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表格存储 Tablestore 十年发展总结
这篇文章接下来会先整体介绍下表格存储 Tablestore,之后会分享下在技术层面产品这几年的功能演进、技术架构演进以及稳定性优化相关的工作,以及在业务层面我们定义的核心应用场景和一些典型案例。
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基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储
前言 现在越来越多的人都开始关心自己的运动数据,比如每日的计步、跑步里程、骑行里程等。运动APP与运动类的穿戴设备借助传感器、地图、GPS定位等技术,收集好运动数据以后,通过与互联网社交功能结合,产生了一种新的运动模式。
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海量结构化数据存储技术揭秘:Tablestore存储和索引引擎详解
前言 表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless NoSQL多模型数据库。Tablestore在阿里云官网上有各种文档介绍,也发布了很多场景案例文章,这些文章收录在这个合集中《表格存储Tablestore权威指南》。
教你如何免费使用一款免运维、无限容量的表存储服务
作者:李欣前言表格存储是一款用于存储海量非关系型(NoSQL)结构化数据的云原生表存储服务,提供 Schemaless 表结构设计、多元化索引以及数据更新实时订阅通道,支撑 PB 级数据存储的同时能提供丰富且灵活的数据查询、检索和分析能力。对接了各大主流开源计算引擎,能灵活的实现流批一体分析。通过阅读本文您将了解如何免费开通和使用表格存储服务,即刻拥有一个完全免运维、弹性、高性能、低成本的表存储服
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解密OpenTSDB的表存储优化
本篇文章会详细讲解OpenTSDB的表结构设计,在理解它的表结构设计的同时,分析其采取该设计的深层次原因以及优缺点。它的表结构设计完全贴合HBase的存储模型,而表格存储(TableStore、原OTS)与HBase有类似的存储模型,理解透OpenTSDB的表结构设计后,我们也能够对这类数据库的存储
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