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准确率98%的深度学习交通标志识别是如何做到的?
我们可以创建一个能够对交通标志进行分类的模型,并且让模型自己学习识别这些交通标志中最关键的特征。在这篇文章中,我将演示如何创建一个深度学习架构,这个架构在交通标志测试集上的识别准确率达到了98%。
【合集】云栖大会珍贵技术资料:20+覆盖容器技术、智能工业、大数据、开源数据库等(上)
云栖社区从几百位讲师中精挑细选了若干精华,其中涵盖了智能物流、大数据、开源数据库、智能工业、容器技术以及智能应用实践等。
Knative 简介
本文作者来自蚂蚁金服系统部之芥 什么是 Knative? knative 是谷歌开源的 serverless 架构方案,旨在提供一套简单易用的 serverless 方案,把 serverless 标准化。
一文入门卷积神经网络:CNN通俗解析
CNN基础知识介绍及TensorFlow具体实现,对于初学者或者求职者而言是一份不可多得的资料。
玩转阿里云函数计算(一)----Java Http 触发器极速迁移传统 Spring 应用
前言 阿里云函数计算 Function Compute(FC),旨在帮助用户采用弹性伸缩、动态分配资源的方式,来执行业务函数。让用户无需购买部署服务器,无需考虑业务负载,就能快速搭建可处理高并发的后台服务。
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来自: 云原生
入门篇:函数计算的基本概念和通用场景概述
阿里云的函数计算(Function Compute)是基于Serverless这种理论框架下推出弹性海量计算平台,是Serverless的一种实现,函数计算主打的旋律是轻和快,从一定意义上来看也可以认为函数计算就是Serverless的一个Paas平台。
基于DAG的分布式任务调度平台-Maat
背景 什么是Maat Maat是一个基于开源项目Airflow的流程调度系统,它支持用户自定义地组装流程节点,流程可以在用户指定的时间触发(支持crontab格式),或由用户手动触发。 Maat的所有节点分布式地运行在Hippo上,由Drogo调度。
浅析基于 Serverless 的前后端一体化框架 | 7月2号云栖夜读
今天的首篇文章,讲述了:Serverless 是一种“无服务器架构”模式,它无需关心程序运行环境、资源及数量,只需要将精力聚焦到业务逻辑上的技术。基于 Serverless 开发 web 应用,架构师总是试图把传统的解决方案移植到 Serverless 上,虽然可以做到既拥有 Serverless 新技术带来的红利,又能维持住传统开发模式的开发体验。
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