MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台
MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务，作为数据连通的桥梁，打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费，可以灵活对接以适应不同场景，例如日志订阅、数据中心同步、监控审计等。其中，集群数据同步作为核心应用场景，能够灵活实现灾备和多活的业务场景。
一行命令导致的数据丢失，阿里工程师是如何恢复的？
阿里妹导读：数据安全性被提到了前所未有的高度，数据保护的话题越来越成为敏感。因为，业务的中断时间对用户造成的影响愈来愈大。阿里技术专家凡钧从数据安全的形势与发展，面临的挑战，问题的定义，传统的解决方案，当前云厂商的解决方案，去阐述什么是连续数据保护并提出了弹性的可验证的连续数据保护方案(Elastic Assured Continuous Data Protection)。
MSSQL-最佳实践-SQL Server三种常见备份
# 摘要
本期月报是SQL Server数据库备份技术系列文章的开篇，介绍三种常见的SQL Server备份方法的工作方式、使用T-SQL语句和使用SSMS IDE创建备份集三个层面，介绍SQL Server的三种常见备份的工作原理和使用方法。三种常见的备份包括：
数据库完全备份（Full Backup）
数据库日志备份（Transaction Log Backup）
数据库差异备份
100个容器周边项目，点亮你的容器集群技能树
大规模的容器技术运用从来不是一项独立工程，而是一个汇集虚拟化技术、容器编排、任务调度、操作系统、容器仓库、跨节点网络、分布式存储、动态扩缩、负载均衡、日志监控、故障自恢复等系统性难题的复杂有机体。随着Docker的诞生和Google等互联网公司的推波助澜，这个领域出现了一大批优秀的开源项目，它们在简化容器技术使用成本的同时，也经常使得刚刚接触容器时间不太长的开发者和企业用户感到不知所措。
关于MongoDB Sharding，你应该知道的
MongoDB Sharded Cluster 原理
如果你还不了解 MongoDB Sharded cluster，可以先看文档认识一下
中文简介：MongoDB Sharded cluster架构原理
英文汇总：https://docs.mongodb.com/manual/shard
饿了么监控系统 EMonitor 与美团点评 CAT 的对比
背景介绍
饿了么监控系统EMonitor：是一款服务于饿了么所有技术部门的一站式监控系统，覆盖了系统监控、容器监控、网络监控、中间件监控、业务监控、接入层监控以及前端监控的数据存储与查询。每日处理总数据量近PB，每日写入指标数据量百T，每日指标查询量几千万，配置图表个数上万，看板个数上千。
Kubernetes日志采集Sidecar模式介绍
DaemonSet和Sidecar模式各有优缺点，目前没有哪种方式可以适用于所有场景。因此我们阿里云日志服务同时支持了DaemonSet以及Sidecar两种方式，并对每种方式进行了一些额外的改进，更加适用于K8S下的动态场景。
