# 智能开放搜索 OpenSearch #
1
关注
702内容
多模态RAG：三步构建图文并茂的智能问答、电商导购助手
本文介绍了如何使用OpenSearch LLM智能问答版，三步搭建一站式多模态RAG系统。
Text-to-SQL技术演进 - 阿里云OpenSearch-SQL在BIRD榜单夺冠方法剖析
本文介绍了Text-to-SQL的技术演进，并对OpenSearch-SQL方法进行剖析。
OpenSearch大模型实践之Havenask篇
ChatGPT在通用任务上表现优秀，但无法解决众多垂直业务领域问题，这也不是ChatGPT模型本身的定位，而是需要通过其生态应用去解决。如何在垂直领域针对特定业务构建企业专属问答并且确保生成内容可控，是垂直领域面临的主要问题，也是从事行业搜索和问答的应用努力的方向。OpenSearch作为行业智能搜索产品，其使命就是去解决这一问题，我们正在做积极的探索。同时Havenask作为云产品OpenSearch和集团内引擎HA3的开源版本，也进行了尝试和探索。
开源日志平台GrayLog5.1.10 CentOS7一键安装脚本
开源日志平台GrayLog5.1.10 CentOS7一键安装脚本
【Havenask实践篇】搭建文本检索服务
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎，深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内几乎整个阿里的搜索业务。本文举例数据库检索加速的一个简单场景，使用Havenask对数据库的文本字段建立倒排索引，通过倒排检索列提高检索性能，缩短检索耗时。
OpenSearch图搜图、文搜图向量检索最佳实践
本文介绍如何通过OpenSearch【向量检索版】帮助企业在没有向量数据的情况下快速搭建图像搜索服务，解决图片向量化、向量搜索等检索难题，实现以图搜图、以文搜图等多种图像检索能力。并通过数据压缩功能，降低存储空间，降低业务成本，为企业提供效果、性能双保障。
阿里云OpenSearch RAG混合检索Embedding模型荣获C-MTEB榜单第一
阿里云OpenSearch引擎通过Dense和Sparse混合检索技术，在中文Embedding模型C-MTEB榜单上拿到第一名，超越Baichuan和众多开源模型，尤其在Retrieval任务上大幅提升。
免费试用