分布式数据库——从线性扩展谈分布式JOIN
在首届阿里巴巴中间件峰会上，来自阿里巴巴DRDS团队的梦实分享了《分布式数据库——从线性扩展谈分布式JOIN》。他主要从OLTP数据库的线性扩展、水平扩容、IN查询、分布式JOIN四个方面进行了分享。在分享中，他主要通过买家与订单场景、家庭与孩子场景介绍了IN查询，通过同维度的JOIN、广播表的JOIN、Nested Loop Join详细介绍了分布式JOIN的坑与填坑。
深入解读HBase2.0新功能之高可用读Region Replica
基于时间线一致的高可用读（Timeline-consistent High Available Reads），又称Region replica,为HBase带来了高可用读的能力。本文主要介绍region replica这个功能设计的背景，技术细节和使用方法，同时会仔细分析这个功能的优缺点并给出使用建议。
吉利汽车借助阿里云进行汽车行业新零售模式探索
吉利汽车互联营销服务平台，是为吉利集团营销域新一代互联网化核心业务系统。整套系统完全构建在阿里公共云平台上，按照企业级互联网架构的理念去构建，使用了包括IaaS服务、Aliware中间件服务、云盾服务和大数据服务在内的全系列阿里公共云服务。
中国HBase技术社区第一届MeetUp-HBase2.0研讨圆桌会
阿里云主办的中国第一届HBase Meetup在北京举行，来自阿里、小米、滴滴、360等公司的committer齐聚解读HBase2.0，共同探讨HBase2.0的技术革新，HBase在国内各个大型企业内的应用价值，各位HBase大佬寄语HBase2.0，希望越来越多的人加入HBase社区，共同推动HBase发展。
一致性哈希在分布式数据库中的应用探索
背景
在分布式数据库中，设计数据分布算法通常需要考虑到几点
平衡性(Balance)平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的分片节点中去，这样可以使得所有的分片节点都得到利用。
很多哈希算法都能够满足这一条件。
单调性(Monotonicity)单调性是指如果已经有一些内容通过哈希
2017双11技术揭秘—TDDL/DRDS 的类 KV 查询优化实践
性能优化是企业级应用永恒的话题，关系型数据库查询优化更是如此。在前台核心业务场景中，类 KeyValue 查询(以下简称类 KV 查询)是非常常见的，并且在应用总 SQL 流量占比很高,如果仅在SQL层面进行进一步优化会非常困难，因此针对这类场景，TDDL/DRDS 配合 AliSQL 提出了全新的解决方案。
阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统
先说Hadoop
什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源、高可靠、可扩展的分布式大数据计算框架系统，主要用来解决海量数据的存储、分析、分布式资源调度等。Hadoop最大的优点就是能够提供并行计算，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
#运维侠客行·杭州站# 如何实现高容量大并发数据库服务
在2017运维侠客行·杭州站上，主办方优云软件特意邀请了来自袋鼠云的首席数据库架构师宏翊给大家带来了如何实现高容量大并发数据库服务。为什么数据库需要做分布式架构设计？在对数据库进行拆分设计和实施时，会遇到哪些坑？又该如何避免踩坑？一起来了解下吧。