# 智能商业分析 Quick BI #
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解密阿里数据中台女程序员聆一、萨若代码诗！
2018年已过，我们迎来了新的一年，在机遇与挑战同在的环境下，我们更应勤于学习。为了方便大家学习，小编为大家盘点了2018年数据技术及产品部云栖号最火的干货文章分享给大家，让我们在新的一年里共同学习和成长！
数据中台
云栖号简介：
数据中台的概念由阿里巴巴首次提出，它是一个承接技术，引领业务，构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台，建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。
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Quick BI助力云上企业数据分析
2018云栖大会上海峰会数据中台专场上，阿里巴巴产品专家潘炎峰从传统数据分析类产品痛点、Quick BI产品特有的数据分析功能和对未来的展望等方面介绍了数据可视化平台Quick BI，使数据的运用更加的简易化、流畅化。同时也让生产一线更好更快的利用数据赢得商机，助企业腾飞。
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使用 QuickBI 搭建酷炫可视化分析
随着各行各业大数据的渗透，BI 类数据分析需求与日俱增，如何让可视化更好的展现数据的价值，是 BI 类产品一直努力的方向。对此国内外的BI产品都有自己的方法，如国外大牌的 PowerBI、Tableau，还有国内的 FineBI、BDP、QuickBI 他们都提供了丰富度可视化能力，但对于新手而言，有了数据之后如何选择合适的图表？如何配置酷炫夺目的图表？多个图表如何组织有故事的报表？亦或是你想了解可视化背后的技术原理，本文将一一为你解答。
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数据分析专家带你实战Quick BI
在2018云栖大会上，数据产品专家潘炎峰讲述了关于大数据可视化面临的挑战，并对Quick BI的核心能力进行了详细的刨析，最后对Qucik BI的未来发展做出了一定的规划。
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QuickBI助你成为分析师——计算字段功能
在用户创建报表时，通过现有字段数据不能直接满足展示需求，需要进行一定建模操作。目前产品支持在数据集编辑界面进行初步建模，下面主要介绍新建字段功能，以达到展示需求。
大数据Workshop：《云数据·大计算：海量日志数据分析与应用》环境准备
本手册为阿里云MVP Meetup Workshop之《云计算·大数据：海量日志数据分析与应用》场的前提准备条件所需。
北京Workshop准备条件：《云数据·大计算：快速搭建互联网在线运营分析平台》
本手册为云栖大会Workshop之《云计算·大数据：海量日志数据分析与应用》场的前提准备条件所需。主要为保障各位学员在workshop当天能够顺畅进行动手实操，那么本场需要各位学员再参加之前确保自己云账号已免费开通表格存储TableStore、大数据计算服务MaxCompute、DataWorks和Quick BI。
大数据打造你的变美频道——数加平台上小红唇的大数据实践
在2017在线峰会——票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上，来自小红唇的王洋分享了数加平台上小红唇的大数据实践。他对数据仓储解决方案和搜索引擎进行了详细介绍。通过算法平台应用的基于视频元信息的回归、近义词、业务总线三个案例具体介绍了数加平台的大数据应用实践。
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Quick BI----让每个人都是数据分析师
阿里云的庞都从数据分析着手，介绍了目前在数据分析领域的现状与困难，通过对比系统的阐述了基于阿里云的Quick BI在成本，安全、稳定以及速度上的优势；Quick BI让每个使用者成为了数据分析师，让企业实现数据化运营。
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