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【新功能】开放搜索多路召回技术解读
多路召回就是指采用不同的策略、特征或者简单模型,分别召回一部分候选集,然后再把这些候选集混合在一起后供后续排序模型使用的策略,本文将介绍开放搜索平台上的多路召回技术是如何深度提升搜索效果的~
探索向量数据库 | 重新定义数据存储与分析
向量数据库就是一种专门用于处理和查询向量数据的数据库,与传统数据库以表格形式组织和存储数据不同,向量数据库采用多维数值数组的形式处理和存储数据。其主要目标支持高效的向量相似性搜索和查询。
以阿里云OpenSearch为例谈向量检索技术选型
本文从向量检索应用场景、常见的向量检索方法、向量检索性能优化、功能性能对比介绍了向量检索的业务应用场景和技术选型方式。
通过OpenSearch向量检索版进行混合检索的最佳实践
本文介绍如何通过OpenSearch向量检索版,使用稀疏-稠密向量进行混合检索,获得更好的搜索效果。
对接开源大模型应用开发平台最佳实践
本文介绍如何使用OpenSearch LLM智能问答版对接大模型应用开发平台构建RAG系统。
新功能 | OpenSearch上线定制同义词模型
OpenSearch定制同义词模型可以提升搜索查询词同义扩展能力,扩大召回和查询词同义的文档,有效解决行业、垂类、业务特殊,有较多专属名词的客户优化用户搜索体验。
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