#运维侠客行·杭州站# 如何实现高容量大并发数据库服务
在2017运维侠客行·杭州站上，主办方优云软件特意邀请了来自袋鼠云的首席数据库架构师宏翊给大家带来了如何实现高容量大并发数据库服务。为什么数据库需要做分布式架构设计？在对数据库进行拆分设计和实施时，会遇到哪些坑？又该如何避免踩坑？一起来了解下吧。
[Phoenix] 八、动态列
传统关系型数据库的动态列实现只能依赖逻辑层的设计实现，而Phoenix是HBase上的SQL层，借助HBase特性实现的动态列功能，具有高度的灵活性，告别业务逻辑层的复杂设计。
TableStore：用户画像数据的存储和查询利器
TableStore是阿里云自研的在线数据平台，提供高可靠的存储，实时和丰富的查询功能，适用于结构化、半结构化的海量数据存储以及各种查询、分析。
用户画像数据是一种数据规模较大、数据结构复杂、查询种类多的数据，是公司差异化运营的基础，是打造“千人千面”、智能化的核心数据，帮产品找到最佳目标客户，对各种产品而言是一种很有价值的数据。
