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应用上云改造
1. 概述:  弹内应用使用的大量弹内基础设施在云上不存在或者有对应的产品,但是无法无缝上云需要改造,具体对应如下: 序号 弹内组件 云上 说明及注意事项 1 BUC-SSO aliyun RAM(OpenID) 云上可以使用 aliyun 的 ram 以及 openID 配置统一用户和单点登录应用,需要二次开发 2 Oplog 操作日志审计或者自定义开发简易 Oplog 操作审计日志投递到 OSS 或者日志服务,使用云上操作审计日志查询。
更强、更稳、更高效:解读 etcd 技术升级的三驾马车
etcd 是阿里巴巴内部容器云平台用于存储关键元信息的组件。阿里巴巴使用 etcd 已经有 3 年的历史, 在今年 双11 过程中它又一次承担了关键角色,接受了 双11 大压力的检验。为了让更多同学了解到 etcd 的最佳实践和阿里巴巴内部的使用经验,本文作者将和大家分享阿里巴巴是如何把 etcd 升级得更强、更稳、更高效的,希望通过这篇文章让更多人了解 etcd, 享受云原生技术带来的红利。
数据管理 DMS数据导入操作流程有哪些
数据管理DMS提供数据导入功能,支持大批量数据快速导入至数据库,节省人力物力成本。
带你读《Greenplum:从大数据战略到实现》之三:数据处理平台的演进
这是一本系统剖析Greenplum开源大数据平台的书籍,也是大数据战略制定与落地的实战型指导书!本书围绕数字原生和云计算、大数据、人工智能驱动的企业数字化转型的核心诉求,从商业和技术实战视角分享了业界领先企业大数据战略的深刻思考,并提供了大数据战略从制定到落地的全面指导。既有高阶数字化战略高度对大数据的解读,又有技术实战角度对使用 Greenplum 大数据和机器学习平台实现大数据战略的实践指南。
『软件工程10』结构化系统分析:数据流图和字典案例分析
该文章通过具体案例分析了在软件工程中如何运用数据流图和数据字典来进行结构化系统分析,帮助明确系统的信息流程和数据定义。
一站式元数据治理平台——Datahub入门宝典(一)
随着数字化转型的工作推进,数据治理的工作已经被越来越多的公司提上了日程。作为新一代的元数据管理平台,Datahub在近一年的时间里发展迅猛,大有取代老牌元数据管理工具Atlas之势。国内Datahub的资料非常少,大部分公司想使用Datahub作为自己的元数据管理平台,但可参考的资料太少。 所以整理了这份文档供大家学习使用。本文档基于Datahub最新的0.8.20版本,整理自部分官网内容,各种博客及实践过程。
数据管理最容易混淆的3个概念:元数据、数据元、元模型
本文深入解析数据领域三大核心概念:“元数据”“数据元”“元模型”,从定义、用途到实际应用,清晰区分三者区别。元数据是“数据的说明书”,描述数据来源与使用方式;数据元是“最小数据单元”的标准,确保数据统一与规范;元模型是“模型的设计规则”,指导模型合理构建。三者相辅相成,是数据治理不可或缺的基础。掌握它们,助你提升数据管理效率,避免踩坑。
精铸智刃·“百炼”成钢——深度探索阿里云百炼大模型开发平台
阿里云百炼平台是一个一站式的大型语言模型开发和应用平台,旨在帮助企业与开发者高效构建和部署定制化的大模型。平台集成了通义大模型、行业模型和第三方模型,提供模型微调、模型调优、模型部署、模型评测等工具链。用户可以轻松创建和管理模型,通过模型广场选择合适的模型,进行模型体验和调优,然后部署模型以供应用调用。
DAMA数据管理知识体系指南(5):数据建模和设计
DAMA:国际数据管理协会,是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会,是当前国际上在数据治理领域最权威的机构。 DMBOK2则是DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著,深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。 本系列文章,将针对DMBOK中的核心内容进行解读。
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