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聊一聊数据仓库中的元数据管理系统
相信很多朋友都是第一次听说元数据管理系统这个名词,当然,从事非数据仓库工作的人,很少会接触到这个系统,即使是正在从事这方面工作的朋友,可能仍然对它不是很了解,那么今天我来聊一聊元数据管理系统。本文大部分观点与图片汇总字网络,如有不同观点,欢迎留言交流~~ . 一、元数据的定义 按照传统的定义,元数据(Metadata)是关于数据的数据。
品《阿里巴巴大数据实践-大数据之路》一书(上)
7月有人推荐阿里巴巴刚出的这本书《阿里巴巴大数据实践-大数据之路》,到亚马逊一看才是预售状态,拍下直到8月才拿到。 翻看目录一看,欢喜的很,正好出差两天就带在身边,由于在机场滞留超过12个小时,就把它读完了。
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来自: 云存储
海量智能元数据管理系统实现解析
一、方案背景 用户存储海量的文档、媒体文件等数据的同时,对文件元数据(Mate)的管理不可或缺。元数据拥有多维度的字段信息,基本信息包含文件大小、创建时间、用户等。随着人工智能的发展,通过AI技术提取文件核心要素也成为文件元数据的重要信息。
数字化转型中的大数据治理架构
本文讲的是数字化转型中的大数据治理架构,数字化时代,我们的数据来源比以前更广了。
阿里数据库DevOps最佳实践
DevOps已不再陌生,但目前业界主要集中在开发与运维的高效协作和快速发布上,而作为企业核心资产的数据库,其结构设计、SQL审核、变更发布已成为企业效率提升的主要瓶颈,这篇文章将详细介绍阿里在数据库DevOps上遇到的挑战以及解决方案。
场景化封装,一站式使用,普惠AI集成 ——阿里云发布智能媒体管理产品
近日,阿里云发布了智能媒体管理(Intelligent Media Management)服务, 通过离线处理能力关联授权的云存储,提供便捷的海量多媒体数据一键分析,并通过该分析过程构建价值元数据,更好支撑内容检索。
数据管理(DMS):让你轻松管理云端数据
阿里云数据管理(DMS)产品向用户提供了多种数据库的数据管理操作,支持的数据库包括MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、Redis等。无需安装、配置就可以轻松管理云上数据。
十年磨一剑,阿里巴巴企业级数据管理平台:iDB
阿里巴巴企业级数据库管理平台iDB面向云时代推出数据管理DMS企业版,是业界首创的数据库DevOps解决方案,形成了云时代企业数据管理的最佳实践。
各种系统架构图与详细说明
原文:各种系统架构图与详细说明 共享平台逻辑架构设计 如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图,上图整体展现说明包括以下几个方面: 1 应用系统建设 本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发,从而建立行业的全面的应用系统架构群。
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