智能开放搜索 OpenSearch

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手把手,教你用MaxCompute+OpenSearch搭建分布式搜索引擎
最近,经常有客户咨询如何低成本搭建高性能的海量数据搜索引擎,比如实现公众号检索、影讯检索等等。由于客户的数据在阿里云上,所以希望找到云上解决方案。笔者开始调研一些云上产品,很多人向我推荐了OpenSearch,所以花了点时间好好研究了下,用过之后发现效果不错,自带分词、云数据库同步功能,在研究过程中也发现了一些问题,分享给大家。
云栖全程回顾|搜索推荐工程技术专场(附视频与文档)
2019年9月26日在云栖大会《搜索推荐工程技术专场》上,介绍了阿里巴巴搜索推荐与广告,淘系推荐算法云上赋能的分享。基于阿里巴巴十几年搜索与推荐引擎的技术沉淀,承载了包括淘宝、天猫、菜鸟、盒马、钉钉、优酷乃至海外电商在内的整个阿里集团业务,同时由搜索推荐体系支撑起的云产品矩阵已服务于全球的开发者。本次分享邀请到了阿里巴巴搜索和推荐最核心的资深技术专家,为大家带来搜索和推荐领域最前沿、专业、深度的技术内容盛宴。
玩转大数据系列之四:搜索服务
搜索服务是阿里云产品非常重要的组成部分,也承载了阿里巴巴集团的全部主要的搜索任务。这里的搜索服务主要包含两个产品:阿里云Elasticsearch和开放搜索OpenSearch。本文将介绍如何玩转阿里云搜索的大数据服务。
OpenSearch自定义分词服务
背景 OpenSearch是一个以云服务方式提供给广大开发者使用的搜索引擎平台。在搜索引擎中,分词是最基础但很重要的功能,其效果会直接影响文档的召回。分词歧义会导致引擎无法召回目标文档。例如: 乒乓球拍卖完了 ==> 乒乓球/拍卖/完了 乒乓球拍 ==> 乒乓/球拍 在上面的case中,短语“乒乓球拍”不同的上下文中分词的结果不一样。
云场景实践研究第8期:空格APP
在空格初始创业阶段,人员十分缺乏,但依靠着阿里云,空格只用两周便实现APP上线,并且空格APP上线仅仅60天就获得1亿A轮融资。空格APP充分利用了阿里云的能力,在搜索、推荐和数据挖掘业务场景下的开展了探索实践。
打破行业壁垒!阿里云OpenSearch开启个性化搜索里程碑
随着业务的高速发展,越来越多的客户对于搜索带来的实际转化和分发效率有了越来越高的要求。尤其在电商、资讯等行业,这一目标极其重要。 阿里云OpenSearch是面向全行业的搜索引擎解决方案,然而不同领域和业务场景的搜索需求复杂性导致当前单一固定模板类型的算法功能必然不能有效解决不同客户间搜索效果优化时个性化的问题。
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