浅谈Spark几种不同的任务提交相关脚本（以Spark 1.5.0为例）
本节主要内容
spark-shell
spark-submit
spark-sql
spark-class
总结
1. spark-shell
spark-shell脚本文件内容如下：
#!/usr/bin/env bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or mo
Spark 安装配置简单测试
简介
Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapRed
Spark 1.5.0 远程调试
Spark 1.5.0 远程调试
作者：摇摆少年梦
微信号：zhouzhihubeyond
先决条件
已安装好Spark集群，本例子中使用的是spark-1.5.0. 安装方法参见：http://blog.csdn.net/lovehuangjiaju/article/details/48494737
已经安装好Intellij IDEA，本例中使用的是Intel
