阿里封神谈hadoop生态学习之路
在大数据时代，要想个性化实现业务的需求，还是得操纵各类的大数据软件，如：hadoop、hive、spark等。笔者（阿里封神）混迹Hadoop圈子多年，经历了云梯1、ODPS等项目，目前base在E-Mapreduce。在这，笔者尽可能梳理下hadoop的学习之路。
解密OpenTSDB的表存储优化
本篇文章会详细讲解OpenTSDB的表结构设计，在理解它的表结构设计的同时，分析其采取该设计的深层次原因以及优缺点。它的表结构设计完全贴合HBase的存储模型，而表格存储（TableStore、原OTS）与HBase有类似的存储模型，理解透OpenTSDB的表结构设计后，我们也能够对这类数据库的存储
HBase全网最佳学习资料汇总
HBase这几年在国内使用的越来越广泛，在一定规模的企业中几乎是必备存储引擎，互联网企业阿里巴巴、百度、腾讯、京东、小米都有数千台的HBase集群，中国电信的话单、中国人寿的保单都是存储在HBase中。
大数据分析的下一代架构--IOTA架构设计实践
IOTA的特点：
[x] 去“ETL”化
[x] 高效：时时入库即时分析
[x] 稳定：经过易观5.8Pb，5.2亿月活数据锤炼
[x] 便捷：支持SQL级别的二次开发和UDAF定义
[x] 扩充性强：组件基于Apache开源协议，可支持众多开源存储对接
【HBase从入门到精通系列】如何避免HBase写入过快引起的各种问题
首先我们简单回顾下整个写入流程
client api ==> RPC ==> server IPC ==> RPC queue ==> RPC handler ==> write WAL ==> write memstore ==> flush to filesystem
整个写入流程从客户端调用API开始，数据会通过protobuf编码成一个请求，通过scoket实现的IPC模块被送达server的RPC队列中。
