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2023年05月

• 05.06 15:35:52
  发表了文章 2023-05-06 15:35:52

  数据质量最佳实践（3）：通过质量治理工作台，实现质量问题的跟踪和处理

  在Dataphin数据治理系列：基于数据质量管理，支撑业务快速发展这篇文章中，我们详细的介绍了Dataphin数据质量模块的产品核心能力和产品使用演示。 在实际的质量管理中，做完了事前的质量规则的配置和事中的质量规则校验后，会产生大量的质量问题待治理项，这时候需要有一个完整的工作流程去管理质量问题，实现从质量规则配置，到质量问题发现，到质量治理修复问题，最终提升数据质量的完整PDCA流程。
• 05.06 11:17:35
  发表了文章 2023-05-06 11:17:35

  数据质量最佳实践（2）：异常数据归档

  在Dataphin数据治理系列：基于数据质量管理，支撑业务快速发展这篇文章中，我们详细的介绍了Dataphin数据质量模块的产品核心能力和产品使用演示。 在实际的质量管理过程中，经常需要通过查看异常数据，来确定质量问题产生的原因，从而针对性的修复质量问题，下面我们一起来看下Dataphin质量模块的异常数据归档能力。

2023年03月

• 03.10 11:37:40
  发表了文章 2023-03-10 11:37:40

  数据安全最佳实践（6）：敏感数据实时识别与批量保护【Dataphin V3.9】

  在DataphinV3.9版本中，我们支持了敏感数据实时识别的能力，能够实时发现敏感数据并进行保护，形成了手动上传+周期识别+实时识别的完整敏感数据识别体系。 同时，我们在DataphinV3.9版本中，支持了给敏感数据批量配置脱敏策略，可以给没有单独配置脱敏策略的敏感数据进行批量的脱敏保护，从而确保敏感数据不泄露。

  
• 03.09 17:51:22
  发表了文章 2023-03-09 17:51:22

  Dataphin权限体系（6）：自定义用户组【Dataphin V3.9】

  在日常的权限管理中，用户组是一个重要的概念。用户一般用于对权限的精确管控，而用户组一般用于对拥有相似权限和职责的一组用户的权限进行批量的进行管控。Dataphin在V3.9版本正式支持了用户组，可以较好的提升权限管理的效率。

  
• 03.09 16:26:21
  发表了文章 2023-03-09 16:26:21

  数据质量最佳实践（1）：批量配置质量规则，快速提升质量覆盖率

  在Dataphin3.9版本中，Dataphin支持了批量创建质量规则，支持选择单个规则批量应用到多张质量监控表中，提升质量整体的配置效率和监控覆盖效果。

  

2023年01月

• 01.19 17:40:23
  发表了文章 2023-01-19 17:40:23

  数据安全最佳实践（5）：手动指定敏感数据【Dataphin V3.8】

  在基于数据分类分级和敏感数据保护，保障企业数据安全、如何基于Dataphin实现敏感数据保护（以消费者隐私保护为例）中，我们讲了通过对敏感数据进行分类分级的识别和通过脱敏进行敏感数据的保护。这里面最基础的工作，就是完成敏感数据的识别，并尽量保证数据识别的准确性。 Dataphin V3.8在原来按照规则自动识别敏感数据的基础之上，新增了手动指定敏感数据的能力，方便快速指定核心敏感数据和批量进行敏感数据管理。

  
• 01.19 16:50:13
  发表了文章 2023-01-19 16:50:13

  Dataphin权限体系（5）：自定义项目角色【Dataphin V3.8】

  在讨论权限体系的时候，角色是一个绕不开的概念，并且大多数情况下我们的权限都是由不同的角色来承载。Dataphin对开发过程的权限管控，主要也是通过项目来划分成员和资源，通过项目角色来配置不同的权限，因此，Dataphin内置了众多的项目角色，用于管理者进行权限管理。但是在不同客户的多样化的管控场景中，内置的固定角色偶尔会无法满足客户的管理诉求，这种时候就需要用到自定义项目角色的功能，来定制符合自己企业管理要求的角色。

  
• 01.19 14:30:23
  发表了文章 2023-01-19 14:30:23

  Dataphin权限体系（4）：表级权限与字段级权限介绍【Dataphin V3.7】

  在使用开发过程的权限体系时，不同的场景需要有不同的权限配置粒度，才能较好满足不同的业务需求，如Dataphin就有项目级权限、表级权限和字段级权限。在实际的业务开展中，一般需要综合运用不同等级的权限才能达到比较好的权限管理效果。

  

2022年09月

• 09.26 17:57:05
  发表了文章 2022-09-26 17:57:05

  数据安全最佳实践（4）：数据脱敏场景如何进行where、join关联

  Dataphin在3.6版本上线了脱敏等级功能，就可以完美实现脱敏分级的需求：对于绝密数据，采用底层脱敏，防止数据碰撞，保护更彻底；对于一般保护数据，可以采用仅展示脱敏的方法，既能满足正常的分析需求，又能防止意外和批量的数据泄露。

  
• 09.25 20:07:49
  发表了文章 2022-09-25 20:07:49

  Dataphin数据治理系列：基于数据质量管理，支撑业务快速发展

  数据质量是数据建设和管理中非常重要的一环。所有的数据应用，不论是用于支持业务开展的数据库，还是用于支持商业决策，或者用于机器学习和人工智能等高级应用，实现数据价值的前提是数据本身是高质量的，是可靠和可信的。

  

2022年07月

• 07.18 19:42:16
  发表了文章 2022-07-18 19:42:16

  DAMA数据管理知识体系指南（5）：数据建模和设计

  DAMA：国际数据管理协会，是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，是当前国际上在数据治理领域最权威的机构。 DMBOK2则是DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著，深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。 本系列文章，将针对DMBOK中的核心内容进行解读。

  
• 07.18 19:35:30
  发表了文章 2022-07-18 19:35:30

  DAMA数据管理知识体系指南（4）：数据架构

  DAMA：国际数据管理协会，是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，是当前国际上在数据治理领域最权威的机构。 DMBOK2则是DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著，深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。 本系列文章，将针对DMBOK中的核心内容进行解读。

  
• 07.18 17:59:52
  发表了文章 2022-07-18 17:59:52

  DAMA数据管理知识体系指南（3）：数据治理

  DAMA：国际数据管理协会，是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，是当前国际上在数据治理领域最权威的机构。 DMBOK2则是DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著，深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。 本系列文章，将针对DMBOK中的核心内容进行解读。

  
• 07.18 17:55:23
  发表了文章 2022-07-18 17:55:23

  DAMA数据管理知识体系指南（2）：数据伦理处理

  DAMA：国际数据管理协会，是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，是当前国际上在数据治理领域最权威的机构。 DMBOK2则是DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著，深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。 本系列文章，将针对DMBOK中的核心内容进行解读。

  
• 07.18 17:53:12
  发表了文章 2022-07-18 17:53:12

  DAMA数据管理知识体系指南（1）：数据管理

  DAMA：国际数据管理协会，是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，是当前国际上在数据治理领域最权威的机构。 DMBOK2则是DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著，深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。 本系列文章，将针对DMBOK中的核心内容进行解读。

  
• 07.18 17:48:21
  发表了文章 2022-07-18 17:48:21

  DAMA数据管理知识体系指南（0）：综述 & 学习指南

  DAMA：国际数据管理协会，是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，是当前国际上在数据治理领域最权威的机构。 DMBOK2则是DAMA组织众多数据管理领域的国际级资深专家编著，深入阐述数据管理各领域的完整知识体系。它是市场上唯一综合了数据管理方方面面的一部权威性著作。 本系列文章，将针对DMBOK中的核心内容进行解读。

  
• 07.07 16:27:58
  发表了文章 2022-07-07 16:27:58

  Dataphin权限体系（3）：权限审计能力介绍【Dataphin V3.5】

  在正常的企业运行中，除了申请、授权的业务需求，还有一类很重要的就是对权限的管理需求。不论是从国家对数据监管的加强，要求重点企业数据系统的权限进行备案；还是企业自查异常权限、清点离职人员等场景，权限审计都是非常常见的需求。 Dataphin从3.5版本开始支持权限审计功能，支持对数据表、数据源的授权情况、授权操作等进行在产品上进行审计，同时支持审计详情的导出备案和进一步分析。

  
• 07.07 11:32:36
  发表了文章 2022-07-07 11:32:36

  Dataphin权限体系（3）：权限审计能力介绍【Dataphin V3.5】

  在正常的企业运行中，除了申请、授权的业务需求，还有一类很重要的就是对权限的管理需求。不论是从国家对数据监管的加强，要求重点企业数据系统的权限进行备案；还是企业自查异常权限、清点离职人员等场景，权限审计都是非常常见的需求。 Dataphin从3.5版本开始支持权限审计功能，支持对数据表、数据源的授权情况、授权操作等进行在产品上进行审计，同时支持审计详情的导出备案和进一步分析。

  

2022年06月

• 06.27 17:30:20
  发表了文章 2022-06-27 17:30:20

  数据安全最佳实践（3）：数据集成加解密

  随着《个保法》《数安法》的发布，法律对企业的数据安全使用和管理提出了更高的要求。数据集成是数据业务中的一个重要场景，不仅可能涉及到多方数据，并且一般集成数据体量巨大。不论是基于法律的要求还是对业务数据的保护，集成过程中的数据安全都是十分重要的。 Dataphin提供基于数据集成的数据加解密服务，提供常用的商密和国密算法，并支持密钥的权限管理和使用审计，确保客户数据集成链路上的数据安全。

  
• 06.06 15:04:01
  发表了文章 2022-06-06 15:04:01

  Dataphin权限体系（2）：项目内角色权限体系【Dataphin V3.4】

  良好的角色权限体系是支持业务能够安全合规的运行的保障，本期我们对内置角色的权限进行了优化，一起来看下最新的角色权限吧。

  

2022年01月

• 01.26 16:24:00
  发表了文章 2022-01-26 16:24:00

  【视频】Dataphin资源治理视频手册

  在 每年节约数亿元大数据成本，阿里巴巴数据中台成本治理怎么做的 这篇文章中，我们详细介绍了在大数据环境下，如何通过系统化的治理方式，来进行资源的优化，从而节约大数据建设的成本，提高大数据建设的ROI。本文我们来看下，如何使用Dataphin对系统的存储和计算资源进行优化。

  
• 01.24 19:37:50
  发表了文章 2022-01-24 19:37:50

  Dataphin权限体系（1）：权限体系介绍与角色权限【视频】

  在数据系统中，优秀的权限体系设计对系统的数据安全和开发效率都非常重要，本文将从下面三个角度对Dataphin的权限体系介绍： 1、Dataphin权限体系整体设计 2、Dataphin全局角色介绍 3、Dataphin项目角色介绍

  
• 01.20 20:12:41
  发表了文章 2022-01-20 20:12:41

  【视频】Dataphin数据安全视频产品手册

  数据安全一直是数据平台建设中的核心问题，Dataphin提供了基于数据分类分级和敏感数据脱敏的完整安全方案。本文将通过视频的方式详细讲解Dataphin数据安全模块的设计理念和使用流程（基于Dataphin V3.x版本）。

  

2021年12月

• 12.15 11:21:49
  发表了文章 2021-12-15 11:21:49

  数据安全最佳实践（2）：数据脱敏白名单的使用

  我们已经了解到在Dataphin中利用数据安全能力对敏感数据进行保护，可以确保对外展示的数据都是脱敏的。那么是不是脱敏之后就永远无法看到敏感数据了？在一些必须要要小范围公开数据的时候，该怎么办呢？这时候就要用到脱敏白名单的能力了。

  
• 12.14 10:55:01
  发表了文章 2021-12-14 10:55:01

  数据安全最佳实践（1）：数据研发链路上的数据安全保护

  数据安全作为合规管控的管理诉求，必然会对数据的使用和开发造成影响，我们下面简单看下以下两个场景：代码查询、生产数据写开发环境/测试环境数据准备。

  
• 12.13 10:05:35
  发表了文章 2021-12-13 10:05:35

  《个人信息保护法》解读

  在2021年8月20日，全国人大正式通过《个人信息保护法》，标志着中国个人信息保护立法由“分散”进入“统一”的新阶段，也为企业的合规经营提出了更加清晰且严格的要求。个保法涉及到的内容很多，涉及到个人信息处理者、个人信息主体、政府机关等多个主体，对个人数据的采集、使用、存储、跨境等都做了详细的法律规定。

  
• 12.07 20:38:38
  发表了文章 2021-12-07 20:38:38

  个保法下的数据中台建设（二）：数据去标识化与匿名化（加解密方案）

  在上一篇文章 个保法下的数据中台建设（一）：《个人信息保护法》解读 中，我们整体解读了下《个人信息保护法》，从该篇文章开始，我们聚焦在具体的领域中解决企业数据安全落地中的问题。 本文重点介绍： 1、去标识化的方案，如遮盖脱敏、哈希脱敏、加密解密等； 2、去标识化的场景，如数据集成、数据开发等； 3、利用Dataphin实现去标识化的方案

  

2021年09月

• 09.17 15:14:11
  发表了文章 2021-09-17 15:14:11

  每年节约数亿元大数据成本，阿里巴巴数据中台成本治理怎么做的？

  大数据环境下，数据的存储和计算成本一直居高不下，是每一个企业数字化转型过程中的都会遇到的难题。阿里巴巴作为业内领先的数据智能公司，也遇到过类似的问题，但是凭借着领先的方法论和产品，阿里巴巴每年能够节约数亿元的存储和计算成本。本篇，我们就来聊聊阿里巴巴的资源优化方法论和Dataphin的资源治理和优化能力。

  

2021年08月

• 08.26 13:12:58
  发表了文章 2021-08-26 13:12:58

  如何基于Dataphin实现敏感数据保护（以消费者隐私保护为例）

  在基于数据分类分级和敏感数据保护，保障企业数据安全一文中，我们讲解了Dataphin中资产安全的主要应用场景和基本概念。本文我们以一个消费者隐私数据保护的具体案例，来看一下如何通过Dataphin一步步的实现敏感数据的保护。

  
• 08.26 13:09:34
  发表了文章 2021-08-26 13:09:34

  基于数据分类分级和敏感数据保护，保障企业数据安全

  《数据安全法》的发布，对企业的数据安全使用和管理提出了更高的要求。Dataphin提供基于数据分级分类和数据脱敏的敏感数据识别和保护能力，助力企业建立合规的数据安全体系，保障企业数据安全。