TableStore数据模型 - WideColumn和Timeline
前言
TableStore是阿里云自研的一款分布式NoSQL数据库，提到NoSQL数据库，现在对很多应用研发来说都已经不再陌生。当前很多应用系统底层不会再仅仅依赖于关系型数据库，而是会根据不同的业务场景，来选型使用不同类型的数据库，例如缓存型KeyValue数据会存储在Redis，文档型数据会存储在MongoDB，图数据会存储在Neo4J等。
阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统
先说Hadoop
什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源、高可靠、可扩展的分布式大数据计算框架系统，主要用来解决海量数据的存储、分析、分布式资源调度等。Hadoop最大的优点就是能够提供并行计算，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
如何搭建亿级社交信息分享平台？
由于移动互联网的兴起，人与人之间的交流、信息分享能够以电子信号的速度传递在各个终端设备之间，像朋友圈、微博、Twitter等社交平台的出现，大大方便和丰富了人们的日常生活。通过本文，我们来看看如何搭建一个高并发、低延时、能够承受亿级活跃用户的社交信息分享平台。
基于表格存储的高性能监控数据存储计算方案
随着软件架构的愈发复杂，借助强大的监控系统提高工作效率已经成为工程师的共识。监控系统会产生很多的监控信息，同时也要求对这些监控信息进行运算，此时就要求有一个扩展能力强、性能高的的存储系统来支撑监控信息的存储。本文以表格存储为例介绍NoSQL系统如何助力监控系统的构建。
朋友圈不知你看到的那么简单，千万Feed流系统的存储技术解密
阿里巴巴高级技术专家木洛在2018云栖大会·深圳峰会中就Feed流的概念介绍、概念架构以及TableStore场景的Timeline模型等方面的内容做了深入的分析。本文带领大家一起了解并学习如何通过存储系统的性能特性，通过Feed流中的消息存储和推送机制支撑起千万Feed流的并发。
基于TableStore的数据采集分析系统介绍
摘要
在互联网高度发达的今天，ipad、手机等智能终端设备随处可见，运行在其中的APP、网站也非常多，如何采集终端数据进行分析，提升软件的品质非常重要，例如PV/UV统计、用户行为数据统计与分析等。虽然场景简单，但是数据量大，对系统的吞吐量、实时性、分析能力、查询能力都有较高的要求，搭建起来并不容易。
阿里云表格存储技术分享
表格存储（Table Store）是构建在阿里云飞天分布式系统之上的NoSQL数据存储服务，提供海量结构化数据的存储和实时访问。表格存储以实例和表的形式组织数据，通过数据分片和负载均衡技术，实现规模上的无缝扩展。应用通过调用表格存储 API / SDK 或者操作管理控制台来使用表格存储服务。