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理解阿里云服务的internal endpoint
阿里云服务提供的产品中,一般都涉及到endpoint的概念,其中分为internal endpoint和internet(external)endpoint。在阿里云VPC环境中使用这些服务,一般都是建议使用内部endpoint。
云场景实践研究第26期:基云惠康
作为首家将基因数据分析业务部署到阿里云上的公司,基云惠康通过使用批量计算服务,最终使成本控制在了两位数,比最开始节省了近90%的成本。本文将从数据分析与解读流程的角度,带领大家了解基云惠康如何借助阿里云的力量降低数据分析成本。
实时计算Flink > 准备工作——角色授权
您开通实时计算服务时,需要授予一个名称为AliyunStreamDefaultRole的系统默认角色给实时计算的服务账号。当且仅当该角色被正确授予后,实时计算才能正常地调用相关服务,例如RDS等。 注意:实时计算必须提前进行角色授权,否则后续不能正常运行。
DLA支持Parquet/ORC/OTS表的Alter Table Add Column
蛮多客户提过需求:要给一个表添加列,之前推荐的做法是让客户把表删掉重建,因为DLA是计算存储分离的,删掉的其实只是计算层的元数据,存储层的数据不会动,还是比较轻量级的一个操作。不过这种做法对于一些有特别多分区的表来说代价还是还是挺大的,要删掉所有的分区,而且可能会影响其它正在使用这个表的任务,为了解决用户的这个痛点,我们现在对部分数据源(Parquet/Orc)进行了的Alter Table Add Column的支持。
设备在线/离线状态的缓存方案
很多场景中,我们都需要查询设备是否在线,但POP API的访问频次受限,需要我们自己系统缓存设备状态
Apache Paimon统一大数据湖存储底座
Apache Paimon,始于Flink Table Store,发展为独立的Apache顶级项目,专注流式数据湖存储。它提供统一存储底座,支持流、批、OLAP,优化了CDC入湖、流式链路构建和极速OLAP查询。Paimon社区快速增长,集成Flink、Spark等计算引擎,阿里巴巴在内部广泛应用,旨在打造统一湖存储,打通Serverless Flink、MaxCompute等,欢迎大家扫码参与体验阿里云上的 Flink+Paimon 的流批一体服务。
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6月前
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来自: 云存储
AI时代:云存储加速多模态数据存储与管理创新
阿里云存储产品高级解决方案架构师欧阳雁(乐忱)分享了中国企业在全闪存高端存储市场的快速增长,指出AI大模型的发展推动了企业级存储市场。去年,高端企业级存储闪存占比约为25%,相较于欧美50%的比例,显示出中国在AI领域的巨大增长潜力。演讲涵盖AI业务流程,包括数据预处理、训练和推理的痛点,以及针对这些环节的存储解决方案,强调了稳定、高性能和生命周期管理的重要性。此外,还介绍了数据预处理的全球加速和弹性临时盘技术,训练阶段的高性能存储架构,推理场景的加速器和AI Agent的应用,以及应对大数据业务的存储考量,如对象存储、闪电立方和冷归档存储产品。
OTS(Table Store)
OTS(Table Store)是阿里云提供的分布式NoSQL数据库服务,支持海量结构化数据的存储、查询和分析。OTS具有高可用、高性能、高扩展性和低成本等特点,适用于各种场景下的数据存储和处理,例如电商、物流、游戏等。
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