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饿了么监控系统 EMonitor 与美团点评 CAT 的对比
背景介绍 饿了么监控系统EMonitor:是一款服务于饿了么所有技术部门的一站式监控系统,覆盖了系统监控、容器监控、网络监控、中间件监控、业务监控、接入层监控以及前端监控的数据存储与查询。每日处理总数据量近PB,每日写入指标数据量百T,每日指标查询量几千万,配置图表个数上万,看板个数上千。
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来自: 云存储
Kubernetes日志采集Sidecar模式介绍
DaemonSet和Sidecar模式各有优缺点,目前没有哪种方式可以适用于所有场景。因此我们阿里云日志服务同时支持了DaemonSet以及Sidecar两种方式,并对每种方式进行了一些额外的改进,更加适用于K8S下的动态场景。
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来自: 云原生
容器内日志收集方案示例
容器内日志收集方案示例 ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)是流行的一体化日志方案,提供日志收集、处理、存储、搜索、展示等全方位功能。 基于docker部署ELK非常方便,有各种现成的image可用,比如http://elk-docker.readthedocs.
你的分布式应用真的需要那么多同步调用么?
在5月17日举办的2016云栖大会·武汉峰会上阿里中间件产品专家马雷(阿仁)就阿里中间件MQ做了精彩的演讲,告诉大家:阿里中间件团队的目标是让消息“传”无边界。本文也就为什么使用消息中间件,消息中间件的核心场景进行了分享。相信阿仁的分享会让大家对分布式应用的异步调用有更加深刻的了解。精彩不要错过!
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来自: 物联网
PostgreSQL "物联网"应用 - 1 实时流式数据处理案例(万亿每天)
物联网的特点是万物联网,会产生大量的数据。 例如 : 一盒药,从生产,到运输,到药店,到售卖。每流经一个节点,都会记录它的信息。 又如 : 健康手环,儿童防丢手表,一些动物迁徙研究的传感器(如中华鲟),水纹监测,电网监测,煤气管道监测,气象监测等等这些信息。 股价的实时预测。 车流实时
【HBase从入门到精通系列】如何避免HBase写入过快引起的各种问题
首先我们简单回顾下整个写入流程 client api ==> RPC ==> server IPC ==> RPC queue ==> RPC handler ==> write WAL ==> write memstore ==> flush to filesystem 整个写入流程从客户端调用API开始,数据会通过protobuf编码成一个请求,通过scoket实现的IPC模块被送达server的RPC队列中。
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来自: 云存储
日志服务数据加工: 最佳实践汇总(持续更新)
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