开发函数计算的正确姿势 —— 移植 next.js 服务端渲染框架
首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念:
函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。
独家揭秘:阿里小程序的一云多端!看这篇就够了!
阿里巴巴小程序一云多端的整体战略,以及阿里小程序后续为开发者提供的云服务(云应用、云开发等)、开发者工具链(IDE、插件、SDK等)、跨端框架能力说明。同时结合繁星计划后续提供给开发者的扶持和ISV的权益体系做一个整体的介绍。
准确率98%的深度学习交通标志识别是如何做到的?
我们可以创建一个能够对交通标志进行分类的模型,并且让模型自己学习识别这些交通标志中最关键的特征。在这篇文章中,我将演示如何创建一个深度学习架构,这个架构在交通标志测试集上的识别准确率达到了98%。
thinkphp项目迁移到函数计算
前言
阿里云函数计算 Function Compute(FC),旨在帮助用户采用弹性伸缩、动态分配资源的方式,来执行业务函数。让用户无需购买部署服务器,无需考虑业务负载,就能快速搭建可处理高并发的后台服务。
Knative 简介
本文作者来自蚂蚁金服系统部之芥
什么是 Knative?
knative 是谷歌开源的 serverless 架构方案,旨在提供一套简单易用的 serverless 方案,把 serverless 标准化。
浅析基于 Serverless 的前后端一体化框架
概述
Serverless 是一种“无服务器架构”模式,它无需关心程序运行环境、资源及数量,只需要将精力聚焦到业务逻辑上的技术。基于 Serverless 开发 web 应用,架构师总是试图把传统的解决方案移植到 Serverless 上,虽然可以做到既拥有 Serverless 新技术带来的红利,又能维持住传统开发模式的开发体验。
LC3视角:Kubernetes下日志采集、存储与处理技术实践
在Kubernetes服务化、日志处理实时化以及日志集中式存储趋势下,Kubernetes日志处理上也遇到的新挑战,包括:容器动态采集、大流量性能瓶颈、日志路由管理等问题。本文介绍了“Logtail + 日志服务 + 生态”架构,介绍了:Logtail客户端在Kubernetes日志采集场景下的优势;日志服务作为基础设施一站式解决实时读写、HTAP两大日志强需求;日志服务数据的开放性以及与云产品、开源社区相结合,在实时计算、可视化、采集上为用户提供的丰富选择。
可能是国内第一篇全面解读 Java 现状及趋势的文章
作者 | 张晓楠
Dragonwell JDK 最新版本 8.1.1-GA 发布,包括全新特性和更新!
导读:InfoQ 发布《2019 中国 Java 发展趋势报告》,反映 Java 在中国发展的独特性,同时也希望大家对 Java 有一个正确的认识。