数据管理

首页 标签 数据管理
# 数据管理 #
关注
4971内容
【Hive】为什么要对数据仓库分层?
【4月更文挑战第15天】【Hive】为什么要对数据仓库分层?
阿里云rds数据库简介和如何使用
该内容是一个关于如何在阿里云上准备和使用MySQL数据库的教程。首先,你需要注册阿里云账号并购买阿里云数据库MySQL服务,选择合适的配置如地域、版本和存储类型。然后,通过DMS(Data Management Service)管理数据库,包括查看数据库实例、登录、切换数据库、创建数据库和数据库导出。此外,还介绍了如何使用MySQL Workbench或命令行工具连接到RDS MySQL实例。教程详细提供了每一步的链接和操作指南。
数据之势丨云原生数据库,走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台
在大模型席卷之下,历史的齿轮仍在转动,很多人开始思考,大模型能为数据库带来哪些改变。阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞表示,数据库和智能化的结合是未来非常重要的发展方向,数据库的使用门槛将大幅降低。
利用人工智能改变数据管理
企业在寻求利用AI的新途径,但数据准备不足成为AI项目的主要障碍。组织需要扩展数据管理能力以应对海量数据,AI成为助力数据科学团队理解信息的关键。AI在数据管理中的应用包括:数据清洗、分类标注、存储检索优化、安全隐私保护、分析洞察、流程自动化和智能推荐。实时数据摄取、统一数据视图和高效数据处理是AI在数据管理中的三大需求,它能提升决策效率,加强治理并降低成本。
免费试用