Phoenix客户端进化之由重到轻
Phoenix重客户端
Phoenix是HBase之上的SQL层，它为HBase赋予了NEWSQL的特性，支持了大多数的标准SQL特性，并提供了JDBC的访问接口，使得我们在应用程序中能够方便的集成使用。
[Phoenix] 十二、数据迁移
数据迁移工具是否丰富，也在一定程度上决定了数据库的流行程度和它的生态圈。了解其相关工具，能让我们的数据迁移工作更加高效。本文主要介绍 Phoenix 的数据导入导出工具，希望给准备在 Phoenix 上做数据迁移的同学一些帮助。
hadoop搭建之HBase安装
操作本文前，确定准备工作已经做好，jdk，Hosts 映射关系，集群之间 SSH 无密码登陆（CentOS 默认安装了 ssh，如果没有你需要先安装 ssh），hadoop等基本工作已经做好；
将hadoop、hbase、zookeeper 的安装包都解压到/opt/文件下
快的打车架构实践
【本文转载自快的打车架构实践】
快的打车从2013年年底到2014年下半年，系统访问量迅速膨胀，很多复杂的问题要在短时间内解决，且不能影响线上业务，这是比较大的挑战，本文将会阐述快的打车架构演变过程遇到的一些有代表性的问题和解决方案。
LBS的瓶颈和方案
先看看基本的系统模型，如图1所示。
图1 系统模型示意图
司机每隔几秒钟上报一次经纬度，存储在Mon
HBase详细说明
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。
适合于存储大表数据（表的规模可以达到数十亿行以及数百万列），并且对大表数据的读、写访问可以达到实时级别；
利用Hadoop HDFS（Hadoop Distributed File System）作为其文件存储系统，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统；
利用ZooKeeper作为协同服务。
TableStore：交通数据的存储、查询和分析利器
TableStore是阿里云自研的在线数据平台，提供高可靠的存储，实时和丰富的查询功能，适用于结构化、半结构化的海量数据存储以及各种查询、分析。
交通数据是一种数据规模大，实时性要求高的数据，数据的专业性极强，对社会生产的价值极大，我们接下来先看一下交通数据的场景和特征，我们仅以交通路口的车辆同行数据为例。
