分布式数据库

首页 标签 分布式数据库
# 分布式数据库 #
关注
17276内容
云栖专辑 | 阿里开发者们的20个感悟,一通百通
2018年12月20日,云栖社区3岁。阿里巴巴常说“晴天修屋顶”,所以我们特别制作了这个专辑——分享给开发者们20个阿里故事,50本书籍。
| |
来自: 数据库
DRDS 数据恢复重磅发布,全方位保障您的数据安全
背景介绍 数据库存储着企业的核心数据,在企业中占据非常重要的位置,一旦出现SQL注入,数据误删的情况,影响的不仅仅是业务,还会泄露用户的个人信息。因此,数据库的数据安全问题十分重要。 当数据库迁移到云端,其安全问题又被进一步放大,云数据库能否高效、便捷地备份数据库,当发生故障或者数据误删时,及时高效地恢复数据,成为企业用户关心的重要问题,影响着他们迁移数据库上云的信心。
重磅发布背后:POLARDB的中国故事
预计到2020年,人类的总数据量将突破100ZB。 这些浩若星海的数据记载着人类文明的一切成果,如果万有引力是连接起宇宙关系的钥匙,那么数据库就是让人类与数据形成连接的另一种形式的钥匙。 从登录淘宝购物到在社交网站上高谈阔论,背后都离不开数据库的支撑。
GTS解密--GTS的原理、架构与特点
全局事务服务(Global Transaction Service,简称 GTS)是阿里新推出的分布式事务处理方案,对其深入分析的资料相对匮乏。本文的目标是剖析GTS的技术路线,厘清其优势与约束。
【资料合集】阿里巴巴开源技术汇总——内含115个软件与100+技术文档、PDF下载
为了更好地让开发者们深入了解阿里开源,本文对社区内发布过的开源技术精品内容做了一次大汇总,包括115个阿里巴巴开源技术、阿里巴巴73款开源产品全向图、首届阿里开源峰会PDF+活动视频回顾等等。
浅谈异地多活及阿里云容灾经验分享
异地多活,英文Multi-Site High Availability,顾名思义就是分布在异地多个站点同时对外提供服务。与传统灾备最主要的区别是“多活”里所有站点都是同时在对外提供服务的,具体有以下几点不同: - 传统的灾备中心平时不提供服务,关键时刻无法确定切换到灾备中心是否可以切换成功。
大数据分布式架构单点故障详解(Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm)构建HA高可用架构
本文梳理了常见的hadoop生态圈中的组件:Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm的单点故障问题,出现原因以及单点故障的原理和解决方案(构建HA(High Available)高可用架构)。阅读本文之前,最好了解清楚各组件的架构原理。
大数据分析的下一代架构--IOTA架构设计实践
IOTA的特点: [x] 去“ETL”化 [x] 高效:时时入库即时分析 [x] 稳定:经过易观5.8Pb,5.2亿月活数据锤炼 [x] 便捷:支持SQL级别的二次开发和UDAF定义 [x] 扩充性强:组件基于Apache开源协议,可支持众多开源存储对接
【阿里在线技术峰会】蒋晓伟:Blink计算引擎
在首届阿里巴巴在线峰会上,阿里资深搜索专家蒋晓伟为大家带来了题为《Blink计算引擎》的分享,相比于Flink,在上层,Blink具有批和流一体化的完备Table API,使得其能够支撑各类业务需求;在底层,Blink重新开发了兼容Flink以及生态的Runtime,实现了流处理和批处理完美的统一。
免费试用