Flink SQL 实战：HBase 的结合应用
本文着重介绍 HBase 和 Flink 在实际场景中的结合使用。主要分为两种场景，第一种场景：HBase 作为维表与 Flink Kafka table 做 temporal table join 的场景；第二种场景：Flink SQL 做计算之后的结果写到 HBase 表，供其他用户查询的场景。
实时数仓入门训练营：实时数仓助力互联网实时决策和精准营销
《实时数仓入门训练营》由阿里云研究员王峰、阿里云高级产品专家刘一鸣等实时计算Flink版和 Hologres 的多名技术/产品一线专家齐上阵，合力搭建此次训练营的课程体系，精心打磨课程内容，直击当下同学们所遇到的痛点问题。由浅入深全方位解析实时数仓的架构、场景、以及实操应用，7 门精品课程帮助你 5 天时间从小白成长为大牛！
基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-架构篇
背景订单系统存在于各行各业，如电商订单、银行流水、运营商话费账单等，是一个非常广泛、通用的系统。对于这类系统，在过去十几年发展中已经形成了经典的做法。但是随着互联网的发展，以及各企业对数据的重视，需要存储和持久化的订单量越来越大，数据的重视程度与数据规模的膨胀带来了新的挑战。首先，订单量对于数据的存储、持久化、访问带来了挑战，这不仅增加了开发面对的困难，也为系统的运维带来了挑战。其次，随着大数据技
数据治理之元数据管理的利器——Atlas入门宝典（二）
随着数字化转型的工作推进，数据治理的工作已经被越来越多的公司提上了日程。作为Hadoop生态最紧密的元数据管理与发现工具，Atlas在其中扮演着重要的位置。但是其官方文档不是很丰富，也不够详细。所以整理了这份文档供大家学习使用。
分布式系统开发实战：分布式存储，分布式存储常用技术
互联网每天产生数以亿计的数据，这些数据如何能够被正确地存储、解析、利用，是摆在每个数据公司面前的挑战。传统的关系型数据库，对于处理大规模的数据显得力不从心，由此以NoSQL为代表的分布式存储应运而生。
NoSQL，泛指非关系型的数据库。NoSQL数据库的产生旨在解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用的难题。
