出：1
解释：
组合 2 和 4，得到 2，所以数组转化为 [2,7,1,8,1]，
组合 7 和 8，得到 1，所以数组转化为 [2,1,1,1]，
组合 2 和 1，得到 1，所以数组转化为 [1,1,1]，
组合 1 和 1，得到 0，所以数组转化为 [1]，这就是最优值。
示例 2：
输入：stones = [31,26,33,21,40]
输出：5
2 解析
题目中的石头磨损，可以理解为，两个数取一正一负。就是通过给数组中元素添加正号和负号，保留最小差值。记石头的总重量为s，负数即 $k_i=-1$时的石头的重量之和为 neg，则其余正数,即$k_i= 1$的石头的重量之和为 s−neg。则有
$$\sum_{i=0}^{n-1} k_i\cdot\textit{stones}_i = (\textit{s}-\textit{neg})-\textit{neg} = \textit{s}-2\cdot\textit{neg}$$
要使最后一块石头的重量尽可能地小，neg 需要在不超过⌊sum/2⌋ 的前提下尽可能地大。因此本问题可以看作是背包容量为 ⌊sum/2⌋，物品重量和价值均为$stones_i$的 0-1 背包问题。
状态：dp数组表示，不超过平均值的重量下，每个重量对应的最大价值的东西，在这里价值同样是重量
状态转移：
$$dp[j] = max(dp[j],d[j-stones[i]]+stones[i])$$
总的重量 - 2×接近平均值重量，就是最小差值
3 python实现
class Solution:
def lastStoneWeightII(self, stones: List[int]) -> int:
s =sum(stones)
half = s//2
n = len(stones)
dp = [0]*(half+1)
for i in range(n):
for j in range(half,stones[i]-1,-1):
dp[j] = max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i])
return s - 2*dp[half]
