Flink 1.9 实战:使用 SQL 读取 Kafka 并写入 MySQL | 9月4号栖夜读

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RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
简介: 今天的首篇文章,讲述了:上周六在深圳分享了《Flink SQL 1.9.0 技术内幕和最佳实践》,会后许多小伙伴对最后演示环节的 Demo 代码非常感兴趣,迫不及待地想尝试下,所以写了这篇文章分享下这份代码。希望对于 Flink SQL 的初学者能有所帮助。

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阿里专家原创好文

1.Flink 1.9 实战:使用 SQL 读取 Kafka 并写入 MySQL

上周六在深圳分享了《Flink SQL 1.9.0 技术内幕和最佳实践》,会后许多小伙伴对最后演示环节的 Demo 代码非常感兴趣,迫不及待地想尝试下,所以写了这篇文章分享下这份代码。希望对于 Flink SQL 的初学者能有所帮助。阅读更多》》

2.结构化数据存储,如何设计才能满足需求?

何应用系统都离不开对数据的处理,数据也是驱动业务创新以及向智能化发展最核心的东西。数据处理的技术已经是核心竞争力。在一个完备的技术架构中,通常也会由应用系统以及数据系统构成。应用系统负责处理业务逻辑,而数据系统负责处理数据。本篇文章主要面向数据系统的研发工程师和架构师,希望对你有所启发。阅读更多》》

3.蚂蚁金服隗华:十五年时间见证分布式数据库的崛起

“做中国人自己的技术”如果用一句话来评价读书时的隗华(花名:风羿),那一定是“德智体美劳全面发展的好学生”。本科在北航读的计算机专业,硕士则就读于北大的计算机研究所。北大,中国高等学府的殿堂,所有学子的终极梦想,也是隗华从小到大追寻的梦。谈起考研的过程,一向一帆风顺的他在考研的时候吃了不少苦。北大研究生的考试并非全国统考,这就意味着非北大系的其他院校的学生之前很多知识体系都需要更新或者重建。所以从大三开始,隗华就牟着一股劲,花了很大功夫吃透北大的教材,无数个日子都是在北大的考研班里度过的。努力就会有希望。隗华最终考上了北大的计算机研究所。阅读更多》》

4.用户数从 0 到亿,我的 K8s 踩坑血泪史

容器服务 Kubernetes 是目前炙手可热的云原生基础设施,作者过去一年上线了一个用户数极速增长的应用:该应用一个月内日活用户从零至四千万,用户数从零到一亿的裂变式增长,充分享受了容器服务快速简便的扩容操作和高可用特性。作者使用容器服务 Kubernetes 集群将公司内系统完全上云 1 年多,本篇文章记录了其中的踩坑与优化记录。阅读更多》》

5.云原生计算重塑企业IT架构 - 分布式应用架构

进入21世纪以来,我们见证了企业分布式应用架构从SOA(Service-oriented Architecture),到微服务架构,再到云原生应用架构的演化。为了说明企业架构演化背后的思考,我们先谈一些玄学。阅读更多》》

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1.【云吞铺子】RDS for MySQL CPU性能问题分析(一)
《云吞铺子——故障排查案例精选》第5期如期而至!当您在使用RDS for MySQL 的实例过程中,遇到CPU使用率100%或者过高的情况应该如何处理?本期我们跟随阿里云高级技术专家田杰聚焦数据库类问题经典案例,大牛出品,必属精品
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1108

2.【云吞铺子】RDS for MySQL CPU性能问题分析(二)
《云吞铺子——故障排查案例精选》第6期重磅更新!本期我们继续跟随阿里云高级技术专家田杰聚焦 RDS for MySQL CPU 性能问题分析。数据库经典案例,不可错过
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1121

3.【云吞铺子】RDS for MySQL CPU性能问题分析(三)
《云吞铺子-故障排查案例精选》第7期如期更新!本期是《RDS for MySQL CPU 性能问题分析》的终极篇,我们一起跟随阿里云高级技术专家田杰聚焦数据库经典案例。大牛出品,必属精品!
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1144

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本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
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简介:本文整理自阿里云高级技术专家李麟在Flink Forward Asia 2025新加坡站的分享,介绍了Flink 2.1 SQL在实时数据处理与AI融合方面的关键进展,包括AI函数集成、Join优化及未来发展方向,助力构建高效实时AI管道。
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在数字化转型中,企业亟需从海量数据中快速提取价值并转化为业务增长动力。5月15日19:00-21:00,阿里云三位技术专家将讲解Kafka与Flink的强强联合方案,帮助企业零门槛构建分布式实时分析平台。此组合广泛应用于实时风控、用户行为追踪等场景,具备高吞吐、弹性扩缩容及亚秒级响应优势。直播适合初学者、开发者和数据工程师,参与还有机会领取定制好礼!扫描海报二维码或点击链接预约直播:[https://developer.aliyun.com/live/255088](https://developer.aliyun.com/live/255088)
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本文基于 Flink 1.9.0 和 Kafka 2.3 版本,对 Flink Kafka source 和 sink 端的源码进行解析,主要分为 Flink-kafka-source 源码解析、Flink-kafka-sink 源码解析两部分。
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