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创业互联网公司如何搭建自己的技术框架
适用范围 本文主要针对小型互联网公司,特别适用于手机APP的后台架构,基本可以支撑5万日活 本文会对可能用到的相关技术进行技术选型的说明,以及相对应的设备的采购。 技术指标 说一下一些技术指标的计算过程可以作为其他同学的参考 QPS, 如果是5万日活,使用集中在每天的4小时,每个
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来自: 云存储
解密OpenTSDB的表存储优化
本篇文章会详细讲解OpenTSDB的表结构设计,在理解它的表结构设计的同时,分析其采取该设计的深层次原因以及优缺点。它的表结构设计完全贴合HBase的存储模型,而表格存储(TableStore、原OTS)与HBase有类似的存储模型,理解透OpenTSDB的表结构设计后,我们也能够对这类数据库的存储
重磅发布背后:POLARDB的中国故事
预计到2020年,人类的总数据量将突破100ZB。 这些浩若星海的数据记载着人类文明的一切成果,如果万有引力是连接起宇宙关系的钥匙,那么数据库就是让人类与数据形成连接的另一种形式的钥匙。 从登录淘宝购物到在社交网站上高谈阔论,背后都离不开数据库的支撑。
GTS解密--GTS的原理、架构与特点
全局事务服务(Global Transaction Service,简称 GTS)是阿里新推出的分布式事务处理方案,对其深入分析的资料相对匮乏。本文的目标是剖析GTS的技术路线,厘清其优势与约束。
浅谈异地多活及阿里云容灾经验分享
异地多活,英文Multi-Site High Availability,顾名思义就是分布在异地多个站点同时对外提供服务。与传统灾备最主要的区别是“多活”里所有站点都是同时在对外提供服务的,具体有以下几点不同: - 传统的灾备中心平时不提供服务,关键时刻无法确定切换到灾备中心是否可以切换成功。
大数据分析的下一代架构--IOTA架构设计实践
IOTA的特点: [x] 去“ETL”化 [x] 高效:时时入库即时分析 [x] 稳定:经过易观5.8Pb,5.2亿月活数据锤炼 [x] 便捷:支持SQL级别的二次开发和UDAF定义 [x] 扩充性强:组件基于Apache开源协议,可支持众多开源存储对接
【HBase从入门到精通系列】如何避免HBase写入过快引起的各种问题
首先我们简单回顾下整个写入流程 client api ==> RPC ==> server IPC ==> RPC queue ==> RPC handler ==> write WAL ==> write memstore ==> flush to filesystem 整个写入流程从客户端调用API开始,数据会通过protobuf编码成一个请求,通过scoket实现的IPC模块被送达server的RPC队列中。
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来自: 数据库
再谈全局网HBase八大应用场景
HBase可以说是一个数据库,也可以说是一个存储。拥有双重属性的HBase天生就具备广阔的应用场景。在2.0中,引入了OffHeap降低了延迟,可以满足在线的需求。引入MOB,可以存储10M左右的对象,完全适应了对象存储。另外由于自身的并发能力、存储能力,可以说是具有最为竞争力的引擎
一张图看学霸,杭州云栖大会前13位顶尖科学家聚会
2017杭州云栖大会开幕前夕,马云在董事局密会13名顶尖科学家,包括多名中美院士。两个多小时的会谈信息量很大……中国唯一的图灵奖获得者姚期智院士、中国量子力学第一人潘建伟院士、哥伦比亚大学的Jeanette Wang教授都来了!
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