云数据库HBase版

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5W1H(六何分析法)全景洞察大数据
我们从大数据的特征说起,谈到了大数据的价值,再聊什么时候做,谁去做,选择什么平台,最后聊到了怎么做的问题。通过对一些真实的场景分析,了解了大数据的全貌。
海量数据实时计算利器Tec
引子 在刚刚过去的2015年双11大促中,搜索事业部的实时计算和在线学习系统Pora经受住了前所未有的双11巨量用户行为消息的冲击,在流入实时消息量持续超过300w/s,甚至峰值飙升至501w/s的压力下始终保持了端到端秒级实时效果,助力相关的搜索和推荐实时业务取得了很好的效果。 Pora如何能
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来自: 数据库
连接HBase的正确姿势
在云HBase值班的时候,经常会遇见有用户咨询诸如“HBase是否支持连接池?”这样的问题,也有用户因为应用中创建的Connection对象过多,触发了zookeeper的连接数限制,导致客户端连不上的。
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来自: 数据库
HBase read replicas 功能介绍系列
主要介绍HBase 在读可用性这块做的read replica 功能的大概介绍,包括:基本使用,读写流程的大概链路,设计的折中等等。
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来自: 云存储
基于Tablestore打造亿量级订单管理解决方案
一、方案背景 订单系统存在于各行各业,如电商订单、银行流水、运营商话费账单等,是一个非常广泛、通用的系统。对于这类系统,在过去十几年发展中已经形成了经典的做法。但是随着互联网的发展,以及各企业对数据的重视,需要存储和持久化的订单量越来越大。
HiTSDB 时序数据库技术架构和产品解析
8月24日阿里云数据库技术峰会上,来自阿里数据库事业部高级专家钟宇带来HiTSDB 时序数据库方面的演讲。本文主要从时序数据开始介绍,包括时序序列数据的特点,接着介绍了时序数据业务场景,以及OpenTSDB在HBase上的优化,最后分享了HiTSDB的优化和提高。
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来自: 数据库
HBase进化之从NoSQL到NewSQL,凤凰涅槃成就Phoenix
数据爆炸使得传统单机数据库面临一系列挑战,HBase作为NoSQL数据库,解决了大规模数据实时读写的难题。Phoenix项目在HBase的基础上增加了SQL语言表达,算子原地执行,二级索引,加盐表等特性,进化成为了NewSQL数据库,更好用也更强大。
[Phoenix] 五、二级索引
目前HBASE只有基于字典序的主键索引,对于非主键过滤条件的查询都会变成扫全表操作,为了解决这个问题Phoenix引入了二级索引功能。然而此二级索引又有别于传统关系型数据库的二级索引,本文将详细描述了Phoenix中二级索引功能、用法和原理。
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来自: 数据库
X-Pack Spark归档POLARDB数据做分析
简介 POLARDB数据库是阿里云自研的下一代关系型云数据库,100%兼容MySQL,性能最高是MySQL的6倍,但是随着数据量不断增大,面临着单条SQL无法分析出结果的现状。X-Pack Spark为数据库提供分析引擎,旨在打造数据库闭环,借助X-Pack Spark可以将POLARDB数据归档至列式存储Parquet文件,一条SQL完成复杂数据分析,并将分析结果回流到业务库提供查询。
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