基于PolarDB Ganos的气象数据处理：恶劣气象预警
本文介绍了在航海恶劣天气预警的场景中，PolarDB Ganos利用栅格模型对基于NetCDF的气象预测数据入库，利用数据库函数计算恶劣天气范围，并将其存储在PolarDB中。通过Ganos实时电子围栏功能，对船只位置并与恶劣天气范围对比，实现航海恶劣气象预警功能。
参与有礼｜开源PolarDB文档捉虫
2024年9月，开源PolarDB-PG发布兼容PostgreSQL 15版本，为提升用户体验，特举办“开源文档捉虫”活动，邀请您反馈文档问题和优化建议。活动时间为2024年11月1日至2025年2月28日。参与即有机会赢取PolarDB开源社区T恤、新春茶碗及福字版印礼盒等丰富奖品。更多详情及反馈入口请点击链接。
工作中常见的软件系统部署架构
在实际应用中，会根据项目的具体需求、规模、性能要求等因素选择合适的部署架构，或者综合使用多种架构模式来构建稳定、高效、可扩展的系统。
开源新发布｜PolarDB-X v2.4.1 增强企业级运维能力
PolarDB-X 是阿里云推出的云原生分布式数据库，自2021年10月开源以来，持续迭代升级，至2024年4月发布的v2.4.1版本，重点增强了企业级运维能力，如无锁变更、物理扩缩容、数据TTL等，提供金融级高可用、透明分布式、HTAP一体化等特性。PolarDB-X 支持集中式和分布式一体化形态，兼容MySQL生态，适用于金融、通信、政务等行业。
处理40亿个QQ号的挑战：如何在1GB内存中实现高效管理
在大数据时代，如何高效管理和处理海量数据是每个开发者和数据工程师面临的挑战。以40亿个QQ号为例，如何在仅有1GB内存的条件下完成数据的存储、查询和处理，成为了一个值得深入探讨的问题。本文将分享一些有效的策略和技术，帮助你在内存受限的情况下高效处理海量数据。
RegionServer 核心指标
RegionServer 是 HBase 集群中负责存储和处理数据请求的关键组件。监控其核心指标对确保集群性能和稳定性至关重要。主要指标包括进程存在性、内存使用、请求队列长度、读写性能、存储性能、Region 相关指标、磁盘使用、网络性能、GC 性能、Compaction 和 Flush 性能、WAL 使用情况、阻塞操作及慢查询日志。通过监控这些指标，可以及时发现并解决性能问题，确保 HBase 集群的高效运行。