大数据分析的下一代架构--IOTA架构设计实践
IOTA的特点：
[x] 去“ETL”化
[x] 高效：时时入库即时分析
[x] 稳定：经过易观5.8Pb，5.2亿月活数据锤炼
[x] 便捷：支持SQL级别的二次开发和UDAF定义
[x] 扩充性强：组件基于Apache开源协议，可支持众多开源存储对接
HBase原厂专家服务，开放免费申请，先到先得！
针对HBase技术门槛较高问题，阿里云HBase服务推出免费原厂专家服务，通过提供原厂专家服务和全套完善HBase运维工具，保障各种极限场景下HBase数据库平稳，可靠运行。现在申请，先到先得！
技术精湛的专家团队阿里云HBase服务拥有一支技术精湛的专家团队，各怀绝技，自有所长。
时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（一）
开源时序数据库
如图是17年6月在db-engines上时序数据库的排名，我会挑选开源的、分布式的时序数据库做详细的解析。前十的排名中，RRD是一个老牌的单机存储引擎，Graphite底层是Whisper，可以认为是一个优化的更强大的RRD数据库。
阿里云HBase Ganos在海量实时轨迹中的应用(一)
场景需求
在移动对象轨迹监控与分析的项目中，收集了数十万的车辆信息，每个车辆会定时的上报当前位置、事件、状态等信息，每天约数亿条轨迹点，需要能够存储。且前端用户在查询时，要能快速返回目标船舶的信息。
入库需求：
轨迹数据，每日新增10亿条左右，包括时间点、经纬度坐标、对象当前的属性信息基本不涉及到数据的修改（不断的追加数据）
查询需求：
区域回放：根据时间和空间范围两个维度共同查询。
性能最高提升300%！阿里云数据库HBase版上线
阿里云正式推出云数据库HBase版（ApsaraDB forHBase），100%兼容HBase协议的分布式数据库，基于HDFS分布式文件系统，支持高达10PB的存储空间，满足最高5000W QPS的随机读写场景。
八年磨一剑，重新定义HBase——HBase 2.0&阿里云HBase解读
2018年6月6日，阿里云ApsaraDB for HBase2.0正式发布！从2010年开始“试水”到2018年，拥有了3个PMC，6个Committer，拥有中国最多HBase Committer的公司之一的阿里巴巴是如何八年磨一剑，重新定义HBase的？本文中，阿里云技术专家所在就为你揭晓答案。
结构化大数据分析平台设计
前言
任何线上系统都离不开数据，有些数据是业务系统自身需要的，例如系统的账号，密码，页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的，例如业务系统的日志，用户浏览访问的记录，系统的购买订单，支付信息，会员的个人资料等。
