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实时计算 Flink版产品使用问题之使用CTAS同步MySQL到Hologres时出现的时区差异，该如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
方案实践测评 | DataWorks集成Hologres构建一站式高性能的OLAP数据分析
DataWorks在任务开发便捷性、任务运行速度、产品使用门槛等方面都表现出色。在数据处理场景方面仍有改进和扩展的空间，通过引入更多的智能技术、扩展数据源支持、优化任务调度和可视化功能以及提升团队协作效率，DataWorks将能够为企业提供更全面、更高效的数据处理解决方案。
Hologres Dynamic Table快速入门
本文由Hologres PD赵红梅分享，主题为Dynamic Table快速入门。内容分为三部分：一是介绍Dynamic Table，包括其在实时数仓中的应用场景及技术实现；二是讲解Dynamic Table的使用方法与实操，涵盖全量、增量及混合刷新模式的创建与操作；三是提供使用建议，如选择刷新模式、监控延迟、分区表应用及计算资源分配等。此外，还对比了Dynamic Table与其他产品（如DIS异步物化视图和Snowflake Dynamic Tables）的功能差异，并推荐下载Hologres 3.0实践手册以深入了解一体化实时湖仓平台的最新功能。
Ververica Platform-阿里巴巴全新Flink企业版揭秘
本文主要从Ververica由来开始谈起，着重讲了Ververica Platform的四个核心插件App Manager、Libra Service、Stream Ledger、Gemini，以及阿里巴巴实时计算云原生版本相关特性及典型应用场景。
基于 Flink 的实时数仓生产实践
数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环，也是大规模数据应用中必然面临的挑战。在智能商业中，数据的结果代表了用户反馈、获取数据的及时性尤为重要。快速获取数据反馈能够帮助公司更快地做出决策，更好地进行产品迭代，实时数仓在这一过程中起到了不可替代的作用。
实时计算 Flink 版应用场景与产品介绍
本文由阿里巴巴高级产品专家陈守元老师分享，详细讲解实时计算 Flink 的具体业务场景并分享实时计算 Flink 的相关应用案例。
Flink Forward Asia 2020 -- Keynote 总结
12 月13 – 15 号，2020 Flink Forward Asia（FFA）在春雪的召唤下顺利拉开帷幕。Flink Forward Asia 是由 Apache 官方授权，Apache Flink Community China 支持举办的会议。经过两年的不断升级和完善，Flink Forward Asia 已成为国内最大的 Apache 顶级项目会议，是 Flink 开发者和使用者的年度盛会！
实时数仓入门训练营：基于Hologres的实时数仓新架构
《实时数仓入门训练营》由阿里云研究员王峰、阿里云高级产品专家刘一鸣等实时计算Flink版和 Hologres 的多名技术/产品一线专家齐上阵，合力搭建此次训练营的课程体系，精心打磨课程内容，直击当下同学们所遇到的痛点问题。由浅入深全方位解析实时数仓的架构、场景、以及实操应用，7 门精品课程帮助你 5 天时间从小白成长为大牛！
实时数仓入门训练营：实时数仓助力互联网实时决策和精准营销
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