OpenSearch：轻松构建大数据搜索服务
随着互联网数据规模的爆炸式增长，如何从海量的历史、实时 数据中快速获取有用信息，变得越来越具有挑战性。搜索是获取信息最高效的途径之一，因此也是各类网站、应用的基础标配功能。开发者想在自己的产品中实现搜索功能一般都是基于某个开源搜索系统(如ElasticSearch、Solr、Sphinx
手把手，教你用MaxCompute+OpenSearch搭建分布式搜索引擎
最近，经常有客户咨询如何低成本搭建高性能的海量数据搜索引擎，比如实现公众号检索、影讯检索等等。由于客户的数据在阿里云上，所以希望找到云上解决方案。笔者开始调研一些云上产品，很多人向我推荐了OpenSearch，所以花了点时间好好研究了下，用过之后发现效果不错，自带分词、云数据库同步功能，在研究过程中也发现了一些问题，分享给大家。
云栖硬核回顾|企查查搜索引擎演进之路
企查查作为企业征信行业的搜索引擎，一直以来都与阿里云开放搜索团队有深度合作。本次朱总独家揭秘，开放搜索陪伴企查查从创业初期到成为企业征信行业的独角兽的过程中，是如何满足企查查产品海量数据的精准搜索需求的。
OpenSearch：轻松构建大数据搜索服务
如何从海量的历史、实时数据中快速获取有用信息，令搜索变得越来越具挑战性。OpenSearch是阿里云推出的一款云搜索服务，本文将介绍OpenSearch的发展历程、基本功能、以及实现原理和架构，以实际应用场景为例讲述应用实践过程。
玩转大数据系列之四：搜索服务
搜索服务是阿里云产品非常重要的组成部分，也承载了阿里巴巴集团的全部主要的搜索任务。这里的搜索服务主要包含两个产品：阿里云Elasticsearch和开放搜索OpenSearch。本文将介绍如何玩转阿里云搜索的大数据服务。
OpenSearch自定义分词服务
背景
OpenSearch是一个以云服务方式提供给广大开发者使用的搜索引擎平台。在搜索引擎中，分词是最基础但很重要的功能，其效果会直接影响文档的召回。分词歧义会导致引擎无法召回目标文档。例如:
乒乓球拍卖完了 ==> 乒乓球/拍卖/完了
乒乓球拍 ==> 乒乓/球拍
在上面的case中，短语“乒乓球拍”不同的上下文中分词的结果不一样。
