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从天级到分钟级,汽车配件头部企业「延锋」如何基于AI Agent实现数据管理效率跃迁?
延锋国际携手阿里云瑶池数据库,落地Meta Agent与Analytic Agent双智能体:前者实现全域数据资产自动盘点与语义检索,后者支持自然语言交互分析与异常预警。分析时效从一周缩短至2分钟,推动数据服务从被动响应迈向主动智能。
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12天前
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玩转HDF5数据:用Python的h5py实现高效数据管理
本文围绕用Python的h5py实现HDF5数据高效管理展开。先介绍HDF5优势,如层次分明、高效存储、跨平台等。接着讲解文件结构,展示h5py安装、文件流获取、数据读写等操作,还提及进阶技巧、查看数据软件、常见问题及参考资料。
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16天前
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来自: 数据库
2026值得推荐的五大数据资产管理厂商,优秀数据管理公司盘点
本文深度评测盟拓数字科技、Yardi、RealPage、MRI Software、CoStar五家主流数据资产管理平台,聚焦信创适配、全球化能力、AI驱动、云化部署与行业数据五大维度,为企业提供2026年精准选型路线图。
数据治理是什么?数据治理与数据要素、数据资源、数据资产、数据管理的区别
本文厘清“数据要素、资源、资产、管理、治理”五大易混淆概念:要素是国家层面的新型生产要素;资源是原始数据集合;资产是确权入表的价值形态;管理是全生命周期执行;治理是顶层设计与权责体系。五者层层递进,构成数据价值闭环。
数据治理是什么?数据治理和数据管理、数据管控的区别是什么
本文厘清数据治理、数据管理与数据管控三大易混淆概念:治理是“定规则”(谁决策、担责、衡量价值),管理是“执行规则”(架构、质量、元数据等日常运维),管控是“硬约束”(访问、流程、质检、审计的技术拦截)。三者层层递进,缺一不可。
元数据管理难实现?看这一篇就足够
元数据管理是数据治理的基石,却常因信息分散、更新滞后、业务脱节而落地困难。本文直击“元数据散、不活、脱节”三大痛点,厘清资产、关系、语义三类核心元数据,并给出从链路采集、自动沉淀到关系串联的务实落地路径。
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1月前
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来自: 数据库
NineData V5.0 产品发布会:让 AI 成为数据管理的驱动力,4 月 16 日!
NineData V5.0产品发布会将于4月16日15:00重磅开启。本次升级聚焦数据管理智能化,通过原生AIAgent技术重构数据库运维体系,推出企业级DevOps、A2A架构升级等核心功能,支持1000+数据复制对比场景。由阿里云数据库前产品负责人蔡冬者领衔发布,重点展示如何利用AI提升数据流动效率、研发治理一致性和运维响应能力,帮助企业在多云环境下实现更稳定高效的数据管理
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1月前
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Splunk Enterprise 9.4.10 发布 - 机器数据管理和分析
Splunk Enterprise 9.4.10 (macOS, Linux, Windows) - 机器数据管理和分析
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2月前
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JBoltAI框架:Java开发中的AI数据管理与处理利器
JBoltAI是面向Java开发者的AI数据管理框架,支持多源数据库接入、智能数据质量检测与修复、场景化数据匹配、知识图谱自动构建及混合检索,助力高效处理异构数据,提升AI应用开发效能。(239字)
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2月前
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小龙虾AI🦞喂饭级图文教程!1分钟阿里云/本地部署OpenClaw,联动钉钉AI表格构建全自动化数据管理体系
在AI工具从辅助交互向实际生产力转化的过程中,开源AI助手OpenClaw(Clawdbot,别称小龙虾)与钉钉AI表格的组合实现了关键突破——摆脱了AI单纯的“陪聊”属性,深入企业数据管理核心环节,完成从自然语言指令到数据建表、清洗、分析、可视化的全链路自动化。本文将从底层逻辑、跨平台本地部署步骤、阿里云百炼API配置、实操案例及问题解决等方面,完整拆解这套组合工具的落地方法,让零基础用户也能搭建属于自己的自动化生产力系统。
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