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【Spark Summit East 2017】不再有“Sbt Assembly”了:使用CueSheet反思Spark Summit
本讲义出自Jong Wook Kim在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了CueSheet,一个围绕着Spark构建的开源框架,能够对于Spark应用程序的开发进行加速。CueSheet无需打开终端就可以对于Spark应用进行打包、提交和部署,并且可以帮助开发者方便地进行编程和调试。
spark 1.X standalone和on yarn安装配置
安装JDK 1.7以上 Hadoop 2.7.0不支持JDK1.6,Spark 1.5.0开始不支持JDK 1.6 安装Scala 2.10.4 安装 Hadoop 2.x  至少HDFS spark-env.sh export JAVA_HOME= export SCALA_HOME= export HADOOP_CONF_DIR=/opt/modules/hadoop-2.2
Akka学习笔记(五):Akka与Java的内存模型
<div style="margin:0px; padding:0px; border:0px; line-height:1.6; font-family:'Helvetica Neue',Arial,'Hiragino Sans GB',STHeiti,'Microsoft YaHei','WenQuanYi Micro Hei',SimSun,Song,sans-serif; font
18【在线日志分析】之Spark on Yarn配置日志Web UI(HistoryServer服务)
1.进入spark目录和配置文件 [root@sht-sgmhadoopnn-01 ~]# cd /root/learnproject/app/spark/conf [root@sht-sgmhadoopnn-01 conf]# cp spark-defaults.
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