云数据库 HBase 版

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计算效率提升 30 倍、存储资源节省 90%,雨润集团基于 Apache Doris 的统一实时数据仓库建设实践
数字化转型的浪潮中,高效准确的数据分析能够帮助雨润集团快速洞察市场动态、优化供应链管理、提高生产效率。雨润集团引入了 Apache Doris 构建了统一实时数据仓库,实现了计算效率提升 30 倍、存储资源节省 90%、成本降低超 100 万、人员效率提升 3 倍,为智能化、高效化转型指明了方向。
基于阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 的实时/离线一体化架构,赋能中国联通 5G 全连接工厂解决方案
数据是 5G 全连接工厂的核心要素,为支持全方位的数据收集、存储、分析等工作的高效进行,联通 5G 全连接工厂从典型的 Lambda 架构演进为 All in [Apache Doris](https://c.d4t.cn/vwDf8R) 的实时/离线一体化架构,并凭借 Doris 联邦查询能力打造统一查询网关,数据处理及查询链路大幅简化,为联通 5G 全连接工厂带来数据时效性、查询响应、存储成本、开发效率全方位的提升。
Kylin使用心得与实战经验分享
本文详细介绍了Apache Kylin的使用方法及其在大数据分析中的优势。首先,Kylin是一款基于Hadoop和Spark的开源分布式分析引擎,通过预计算技术实现亚秒级的交互式查询响应,大幅提高数据分析效率。接着,文章阐述了Kylin的核心特点,包括高效多维分析能力和预计算与实时查询的平衡。然后,详细说明了环境搭建、配置步骤及示例代码,展示了如何配置HBase存储后端。在数据建模与优化部分,讲解了星型模型和雪花模型的选择,以及分区策略和索引优化技巧。
阿里封神谈hadoop生态学习之路
在大数据时代,要想个性化实现业务的需求,还是得操纵各类的大数据软件,如:hadoop、hive、spark等。笔者(阿里封神)混迹Hadoop圈子多年,经历了云梯1、ODPS等项目,目前base在E-Mapreduce。在这,笔者尽可能梳理下hadoop的学习之路。
干货 | 如何优雅的通过Key与Value分离降低写放大难题?
LSMs(Log Structured Merge Trees)结构在现今数据存储系统中非常流行,很多著名系统,包括 Google BigTable,HBase,RocksDB,Apache Cassandra 等等都采用了这一结构。
HBase thrift/thrift2 使用指南
Thrift server简介 Thrift server是HBase中的一种服务,主要用于对多语言API的支持。基于Apache Thrift(多语言支持的通信框架)开发,目前有两种版本thrift和thrift2。
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