Apache Spark中国技术交流社区历次直播回顾（持续更新）
Apache Spark中国技术交流社区，由阿里巴巴开源大数据技术团队成立，持续输出spark相关技术直播、原创文章、精品翻译，钉钉群内千人交流学习，欢迎加入。钉钉入群 https://qr.dingtalk.com/action/joingroup?code=v1,k1,jmHATP9Tk+okK7QZ5sw2oWSNLhkt2lCRvfHRdW7XhUQ=&_dt_no_comment=1&origin=11 更多视频和ppt资料请入群获得。
北京云栖大会workshop：《数据处理：数据建模与加工》篇
本手册为云栖大会Workshop《云数据·大计算：快速搭建互联网在线运营分析平台》的《数据处理：数据建模与加工》篇而准备。主要阐述在使用DataWorks/MaxCompute过程中如何直读TableStore中的日志数据并进行加工、用户画像，学员可以根据本实验手册，去学习如何创建外部表、编写SQL。
基于TableStore的海量电商订单元数据管理
# 一、背景
订单系统存在于各行各业，如电商订单、银行流水、运营商话费账单等，是一个非常广泛、通用的系统。对于这类系统，在过去十几年发展中已经形成了经典的做法。但是随着互联网的发展，以及各企业对数据的重视，需要存储和持久化的订单量越来越大。
【飞天存储服务月报】2018年7月刊
7月底，2018 Gartner全球云存储魔力象限报告发布，全球前四依然是亚马逊AWS、微软Azure、谷歌GCP和阿里云。与去年相比最大变化是，腾讯云出局，谷歌和阿里云分别跃升领导者和挑战者象限，这是中国云计算厂商首次进入Gartner云存储挑战者象限。
基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战
前言
气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据，记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量，每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模，且在爆发性增长。
首次公开！单日600PB的计算力--阿里巴巴EB级大数据平台的进击
每年的双11之前，也是MaxCompute各种乾坤大挪移落定的时候，因为双11就是各种大折腾项目的自然deadline。在今年双11之前，一路向北迁移和在离线混部项目，将杭州集群除蚂蚁外整体迁移到张北，涉及了绝大部分的业务project、数据存储和计算任务，为今年双十一大数据计算服务的保障带来了挑战。
