# 智能商业分析 Quick BI #
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基于阿里云MaxCompute实现游戏数据运营
一、总览
一个游戏/系统的业务数据分析，总体可以分为图示的几个关键步骤：
1、数据采集：通过SDK埋点或者服务端的方式获取业务数据，并通过分布式日志收集系统，将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去，比如HDFS等；（注：本文Demo中，使用flume，也可选用logstash、Flue.
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阿里巴巴云上数据中台之道——2018杭州云栖大会
9月22日，杭州云栖大会临近尾声，但数据中台专场论坛的热度依旧不减，数据中台总架构师邓中华女士向在场的观众介绍阿里巴巴云上数据中台之道。
基于OneEntity、OneData、OneService的方法论，在阿里巴巴大数据平台上云过程中，提出了云上大数据解决方案——数据中台业务模式。
基于Quick BI的用户分布分析
使用Quick BI的气泡地图功能来分析全国数据用户分布，更好地理解数据并发现其中的异常
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当移动数据分析需求遇到Quick BI
我叫洞幺，是一名大型婚恋网站“我在这等你”的资深老员工，虽然在公司五六年，还处于一线干活。“我在这等你”成立15年，目前积累注册用户高达2亿多，在我们网站成功牵手的用户达2千多万。目前我们的公司在CEO的英名带领下，稳步发展着。
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Quick BI 3.0 - 强大的多维分析表格：交叉表
写在开头对于普通的表格展示数据，相信大家都非常熟悉了，今天给大家介绍的是BI领域的分析利器-交叉表，这个在BI分析场景中使用占比最多的分析利器。通过交叉表对数据的承载和管理，用户可以一目了然地分析出各种场景指标以及对比，帮助用户作出决策。
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