阿里封神谈hadoop生态学习之路
在大数据时代，要想个性化实现业务的需求，还是得操纵各类的大数据软件，如：hadoop、hive、spark等。笔者（阿里封神）混迹Hadoop圈子多年，经历了云梯1、ODPS等项目，目前base在E-Mapreduce。在这，笔者尽可能梳理下hadoop的学习之路。
Phoenix入门到精通
此Phoenix系列文章将会从Phoenix的语法和功能特性、相关工具、实践经验以及应用案例多方面从浅入深的阐述。希望对Phoenix入门、在做架构设计和技术选型的同学能有一些帮助。
阿里云HBase Ganos在海量实时轨迹中的应用(一)
场景需求
在移动对象轨迹监控与分析的项目中，收集了数十万的车辆信息，每个车辆会定时的上报当前位置、事件、状态等信息，每天约数亿条轨迹点，需要能够存储。且前端用户在查询时，要能快速返回目标船舶的信息。
入库需求：
轨迹数据，每日新增10亿条左右，包括时间点、经纬度坐标、对象当前的属性信息基本不涉及到数据的修改（不断的追加数据）
查询需求：
区域回放：根据时间和空间范围两个维度共同查询。
品《阿里巴巴大数据实践-大数据之路》一书（上）
7月有人推荐阿里巴巴刚出的这本书《阿里巴巴大数据实践-大数据之路》，到亚马逊一看才是预售状态，拍下直到8月才拿到。
翻看目录一看，欢喜的很，正好出差两天就带在身边，由于在机场滞留超过12个小时，就把它读完了。
时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（二）
KairosDB
KairosDB最初是从OpenTSDB 1.x版本fork出来的一个分支，目的是在OpenTSDB的代码基础上进行二次开发来满足新的功能需求。其改造之一就是支持可插拔式的存储引擎，例如支持H2可以方便本地开发和测试，而不是像OpenTSDB一样与HBase强耦合。
海量数据实时计算利器Tec
引子
在刚刚过去的2015年双11大促中，搜索事业部的实时计算和在线学习系统Pora经受住了前所未有的双11巨量用户行为消息的冲击，在流入实时消息量持续超过300w/s，甚至峰值飙升至501w/s的压力下始终保持了端到端秒级实时效果，助力相关的搜索和推荐实时业务取得了很好的效果。
Pora如何能
