开发者社区> 封神> 正文
阿里云
为了无法计算的价值
打开APP
阿里云APP内打开

HBase全网最佳学习资料汇总

简介: HBase这几年在国内使用的越来越广泛,在一定规模的企业中几乎是必备存储引擎,互联网企业阿里巴巴、百度、腾讯、京东、小米都有数千台的HBase集群,中国电信的话单、中国人寿的保单都是存储在HBase中。
+关注继续查看

前言

HBase这几年在国内使用的越来越广泛,在一定规模的企业中几乎是必备存储引擎,互联网企业阿里巴巴、京东、小米都有数千台的HBase集群,中国电信的话单、中国人寿的保单都是存储在HBase中。注意大公司有数十个数百个HBase集群,此点跟Hadoop集群很不相同。另外,数据需求,很多公司是mysql+hbase+hadoop(spark),满足关系型数据库需求,满足大规模结构化存储需求,满足复杂分析的需求。如此流行的原因来源于很多方面,如:

  • 开源繁荣的生态:1. 任何公司倒闭了,开源的HBase还在 2.几乎每家公司都可以去下载源码,改进她,再反馈给社区,就如阿里已经反馈了数百个patch了。加入的人越多,引擎就越好
  • 跟HADOOP深度结合:本就同根同源,在数据存储在HBase后,如果想复杂分析,则非常方便
  • 高扩展、高容量、高性能、低成本、低延迟、稀疏宽表、动态列、TTL、多版本等最为关键,起源google论文,发扬社区及广大互联网公司,设计之初就是为存储互联网,后经过多年的改进升级,如今已经是结构化存储的事实标准

以下资料会一直更新中......请大家关注!

书籍

最好买纸质书籍,集中时间看下

  • HBase权威指南(HBase: The Definitive Guide):理论多一些
  • HBase实战:实践多一些

总结性

方法论

各大公司的实践

基本围绕在用户画像、安全风控、订单存储、交通轨迹、物理网、监控、大数据中间存储、搜索、推荐等方面:

HBase资料库

结尾

这些资料是笔者整理,以供有大规模结构化需求的用户及HBase爱好者学习交流,以使用HBase更好的解决实际的问题。

社群

技术交流钉钉大群 阿里云 HBase+Spark社区 【强烈推荐!】 群内每周进行群直播技术分享及问答

声明

以上资料来自互联网,如果侵权,请联系我删除

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
直播:HBase中Coprocessor的介绍以及实际业务场景中的使用
HBase生态+Spark社区大群直播:讲解hbase coprocessor的原理以及使用场景;coprocessor整个流程实战,包括开发,加载,运行以及管理;结合1,2分析coprocessor在rsgroup中的具体使用。
2071 0
Hbase基础使用与云Hbase2.0体验
Hbase基础使用与云Hbase2.0体验以及基础使用
1485 0
HBase2.0在360的技术改进与应用实践
一、HBase在360的使用情况 从数据来看,360目前共有27个HBase集群,其中在线集群9个,综合集群3个。整个360共有12500个HBase节点,单集群最多有2184个RegionServer。
1007 0
HBase全网最佳学习资料汇总
前言 HBase这几年在国内使用的越来越广泛,在一定规模的企业中几乎是必备存储引擎,互联网企业阿里巴巴、京东、小米都有数千台的HBase集群,中国电信的话单、中国人寿的保单都是存储在HBase中。注意大公司有数十个数百个HBase集群,此点跟Hadoop集群很不相同。
4367 0
hbase优化实践
hbase优化 一:垃圾回收优化 : region服务器处理过大的负载,内存分配策略无法安全地只依赖JRE对程序的行为的各种假设,需要使用JRE提供的选项调整垃圾回收策略应对。
987 0
hbase 学习(十四)Facebook针对hbase的优化方案分析
使用hbase的目的是为了海量数据的随机读写,但是在实际使用中却发现针对随机读的优化和gc是一个很大的问题,而且hbase的数据是存储在Hdfs,而Hdfs是面向流失数据访问进行设计的,就难免带来效率的下降。
2048 0
(课程)基于HBase做Storm 实时计算指标存储
HBase 实时指标存储是我入职乐视云后对原有的实时系统改造的一部分。部分分享内容其实还处于实施阶段。架构方案设计的话应该是仁者见仁智者见智,也会有很多考虑不周的地方,欢迎大家批评指正。
2361 0
HBase技术介绍
HBase简介 HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Goo
1630 0
+关注
封神
封神 09年加入阿里巴巴,阿里云高级技术专家、架构师;专注在大数据、分布式数据库领域,10年分布式研发经验;参与研发万台大数据Hadoop离线计算平台;负责研发多款阿里云一级大数据及数据库产品,如云Cassandra
文章
问答
来源圈子
更多
让用户数据永远在线,让数据无缝的自由流动
+ 订阅
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
HBase在阿里巴巴的优化及实践
立即下载
HBase实战:基于HBase的大数据在线分析
立即下载
HBase 在贝壳的实战
立即下载