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better bench 简介：CS博士；研究领域：类脑计算、持续学习、AI、数据挖掘、自然语言处理、数学建模。
LeetCode第70题"爬楼梯"问题的Python解决方案，通过动态规划方法计算到达楼梯顶部的不同爬法数量。
LeetCode第53题"最大子数组和"的Python解决方案，利用动态规划的思想，通过一次遍历数组并维护当前最大和以及全局最大和来求解。
文章介绍了如何判断函数是凸函数还是非凸函数，包括凸函数的定义、几何意义、判定方法（一元函数通过二阶导数判断，多元函数通过Hessian矩阵的正定性判断），以及凸优化的概念和一些经典的凸优化问题。
EM算法（期望最大化算法）的应用场景和求解原理。
文章对支持向量机（SVM）、逻辑回归（LR）和决策树（DT）进行了直观和理论上的对比，并提供了在选择这些算法时的考虑因素，包括模型复杂度、损失函数、数据量需求、对缺失值的敏感度等。
文章探讨了决策树对缺失值不敏感的原因，并提出了处理缺失值的多种策略，包括在属性选择、分割点决定和模型测试阶段的不同处理方法。
决策树的不同节点分裂准则，包括原始决策树的节点分裂准则、ID3算法的信息增益、C4.5算法的信息增益比以及CART算法的平方根误差最小化和基尼指数。
机器学习中过拟合现象的原因和解决方法。
逻辑回归（LR）的推导和特性的详细解释，包括其作为二分类模型的基本原理、损失函数（对数损失函数），以及决策树的特性，如不需要先验假设、高效性、易解释性、对缺失值的不敏感性，以及对冗余属性的鲁棒性。
解决LeetCode平台《剑指 Offer II 082. 含有重复元素集合的组合》题目的Python代码实现，通过深度优先搜索算法找出所有和为特定目标值的数字组合，并在搜索过程中通过排序和跳过重复元素来避免解集中出现重复组合。
解释了对偶的概念，指出对偶性在优化问题中的重要性，尤其是在强对偶性成立时可以提供主问题的最优下界，并且详细阐述了支持向量机（SVM）中对偶算法的应用，包括如何将原始的最大间隔优化问题转换为对偶问题来求解。
文章提供了一个Python程序，用于验证密码是否符合特定的安全标准，包括密码长度至少为6，数字字符个数少于字母字符个数，没有连续5个字符是字母，以及没有连续两个字符是一模一样的，并输出每个密码是否符合这些条件。
文章提供了一个Python程序，用于帮助用户整理和排版生词本上的单词，包括去除重复单词、按字典序排序，并按照特定的格式要求进行打印排版。
2022年联想公司数据挖掘工程师笔试题的题目和答案解析，包括选择题和编程题，涉及数据结构、排序算法、图算法、数据库、概率论、统计学、密码学、机器学习等多个领域。
文章提供了一个Python函数five_continue，使用正则表达式来判断字符串中是否存在连续5个或更多字母的情况，并返回存在此类序列的布尔值。
LeetCode第257题"二叉树的所有路径"的Python语言解决方案，通过深度优先搜索算法来找到并返回所有从根节点到叶子节点的路径。
Python函数isContinuousChar，使用正则表达式来检测字符串中是否存在连续的相同字母或数字，并返回存在此类字符的列表长度，如果列表长度为0则表示不存在连续相同的字符。
LeetCode第297题"二叉树的序列化与反序列化"的Python语言解决方案，包括序列化二叉树为字符串和反序列化字符串为二叉树的算法实现。
LeetCode第222题"完全二叉树的节点个数"的Python代码实现，通过递归和深度优先遍历的方法来计算给定完全二叉树的节点总数。
介绍了机器学习中的几种集成学习算法，包括随机森林、AdaBoost、梯度提升决策树（GBDT）和XGBoost，解释了它们的概念、优缺点、算法过程以及系统设计。
【8月更文挑战第6天】本文介绍了回归树的生成过程，并通过一个打高尔夫球时间预测的例子详细解释了如何选择分支节点和评估标准方差，以及如何确定停止条件来构建最终的树模型。
金山办公2020校招大数据和机器学习算法笔试题的解析，涵盖了编程、数据结构、正则表达式、机器学习等多个领域的题目和答案。
LeetCode上538号问题"把二叉搜索树转换为累加树"的Python实现，使用反向中序遍历并记录节点值之和来更新每个节点的新值。
本文介绍了正则表达式中的限定符、或运算符、字符类、元字符以及贪婪与懒惰匹配的概念和用法。
LeetCode上538号问题"把二叉搜索树转换为累加树"的Python实现，使用反向中序遍历并记录节点值之和来更新每个节点的新值。
LeetCode上108号问题"将有序数组转换为二叉搜索树"的Python实现，通过递归选取数组中间值作为根节点，构建高度平衡的二叉搜索树。
LeetCode上114号问题"二叉树展开为链表"的Python实现，通过先序遍历二叉树并调整节点的左右指针，将二叉树转换为先序遍历顺序的单链表。
解决剑指 Offer 49题"丑数"的Python实现，通过动态规划的方法计算出第n个丑数。
LeetCode上236号问题"二叉树的最近公共祖先"的Python实现，使用递归方法找到两个指定节点的最近公共祖先。
LeetCode上113号问题"路径总和 II"的Python实现，通过深度优先搜索来找出所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径。
LeetCode上105号问题"从前序与中序遍历序列构造二叉树"的Python实现，通过递归方法根据前序和中序遍历序列重建二叉树。
LeetCode上102号问题"二叉树的层序遍历"的两种Python实现方法：使用递归和使用双端队列。
关于顺丰公司数据挖掘笔试题的解析，内容涵盖了数据结构、算法、编程语言特性、数据库查询等多个计算机科学领域的知识点。
这是一份数据挖掘工程师的笔试题，包含了单选题、多选题、问答题和编程题，覆盖了文学、游戏、机器学习、统计、时间序列分析、数据结构和算法等多个领域。
LeetCode题目131的Python编程解决方案，题目要求将给定字符串分割成所有可能的子串，且每个子串都是回文串，并返回所有可能的分割方案。
LeetCode题目51的Python编程解决方案，题目要求解决n皇后问题，即在一个n×n的棋盘上放置n个皇后，使得它们互不攻击，返回所有可能的解决方案。
LeetCode题目78的Python编程解决方案，题目要求给定一个互不相同的整数数组，返回该数组所有可能的子集（幂集），且解集中不能包含重复的子集。
本文介绍了了LeetCode题目22的两种Python编程解决方案，题目要求生成所有可能的且有效的括号组合，包括暴力求解和回溯方法。
LeetCode题目77的两种Python编程解决方案，题目要求给定两个整数n和k，返回范围[1, n]中所有可能的k个数的组合。
LeetCode题目216的Python编程解决方案，题目要求找出所有和为n的k个数的组合，条件是只能使用数字1到9，每个数字最多使用一次，且解集中不能包含重复的组合。
LeetCode题目473的Python编程解决方案，题目要求使用给定长度的火柴棒拼成一个正方形，不能折断火柴棒且每根火柴棒必须使用一次，判断是否能拼成正方形。
本文提供了LeetCode题目318的Python编程解决方案，题目要求在一个字符串数组中找出两个不含有公共字母的单词，且这两个单词的长度乘积最大，如果不存在这样的两个单词，则返回0。
提供了LeetCode题目461的Python编程解决方案，题目要求计算两个整数之间的汉明距离，即它们二进制表示中不同位数的个数。
本文介绍了LeetCode题目46的Python编程解决方案，题目要求给定一个不含重复数字的数组，返回该数组所有可能的全排列。
文章提供了使用二分查找法解决LeetCode "寻找峰值" 问题的Python实现，能够在对数时间复杂度内找到数组中的一个峰值元素的索引。
本文是关于2022年大华股份数据挖掘工程师笔试的题目及答案分析，涵盖了数据仓库、统计函数、范数计算、交叉验证方法、分类算法评价标准、随机森林、RDD特性、Hadoop核心组件等方面的问题和解答。
本文使用二分查找算法解决LeetCode "山脉数组的峰顶索引" 问题的Python实现，通过递归地缩小搜索区间来查找山脉数组的峰值索引。
本文提供了两种判断一个正整数是否为完全平方数的Python实现方法：一种是利用数学公式逐个减去奇数的方法，另一种是使用二分查找优化的暴力求解方法。
本文提供了使用异或操作解决LeetCode "丢失的数字" 问题的Python实现，通过异或遍历数组和范围 [0, n] 的所有数字来找到缺失的数字。
解决LeetCode "在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置" 问题的方法。第一种方法是使用两次二分查找，首先找到目标值的最左边界，然后找到最右边界。第二种方法是利用Python的list.index()方法，先正序找到起始位置，再逆序找到结束位置，并给出了两种方法的Python实现代码。
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2024-09-23
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