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6款实用开源报表工具
大数据时代,从海量数据中挖掘出有用的数据,并以较人性化、直观的方式展示这些数据,变得尤为重要。今天小编为大家介绍6款实用的开源报表工具,你可以使用这些工具做出高效,且符合企业需求的报表。
可能是国内第一篇全面解读 Java 现状及趋势的文章
作者 | 张晓楠 Dragonwell JDK 最新版本 8.1.1-GA 发布,包括全新特性和更新! 导读:InfoQ 发布《2019 中国 Java 发展趋势报告》,反映 Java 在中国发展的独特性,同时也希望大家对 Java 有一个正确的认识。
Flink 原理与实现:Window 机制
Flink 认为 Batch 是 Streaming 的一个特例,所以 Flink 底层引擎是一个流式引擎,在上面实现了流处理和批处理。而窗口(window)就是从 Streaming 到 Batch 的一个桥梁。Flink 提供了非常完善的窗口机制,这是我认为的 Flink 最大的亮点之一(其他的亮点包括消息乱序处理,和 checkpoint 机制)。本文我们将介绍流式处理中的窗口概念,介绍 F
如何在 PyFlink 1.10 中自定义 Python UDF?
本篇从架构到 UDF 接口定义,再到具体的实例,向大家介绍了在 Apache Flink 1.10 发布之后,如何利用 PyFlink 进行业务开发。
不负好时光——《Netty in Action》中文版《Netty实战》翻译手记
Netty 是支撑了阿里巴巴内部的RPC框架、消息中间件等一系列的核心基础系统的 Java 高性能网络编程框架。由 Netty 的Tech Leader所主导编写的《Netty IN ACTION》的中文版已经上市了,本文记录了翻译《Netty IN ACTION》这本书的中文版本《Netty实战》的心路历程。
Akka框架——第一节:并发编程简介
本节主要内容: 1. 重要概念 2. Actor模型 3. Akka架构简介 多核处理器的出现使并发编程(Concurrent Programming)成为开发人员必备的一项技能,许多现代编程语言都致力于解决并发编程问题。并发编程虽然能够提高程序的性能,但传统并发编程的共享内存通信机制对开发人员的编程技能要求很高,需要开发人员通过自身的专业编程技能去避免死锁、互斥等待
Apache Flink 进阶(五):数据类型和序列化
本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成,由 Apache Flink Contributor、360 数据开发高级工程师马庆祥老师分享。文章主要从如何为Flink量身定制的序列化框架、Flink序列化的最佳实践、Flink通信层的序列化以及问答环节四部分分享。
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