云数据库HBase版

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来自: 云存储
解密OpenTSDB的表存储优化
本篇文章会详细讲解OpenTSDB的表结构设计,在理解它的表结构设计的同时,分析其采取该设计的深层次原因以及优缺点。它的表结构设计完全贴合HBase的存储模型,而表格存储(TableStore、原OTS)与HBase有类似的存储模型,理解透OpenTSDB的表结构设计后,我们也能够对这类数据库的存储
大数据分布式架构单点故障详解(Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm)构建HA高可用架构
本文梳理了常见的hadoop生态圈中的组件:Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm的单点故障问题,出现原因以及单点故障的原理和解决方案(构建HA(High Available)高可用架构)。阅读本文之前,最好了解清楚各组件的架构原理。
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来自: 云存储
结构化大数据分析平台设计
前言  任何线上系统都离不开数据,有些数据是业务系统自身需要的,例如系统的账号,密码,页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的,例如业务系统的日志,用户浏览访问的记录,系统的购买订单,支付信息,会员的个人资料等。
5W1H(六何分析法)全景洞察大数据
我们从大数据的特征说起,谈到了大数据的价值,再聊什么时候做,谁去做,选择什么平台,最后聊到了怎么做的问题。通过对一些真实的场景分析,了解了大数据的全貌。
双研究员带你了解数据库技术现状,及阿里云为什么要推出HBase
纵观整个排行榜,RDBMS牢牢占据了前3席,各个数据库的热度亦一览无余。然而,在这背后,大数据时代下,数据库技术究竟发生了什么样的变化和发展?2月21日,阿里巴巴中间件技术部负责人蒋江伟与阿里巴巴 ApsaraDB 负责人余锋将为你揭开!
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来自: 数据库
Phoenix(HBase SQL)核心功能原理及应用场景介绍
概况了Phoenix(云HBase SQL) ) 入门到精通系列大多数内容,介绍了核心功能原理,相关生态工具及应用场景
【干货合集】NoSQL技术体系深度解读系列(三):HBase,海量数据存储、超高并发量场景下的NoSQL利器
在2018年开年NoSQL数据库直播大讲堂峰会即将召开之际,云栖社区特收集整理了一批优秀的技术博客,希望能够对大家探究、学习NoSQL体系中的HBase技术的原理及实践经验有所帮助。
海量吞吐的实时NoSQL—HBase的七剑和20151111圣战(数据脱敏版)
2015年11月11日,作为媒体大屏(dataV)、消费记录、支付宝风控、物流详情、库存对账核心数据库的集团HBase,当天稳定运行,顺利完成了任务。并交出了非常漂亮的几项数据:<strong>QPS=1993W,TPS=3656W,读流量=56GBps,写流量=40.6GBps,全天吞吐读2.0PB,写1.28PB。<br /><br /></strong>  由于HBase团队的组织架构变动,
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