OpenSearch：轻松构建大数据搜索服务
随着互联网数据规模的爆炸式增长，如何从海量的历史、实时 数据中快速获取有用信息，变得越来越具有挑战性。搜索是获取信息最高效的途径之一，因此也是各类网站、应用的基础标配功能。开发者想在自己的产品中实现搜索功能一般都是基于某个开源搜索系统(如ElasticSearch、Solr、Sphinx
手把手，教你用MaxCompute+OpenSearch搭建分布式搜索引擎
最近，经常有客户咨询如何低成本搭建高性能的海量数据搜索引擎，比如实现公众号检索、影讯检索等等。由于客户的数据在阿里云上，所以希望找到云上解决方案。笔者开始调研一些云上产品，很多人向我推荐了OpenSearch，所以花了点时间好好研究了下，用过之后发现效果不错，自带分词、云数据库同步功能，在研究过程中也发现了一些问题，分享给大家。
云栖硬核回顾|企查查搜索引擎演进之路
企查查作为企业征信行业的搜索引擎，一直以来都与阿里云开放搜索团队有深度合作。本次朱总独家揭秘，开放搜索陪伴企查查从创业初期到成为企业征信行业的独角兽的过程中，是如何满足企查查产品海量数据的精准搜索需求的。
OpenSearch：轻松构建大数据搜索服务
如何从海量的历史、实时数据中快速获取有用信息，令搜索变得越来越具挑战性。OpenSearch是阿里云推出的一款云搜索服务，本文将介绍OpenSearch的发展历程、基本功能、以及实现原理和架构，以实际应用场景为例讲述应用实践过程。
OpenSearch 使用二三事
先交代下我们的使用场景。我们是把一张分库分表的逻辑表导入了 OpenSearch，建立了相关索引，供后台管理界面查询使用。最近在使用的过程中遇到了几个问题。记之。
## 查询的数据最多只有 5000 条
我们有一个数据导出功能，当导出的数据超过 5000 条时，导出的表格里就只有 5000 条。我们使用的是 search 接口分页查，看日志发现当 startHit 到 5000 左右就返回
阿里云双11访谈之Elasticsearch
阿里云宣布与Elastic公司建立了合作伙伴关系，并在云栖大会上联合发布阿里云Elasticsearch产品。在阿里云双11访谈Elasticsearch专场中，阿里云大数据Elasticsearch资深产品经理洪阳为大家简单介绍了阿里云Elasticsearch的基本情况，并且分享了阿里云Elasticsearch的优势以及在日志处理分析、搜索以及安全等领域实际应用。
OpenSearch算法产品化探索与实践
作为搜索的用户，我觉得最关心的是两个方面：一是召回的结果是否符合预期，二是召回结果的排序是否符合预期。OpenSearch作为一个搜索服务提供平台，在这两个方面我们提供了一定机制方便用户定制自己的召回和排序逻辑。
