破解 vLLM + DeepSeek 规模化部署的“不可能三角”
人工智能产业的蓬勃发展催生了丰富多样的推理模型，为解决特定领域的问题提供了高效的解决方案。DeepSeek 的爆火就是极佳的范例。然而，对于个人用户而言，如何有效地利用这些模型成为一个显著的挑战——尽管模型触手可及，但其复杂的部署和使用流程却让人望而却步。针对这一现象，在大型语言模型（LLM）领域，vLLM 应运而生。通过便捷的模型接入方式，vLLM 让用户能够轻松地向模型发起推理请求，从而大大缩短了从模型到应用的距离。
一键构建智能导购 AI 助手，轻松重塑购物体验
在数字化时代，线上购物已成为消费者生活中不可或缺的消费方式，而消费者的购物习惯和需求逐渐呈现多样化的趋势，为了帮助商家全天候、自动化地满足顾客的购物需求，本方案将详细介绍如何基于商品内容构建一个智能商品导购助手。
海量日志接入 Serverless 应用降本70%以上
本文将探讨在日志场景下，使用阿里云Elasticsearch Serverless相较于基于ECS自建Elasticsearch集群的成本与性能优势，展示如何通过Serverless架构实现高达 70%以上的成本节约。
阿里云AI剧本生成与动画创作解决方案深度评测
阿里云AI剧本动画全链路解决方案基于函数计算FC、百炼大模型和ComfyUI技术架构，实现从剧本生成到动画渲染的自动化流程。方案在电商广告、知识科普等快速批产场景表现出色，大幅缩短创作时间（如30秒动画从9.5小时减至16.1分钟）。然而，在强剧情连续性和物理规则方面存在不足，建议结合人工审核优化。测试显示其商用级成熟度，推荐采用“AI初稿-人工润色”模式。
解锁机器学习的新维度：元学习的算法与应用探秘
元学习作为一个重要的研究领域，正逐渐在多个应用领域展现其潜力。通过理解和应用元学习的基本算法，研究者可以更好地解决在样本不足或任务快速变化的情况下的学习问题。随着研究的深入，元学习有望在人工智能的未来发展中发挥更大的作用。
企业级API集成方案：基于阿里云函数计算调用DeepSeek全解析
DeepSeek R1 是一款先进的大规模深度学习模型，专为自然语言处理等复杂任务设计。它具备高效的架构、强大的泛化能力和优化的参数管理，适用于文本生成、智能问答、代码生成和数据分析等领域。阿里云平台提供了高性能计算资源、合规与数据安全、低延迟覆盖和成本效益等优势，支持用户便捷部署和调用 DeepSeek R1 模型，确保快速响应和稳定服务。通过阿里云百炼模型服务，用户可以轻松体验满血版 DeepSeek R1，并享受免费试用和灵活的API调用方式。
