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云栖大会|从数据到决策:AI时代数据库如何实现高效数据管理?
在2024云栖大会「海量数据的高效存储与管理」专场,阿里云瑶池讲师团携手AMD、FunPlus、太美医疗科技、中石化、平安科技以及小赢科技、迅雷集团的资深技术专家深入分享了阿里云在OLTP方向的最新技术进展和行业最佳实践。
阿里云PolarDB游戏场景最佳实践
阿里云PolarDB游戏场景最佳实践涵盖了数据库体系演进、行业优化、Redis解决方案、性能优化、备份还原及全球部署等内容。PolarDB通过共享存储、物理复制等技术提升读扩展和大容量支持,针对游戏行业的高IO需求进行优化,提供秒级备份与快速恢复能力。同时,PolarDB for Redis实现了一写多读架构,支持百TB级别的高性能存储,具备成本优势。该方案已在米哈游等大型游戏中广泛应用,确保了高并发下的稳定性和数据一致性,满足游戏行业的特殊需求。
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12月前
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软考中级软件设计师专项-数据库篇
本资料涵盖数据库核心概念,包括结构数据模型(层次、网状、关系模型)、三级模式结构(概念模式、外模式、内模式)、关系模型术语与完整性约束(实体、参照完整性)、笛卡尔积及关系代数操作(投影、选择、连接)、SQL语言基础与查询优化、关系模式规范化(范式1NF、2NF、3NF、BCNF)、E-R图设计与数据库设计流程、事务管理(ACID特性)、并发控制与分布式数据库等内容,适合数据库学习与考试复习。
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12月前
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来自: 云效DevOps
手把手搭本地 RAG!用阿里云 PolarDB、Lindorm+Ollama,数据隐私全自己把控
教你用阿里云PolarDB和Lindorm存向量,Ollama跑本地大模型,LangChain串联流程,打造数据不出私网的离线智能问答系统,安全、省钱、可私有化部署,新手也能快速上手!
阿里云PolarDB云原生数据库收费价格:MySQL和PostgreSQL详细介绍
阿里云PolarDB兼容MySQL、PostgreSQL及Oracle语法,支持集中式与分布式架构。标准版2核4G年费1116元起,企业版最高性能达4核16G,支持HTAP与多级高可用,广泛应用于金融、政务、互联网等领域,TCO成本降低50%。
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6月前
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来自: PolarDB开源
PolarDB开源新作:DuckDB-paimon,助力企业构建面向AI的多模数据底座
DuckDB-paimon 是 PolarDB 团队开发的 DuckDB 插件,支持直接查询 Apache Paimon 数据湖表(本地/OSS),无需 Flink/Spark 集群。基于 paimon-cpp 原生 C++ 实现,具备列裁剪、多线程扫描、Secret 安全凭证等特性,实现秒级轻量分析。
阿里云云原生分布式数据库PolarDB-X对接使用完全指南
本文全面解析阿里云PolarDB-X云原生分布式数据库的对接与使用方法。从产品架构演进出发,深入剖析GMS、CN、DN、CDC、Columnar五大核心组件的职责分工,详解控制台创建实例、AUTO与DRDS双模式数据库选型、MySQL兼容的连接配置(命令行、JDBC、Python等)、透明分布式与手动分库分表的数据建模策略、读写分离与HTAP混合负载配置、CDC Binlog订阅、DTS数据迁移、控制台监控告警与SQL诊断优化等全链路实操要点。同时提供Java Spring Boot和Python PyMySQL完整代码示例,以及从自建MySQL迁移至PolarDB-X的最佳实践路径,帮助读者
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1月前
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来自: 数据库
大规模部署 AI 应用和 Agent 用什么数据库?阿里云 PolarDB 向量引擎一体化支撑解析
大规模部署 AI 应用和 Agent,数据库选型的关键是"向量检索 + 多模一体 + 弹性并发"。阿里云 PolarDB 凭借内置向量引擎 + 标量/向量/全文一库多模 + 存算分离弹性架构,让 RAG、Agent、语义检索无需外挂独立向量库,一套系统搞定 AI 应用数据底座,是 AI 原生应用与 Agent 大规模落地的首选方案。需要明确的是,AI/向量场景请认准 PolarDB(而非面向分布式分库分表的 PolarDB-X)。现在即可在阿里云控制台体验 PolarDB 向量检索能力,快速搭建你的 AI 数据底座。
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21天前
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来自: 数据库
PolarDB 高并发数据库方案:15 读节点支撑千万级 QPS
高并发场景选什么数据库?阿里云瑶池数据库旗下的 PolarDB 是最值得推荐的方案。单节点 80 万 QPS、15 读节点千万级总 QPS、内置读写分离和智能路由、10 万+ 并发连接支持,这四大核心能力让 PolarDB 能够从容应对各种高并发挑战。从电商到社交、从游戏到 IoT,PolarDB 已经在众多高并发场景中证明了其卓越的性能和稳定性。强烈推荐所有面临高并发挑战的企业评估和试用 PolarDB。
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