时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（一）
开源时序数据库
如图是17年6月在db-engines上时序数据库的排名，我会挑选开源的、分布式的时序数据库做详细的解析。前十的排名中，RRD是一个老牌的单机存储引擎，Graphite底层是Whisper，可以认为是一个优化的更强大的RRD数据库。
阿里云HBase Ganos在海量实时轨迹中的应用(一)
场景需求
在移动对象轨迹监控与分析的项目中，收集了数十万的车辆信息，每个车辆会定时的上报当前位置、事件、状态等信息，每天约数亿条轨迹点，需要能够存储。且前端用户在查询时，要能快速返回目标船舶的信息。
入库需求：
轨迹数据，每日新增10亿条左右，包括时间点、经纬度坐标、对象当前的属性信息基本不涉及到数据的修改（不断的追加数据）
查询需求：
区域回放：根据时间和空间范围两个维度共同查询。
一张图看学霸，杭州云栖大会前13位顶尖科学家聚会
2017杭州云栖大会开幕前夕，马云在董事局密会13名顶尖科学家，包括多名中美院士。两个多小时的会谈信息量很大……中国唯一的图灵奖获得者姚期智院士、中国量子力学第一人潘建伟院士、哥伦比亚大学的Jeanette Wang教授都来了!
性能最高提升300%！阿里云数据库HBase版上线
阿里云正式推出云数据库HBase版（ApsaraDB forHBase），100%兼容HBase协议的分布式数据库，基于HDFS分布式文件系统，支持高达10PB的存储空间，满足最高5000W QPS的随机读写场景。
八年磨一剑，重新定义HBase——HBase 2.0&阿里云HBase解读
2018年6月6日，阿里云ApsaraDB for HBase2.0正式发布！从2010年开始“试水”到2018年，拥有了3个PMC，6个Committer，拥有中国最多HBase Committer的公司之一的阿里巴巴是如何八年磨一剑，重新定义HBase的？本文中，阿里云技术专家所在就为你揭晓答案。
车纷享：基于阿里云HBase构建车联网平台实践
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业务介绍
车纷享是国内首家进行汽车共享开发和运营的公司。旗下共享汽车平台采用新能源汽车作为运营工具以B2C+C2C汽车共享作为商业运营模式采用车联网技术作为运营管理技术目前已与国内多个城市建立合作。
时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（二）
KairosDB
KairosDB最初是从OpenTSDB 1.x版本fork出来的一个分支，目的是在OpenTSDB的代码基础上进行二次开发来满足新的功能需求。其改造之一就是支持可插拔式的存储引擎，例如支持H2可以方便本地开发和测试，而不是像OpenTSDB一样与HBase强耦合。
