PolarDB图数据库快速入门
图数据库（Graph Database）专门存储图数据，适合处理社交网络、知识图谱等复杂关系。它使用图查询语言（如Cypher、Gremlin）进行操作。PolarDB兼容OpenCypher语法，支持创建、查询、更新和删除图数据，包括模式匹配、过滤、MERGE避免重复、可视化工具等功能，简化了图数据的管理和应用。
基于PolarDB的图分析：银行金融领域图分析实践
本文介绍了如何使用阿里云PolarDB PostgreSQL版及其图数据库引擎（兼容Apache AGE，A Graph Extension）进行图数据分析，特别针对金融交易欺诈检测场景。PolarDB PostgreSQL版支持图数据的高效处理和查询，包括Cypher查询语言的使用。文章详细描述了从数据准备、图结构创建到具体查询示例的过程，展示了如何通过图查询发现欺诈交易的关联关系，计算交易间的Jaccard相似度，从而进行欺诈预警。
智答引领｜AnalyticDB与通义千问大模型联手打造社区问答新体验
PolarDB开源社区推出基于云原生数据仓库AnalyticDB和通义千问大模型的“PolarDB知识问答助手”，实现一站式全链路RAG能力，大幅提升查询效率和问答准确率。该系统整合静态和动态知识库，提供高效的数据检索与查询服务，支持多种场景下的精准回答，并持续优化用户体验。欢迎加入钉群体验并提出宝贵意见。
夺冠在即 | PolarDB数据库创新设计赛（天池杯）决赛答辩通知
2024年全国大学生计算机系统能力大赛PolarDB数据库创新设计赛（天池杯）于8月21日启动，吸引了200多所高校近千支队伍参赛。经过激烈角逐，60支队伍晋级决赛第一阶段，36支队伍脱颖而出进入现场答辩，将于12月29日在武汉大学争夺最终奖项。决赛要求选手基于PolarDB-PG开源代码部署集群并优化TPCH查询性能。完赛率超90%，成绩表现出明显梯度，前20名均在500秒内完成。评委来自学术界和工业界，确保评选公正。预祝选手们取得优异成绩！
列式存储数据库与超市的关系？
列式存储数据库是一种高效的数据管理方式，类似于超市将相似商品集中摆放。它将相同类型的数据（如年龄、价格）归类存储，便于快速查询和压缩，广泛应用于市场分析、财务报告和健康数据分析等领域。知名产品包括HBase、ClickHouse、Druid和Apache Cassandra等，适合处理大规模数据和实时分析任务。
PolarDB MySQL场景评测
PolarDB具备快速资源弹升能力，支持5秒探测窗口和1秒内完成资源扩展，适合电商促销和流量波动型SaaS应用。资源伸缩范围广泛，支持0-256核，适用于中小型企业到大型企业。资源伸缩过程中业务无感知，具有高稳定性和成熟性。支持最小0.5 PCU的资源颗粒度，确保成本控制和使用效率。此外，PolarDB支持所有只读节点的数据强一致性，性能不受影响。
探索区块链技术在供应链管理中的应用
【10月更文挑战第21天】 本文深入探讨了区块链技术如何在供应链管理中发挥关键作用，通过具体案例分析，揭示了区块链提高透明度、降低成本和增强安全性的潜力。文章首先概述了区块链技术的基本原理及其对传统供应链模式的挑战，接着详细讨论了区块链如何在不同供应链环节中实施，并分析了其带来的变革。最后，文章提出了企业在采纳区块链技术时可能面临的挑战和应对策略，为供应链管理者提供了宝贵的参考。