NoSQL最新现状和趋势:云NoSQL数据库将成重要增长引擎

本文涉及的产品
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 MongoDB,通用型 2核4GB
简介: NoSQL最早起源于1998年,但从2009年开始,NoSQL真正开始逐渐兴起和发展。回望历史应该说NoSQL数据库的兴起,完全是十年来伴随互联网技术,大数据数据的兴起和发展,NoSQL在面临大数据场景下相对于关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新思维的注入。

NoSQL最早起源于1998年,但从2009年开始,NoSQL真正开始逐渐兴起和发展。回望历史应该说NoSQL数据库的兴起,完全是十年来伴随互联网技术,大数据数据的兴起和发展,NoSQL在面临大数据场景下相对于关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新思维的注入。

接下来本文重点梳理下NoSQL领域最新发展趋势以及阿里云NoSQL最新现状,以飨读者。

云NoSQL数据库成为数据库领域重要增长引擎

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云化趋势不可避免,根据Gartner的报告,2017年超过73%的DBMS增长来自云厂商,Gartner象限里面AWS在领导者象限上升趋势明确,老牌厂商下滑严重。在2018年Gartner报告中,阿里云数据库更是中国唯一首次入围远见者象限。而在众多云厂商里面增长最快的又是NoSQL数据库,云NoSQL成为数据库领域重要增长引擎。

阿里云覆盖了主流的NoSQL引擎

阿里云集团是国内最早提出数据战略,本身也拥有最大体量的数据,是最早投入NoSQL数据库技术研发,目前也拥有国内最大的专家团队。在持续十年技术加持下,阿里云NoSQL目前覆盖了所有主流的NoSQL数据库,如Redis/mongodb/HBase/图等等。下表是目前阿里云目前覆盖的主流的NoSQL数据库。

NoSQL数据库 存储类型 典型场景
Redis/Memcache Key/Value 缓存,搭配所有数据库使用;直播、视频等各种在线场景。
MongoDB 文档 非常适合游戏、地图、基于位置的数据查询等等场景。
HBase  Wide Column 风控、画像、用户行为数据,用户详单,对象存储等等。
ElasticSearch/Solr 倒排索引 文本模糊查询
JanusGraph/GDB 关系分析和挖掘,金融、风控

阿里云NoSQL数据库多项独家关键技术领先竞争对手,是国内当之无愧的NoSQL数据库排头兵。

拥有业界最全的产品的形态

以Redis为例,全系覆盖全系列支持2.X, 3.X 4.X, 支持从适合开发者的单节点到多中心的各种产品形态,架构任意变换, 自动容灾, 全面监控。
通过各种产品形态,阿里云有能力服务从开发者、中小企业、大企业各种客户,满足不同客户对性价比,SLA,可靠性,管控的各种需求。

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在最新版本跟进上,阿里云NoSQL也一直在走云厂商前列,18年6月6日全球首发HBase 2.0,同年10月份又全球第一家云厂商支持MongoDB 4.0版本。
另外预告一下,这个月我们会推出全新redis 5.0版本,满足众多企业对新版本的诉求,敬请期待!

把数据可靠性作为重中之重

对大多数公司来说数据的安全性以及可靠性是非常重要的,如何保障数据的安全以及数据的可靠是大多数数据库必须考虑的。2016 IDC的报告表示数据的备份(data-protection)和数据恢复(retention)是NoSQL的最基础的需求之一,阿里云NoSQL数据库也一直把怎么保障客户的数据安全放在首位。
以云HBase为例,传统数据库备份恢复的能力都是TB级别,在交易等场景下面是足够的,但面向大数据场景就捉襟见肘了。云HBase通过垂直整合高压缩、内核级优化等能力,将备份恢复的量级成功推高百倍以上,做到 百TB级别甚至更高 ,让客户在大数据量场景下也无后顾之忧。
云HBase支持全量(备份集)备份、全量(备份集)恢复、增量(实时)备份、增量(时间点)恢复完整备份恢复能力。

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全球分布式能力助力企业解决业务出海、地域级灾备、全球同服/多活、跨域数据迁移等关键业务

云厂商之所以有这么强大的活力,除了在数据库内核本身长足的进步之外,结合云服务整体生态的创新是重要的一环。阿里云NoSQL数据库持续发力和覆盖了全球分布式能力,助力企业参与全球业务竞争。是否具备全球扩展和分布式的能力,是云NoSQL数据库重要的入门门槛。以Redis为例,我们再18年8月份全球云厂商首家推出Redis全球多活,解决多媒体、游戏、电商等多行业客户业务出海、地域级灾备、全球同服/多活、跨域数据迁移的诉求。多项关键能力独步领域内:

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  • 全球多活:内核级别支持,实现多节点全球容灾。
  • 
高可用:同步通道支持断点续传,容忍天级别的隔断,子实例HA自动切换

  • 高性能:单通道10万TPS,高于Redis处理速度;延迟低、洲际内百毫秒延迟

  • 支持数据最终一致性:CRDT冲突解决方案+数据一致性检测,基于Redis内核改造,原生Redis内核无此功能。

融合多模和多负载能力,提供一站式低成本数据处理平台

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2018年12月13日第8届中国云计算标准和应用大会隆重发布X-Pack,在云HBase基础上新增多模型和多负载支持。


  • 多模型支持:同时支持KV、时序、时空、图、文档等多种数据模型,内置丰富处理能力,让业务开发效率提升百倍。
  • 多负载支持:ApsaraDB HBase在在线能力的基础上,融合流处理、批处理、OLAP,OLTP、高速对象存储,全文检索等能力,提供客户业务开箱即用的能力。

通过多模型和多负载的支持,基于Apache HBase及HBase生态构建的 低成本、一站式 数据处理平台,支持Spark、二级索引、全文查询、图、时序、时空、分析等能力,是物联网、风控推荐、对象存储、AI、Feeds等场景首选数据库。

多项独家企业级能力,领域内领先,不负重托

客户选择NoSQL数据库服务,一个非常看重的关键点是就是企业级能力,解决企业生产开发过程中,管理,维护各个方案的瓶颈。
NoSQL数据库服务深度结合企业应用场景,经过长期的发展,目前具备了多项独家企业级能力,以MongoDB为例:

  • 跨域双活:数据双向同步,相比现有通道产品提升100%效率,业界领先。
  • 首创物理+逻辑备份双能力:物理备份,相比开源版本备份效率提升100%,恢复效率提升300%。创新性提供逻辑snapshot能力,解决政企等定期大批量数据更新需求,同架构下性价比提升100%。
  • 秒级监控及智能诊断能力:提供每秒粒度的监控数据采集,监控精度提升数十倍。结合监控、审计等数据提供智能诊断,分析系统运行瓶颈并自动化提供优化建议。

下面是云MongoDB和自建的社区版本的一个对比,云服务再搭建、安全、优化、运维、定制等各个方面全面胜出,全面降低客户的TCO。

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即将重磅发布CloudNative图数据库

随着企业的数据越来越多,业务越来越复杂,客户提出了很多实时在线的高性能图数据存储和查询服务的诉求。我们也将再本月重磅发布阿里云首款Cloud Native专业的图数据库。
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新的图数据库将会支持丰富的能力,并在易用性,高可用站上一个新的高度,非常适合拥有社交网络、金融欺诈检测、实时推荐引擎、知识图谱、网络/IT运营方面诉求的客户。
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展望未来,阿里云NoSQL数据库也会持续围绕客户业务,成本,运维各个方面进行优化和创新,成就客户,争做最好的NoSQL数据库而持续努力!

最后,阿里即将召开2019阿里云峰会 北京站有专门的数据库专场《数据库专场:云时代的企业级数据库架构与实践》,进一步分享数据库的最新发展趋势,欢迎大家报名:
https://www.yunqi.org/goPage?page=bj_signup_mb&activeId=2&ticketTypeId=39&channelId=12

相关实践学习
阿里云图数据库GDB入门与应用
图数据库(Graph Database,简称GDB)是一种支持Property Graph图模型、用于处理高度连接数据查询与存储的实时、可靠的在线数据库服务。它支持Apache TinkerPop Gremlin查询语言,可以帮您快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。GDB非常适合社交网络、欺诈检测、推荐引擎、实时图谱、网络/IT运营这类高度互连数据集的场景。 GDB由阿里云自主研发,具备如下优势: 标准图查询语言:支持属性图,高度兼容Gremlin图查询语言。 高度优化的自研引擎:高度优化的自研图计算层和存储层,云盘多副本保障数据超高可靠,支持ACID事务。 服务高可用:支持高可用实例,节点故障迅速转移,保障业务连续性。 易运维:提供备份恢复、自动升级、监控告警、故障切换等丰富的运维功能,大幅降低运维成本。 产品主页:https://www.aliyun.com/product/gdb
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