DMS+X：GenAI 时代的一站式 Data+AI 平台
在AI技术快速发展的背景下，阿里云DMS + X平台应运而生，通过OneMeta和OneOps两大创新，提供统一元数据服务及一体化Data + AI开发环境。文章详细介绍了DMS + X在数据治理、开发提效及实际案例中的应用，助力企业在GenAI时代实现数字化转型。
阿里云数据库RDS MySQL的数据安全预防与恢复
数据库往往是企业最为核心的数据保护对象，对数据库系统安全的保护，对数据库服务器和数据库中的数据、应用、存储的安全保护对企业来说至关重要，尽管我们用了很多技术手段，也很可能因为管理上的失误导致严重后果，我们需要用技术和管理组合手段，在数据库进行使用之前，就需要对敏感权限进行管控，确定使用环境的安全，并做好全面的预防措施；在数据库的使用过程中，更是需要谨慎操作，假设真的出了问题，还可以进行数据的恢复，以防止数据库系统及其数据遭到泄露、篡改或破坏。
数据治理之元数据管理的利器——Atlas入门宝典（二）
随着数字化转型的工作推进，数据治理的工作已经被越来越多的公司提上了日程。作为Hadoop生态最紧密的元数据管理与发现工具，Atlas在其中扮演着重要的位置。但是其官方文档不是很丰富，也不够详细。所以整理了这份文档供大家学习使用。
DAMA数据管理知识体系指南（3）：数据治理
DAMA：国际数据管理协会，是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，是当前国际上在数据治理领域最权威的机构。 DMBOK2则是DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著，深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。 本系列文章，将针对DMBOK中的核心内容进行解读。
