阿里封神谈hadoop生态学习之路
在大数据时代，要想个性化实现业务的需求，还是得操纵各类的大数据软件，如：hadoop、hive、spark等。笔者（阿里封神）混迹Hadoop圈子多年，经历了云梯1、ODPS等项目，目前base在E-Mapreduce。在这，笔者尽可能梳理下hadoop的学习之路。
Phoenix入门到精通
此Phoenix系列文章将会从Phoenix的语法和功能特性、相关工具、实践经验以及应用案例多方面从浅入深的阐述。希望对Phoenix入门、在做架构设计和技术选型的同学能有一些帮助。
解密OpenTSDB的表存储优化
本篇文章会详细讲解OpenTSDB的表结构设计，在理解它的表结构设计的同时，分析其采取该设计的深层次原因以及优缺点。它的表结构设计完全贴合HBase的存储模型，而表格存储（TableStore、原OTS）与HBase有类似的存储模型，理解透OpenTSDB的表结构设计后，我们也能够对这类数据库的存储
浅谈异地多活及阿里云容灾经验分享
异地多活，英文Multi-Site High Availability，顾名思义就是分布在异地多个站点同时对外提供服务。与传统灾备最主要的区别是“多活”里所有站点都是同时在对外提供服务的，具体有以下几点不同：
- 传统的灾备中心平时不提供服务，关键时刻无法确定切换到灾备中心是否可以切换成功。
大数据分析的下一代架构--IOTA架构设计实践
IOTA的特点：
[x] 去“ETL”化
[x] 高效：时时入库即时分析
[x] 稳定：经过易观5.8Pb，5.2亿月活数据锤炼
[x] 便捷：支持SQL级别的二次开发和UDAF定义
[x] 扩充性强：组件基于Apache开源协议，可支持众多开源存储对接
