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离线数据同步神器:DataX,支持几乎所有异构数据源的离线同步到MaxCompute
概述 DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
如何使用表格存储实现网盘文件的极速秒传
目前不少云备份、网盘等产品都提供了秒传的功能,一方面能够显著的提高了用户的使用体验,另外一方面由于避免了不必要的文件传输,又有效的降低了存储成本与带宽成本。
药品监管系统架构揭秘:海量溯源数据存储与查询
前言 在刚刚过去的2018年,“毒疫苗”事件再次触及了大众的敏感神经,因为十年前的“毒奶粉”事件还历历在目。我们急需创建一个全国性的药品(食品)监控追踪体系。与此同时,近年来随着国家对医药行业的大力支持,中国的医疗事业也出现了跨越式的发展,大量的新型药品上市,极大的丰富了患者和消费者的选择范围。
使用DataX同步MaxCompute数据到TableStore(原OTS)优化指南
现在越来越多的技术架构下会组合使用MaxCompute和TableStore,用MaxCompute作大数据分析,计算的结果会导出到TableStore提供在线访问。MaxCompute提供海量数据计算的能力,而TableStore提供海量数据高并发低延迟读写的能力。
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来自: 云存储
Tablestore Timestream:为海量时序数据存储设计的全新数据模型
引言 随着近几年物联网的发展,时序数据迎来了一个不小的爆发。为了存储这些时序数据,各大企业纷纷推出自己的时序数据库。Tablestore作为阿里云自研的NoSQL多模型数据库,能够提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务,其在存储模型、数据规模以及写入和查询能力上,都能很好的满足时序数据的场景,另外已经支持很多时序类业务,例如监控类的云监控,事件类的阿里健康药品追踪以及快递包裹轨迹等。
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来自: 云存储
基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战
前言 气象数据是一类典型的大数据,具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据,记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量,每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模,且在爆发性增长。
首次公开!单日600PB的计算力--阿里巴巴EB级大数据平台的进击
每年的双11之前,也是MaxCompute各种乾坤大挪移落定的时候,因为双11就是各种大折腾项目的自然deadline。在今年双11之前,一路向北迁移和在离线混部项目,将杭州集群除蚂蚁外整体迁移到张北,涉及了绝大部分的业务project、数据存储和计算任务,为今年双十一大数据计算服务的保障带来了挑战。
5分钟迅速搭建云上Lambda大数据分析架构
主要介绍基于 Tablestore 的数据变更实时捕获订阅能力,实现云上Lambda 架构的轻量化实现数据的实时和离线处理。演示模拟了一个电商订单场景,通过流计算实现订单大屏的场景,做到海量订单实时注入的同时,进行10s的订单统计聚合以及交易金额统计并做实时的大屏幕展示
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来自: 云原生
30分钟快速搭建门店智能监控视频分析
Severless编程模式很好的满足了业务的快速搭建、快速发展以及快速迭代的要求,对于中小企业以及创业公司,成本也是一个重要的考量。用户开发server端服务,常常面临开发效率,运维成本高,机器资源弹性伸缩等痛点,而使用Serverless架构可以很好的解决上述问题。
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