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阿里封神谈hadoop生态学习之路
在大数据时代,要想个性化实现业务的需求,还是得操纵各类的大数据软件,如:hadoop、hive、spark等。笔者(阿里封神)混迹Hadoop圈子多年,经历了云梯1、ODPS等项目,目前base在E-Mapreduce。在这,笔者尽可能梳理下hadoop的学习之路。
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来自: 云存储
现代IM系统中消息推送和存储架构的实现
前言 IM全称是『Instant Messaging』,中文名是即时通讯。在这个高度信息化的移动互联网时代,生活中IM类产品已经成为必备品,比较有名的如钉钉、微信、QQ等以IM为核心功能的产品。当然目前微信已经成长为一个生态型产品,但其核心功能还是IM。
Cloudera Manager简介
Hadoop家族 整个Hadoop家族由以下几个子项目组成: Hadoop Common: Hadoop体系最底层的一个模块,为Hadoop各子项目提供各 种工具,如:配置文件和日志操作等。 HDFS: 是Hadoop应用程序中主要的分布式储存系统, HDFS集群包含了一个NameNo
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来自: 云存储
解密OpenTSDB的表存储优化
本篇文章会详细讲解OpenTSDB的表结构设计,在理解它的表结构设计的同时,分析其采取该设计的深层次原因以及优缺点。它的表结构设计完全贴合HBase的存储模型,而表格存储(TableStore、原OTS)与HBase有类似的存储模型,理解透OpenTSDB的表结构设计后,我们也能够对这类数据库的存储
重磅发布背后:POLARDB的中国故事
预计到2020年,人类的总数据量将突破100ZB。 这些浩若星海的数据记载着人类文明的一切成果,如果万有引力是连接起宇宙关系的钥匙,那么数据库就是让人类与数据形成连接的另一种形式的钥匙。 从登录淘宝购物到在社交网站上高谈阔论,背后都离不开数据库的支撑。
GTS解密--GTS的原理、架构与特点
全局事务服务(Global Transaction Service,简称 GTS)是阿里新推出的分布式事务处理方案,对其深入分析的资料相对匮乏。本文的目标是剖析GTS的技术路线,厘清其优势与约束。
浅谈异地多活及阿里云容灾经验分享
异地多活,英文Multi-Site High Availability,顾名思义就是分布在异地多个站点同时对外提供服务。与传统灾备最主要的区别是“多活”里所有站点都是同时在对外提供服务的,具体有以下几点不同: - 传统的灾备中心平时不提供服务,关键时刻无法确定切换到灾备中心是否可以切换成功。
大数据分布式架构单点故障详解(Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm)构建HA高可用架构
本文梳理了常见的hadoop生态圈中的组件:Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm的单点故障问题,出现原因以及单点故障的原理和解决方案(构建HA(High Available)高可用架构)。阅读本文之前,最好了解清楚各组件的架构原理。
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