下一代企业级云上数据分析服务：Data Lake Analytics
0. Data Warehouse VS Data Lake
0.1 传统数仓
数据来源于各类云数据存储、NoSQL和关系型数据库等系统，比如OSS、Table Store、NAS、 云HBase、RDS、PolarDB等；
数据以实时、分钟、小时、天等级别进行ETL抽取与同步到数仓系统中；
在数仓中进行实时、定时调度、汇总计算分析。
Tablestore入门手册--全局二级索引使用
指定主键的前缀范围，可以实现对主表的范围扫描（GetRange），查询范围的指定必须和主键范围保持一致。如果查询范围无法表示成主键前缀的形式，则可以使用二级索引重新组合字段顺序。相比范围查询（GetRange）加过滤器（filter）的方式，二级索引可以大大减少扫描数据量，提升查询速度。
Apache Spark中国技术交流社区历次直播回顾（持续更新）
Apache Spark中国技术交流社区，由阿里巴巴开源大数据技术团队成立，持续输出spark相关技术直播、原创文章、精品翻译，钉钉群内千人交流学习，欢迎加入。钉钉入群 https://qr.dingtalk.com/action/joingroup?code=v1,k1,jmHATP9Tk+okK7QZ5sw2oWSNLhkt2lCRvfHRdW7XhUQ=&_dt_no_comment=1&origin=11 更多视频和ppt资料请入群获得。
结构化数据存储，如何设计才能满足需求？
阿里妹导读：任何应用系统都离不开对数据的处理，数据也是驱动业务创新以及向智能化发展最核心的东西。数据处理的技术已经是核心竞争力。在一个完备的技术架构中，通常也会由应用系统以及数据系统构成。应用系统负责处理业务逻辑，而数据系统负责处理数据。
北京云栖大会workshop：《数据处理：数据建模与加工》篇
本手册为云栖大会Workshop《云数据·大计算：快速搭建互联网在线运营分析平台》的《数据处理：数据建模与加工》篇而准备。主要阐述在使用DataWorks/MaxCompute过程中如何直读TableStore中的日志数据并进行加工、用户画像，学员可以根据本实验手册，去学习如何创建外部表、编写SQL。