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Tutorial: Triplet Loss Layer Design for CNN
Tutorial:  Triplet Loss Layer Design for CNN Xiao Wang  2016.05.02     Triplet Loss Layer could be a trick for further improving the accuracy of CNN.
how to change the AlexNet into FCNs ?
How to change the AlexNet into FCNs ?   FCNs is a network that only contain convolution layers and no fc layer at all.
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来自: 云原生
AI开发者福音!阿里云推出国内首个基于英伟达NGC的GPU优化容器
3月28日,在2018云栖大会·深圳峰会上,阿里云宣布与英伟达GPU 云 合作 (NGC),开发者可以在云市场下载NVIDIA GPU 云镜像和运行NGC 容器,来使用阿里云上的NVIDIA GPU计算平台。
高性能深度学习支持引擎实战——TensorRT
随着传统的高性能计算和新兴的深度学习在百度、京东等大型的互联网企业的普及发展,作为训练和推理载体的GPU也被越来越多的使用。NVDIA本着让大家能更好地利用GPU,使其在做深度学习训练的时候达到更好的效果的目标,推出了支持高性能深度学习支持引擎——TensorRT。
通过阿里云容器服务上手Caffe + GPU训练
阿里云容器服务提供的深度学习解决方案内置了对Tensorflow, Keras, MXnet框架的环境,并支持基于它们的深度学习模型开发、模型训练和模型预测。同时,对于模型训练和预测,用户还可以通过指定自定义容器镜像的方式,使用其他深度学习框架。
阿里云开发者大会-大数据与AI-解读
今天非常荣幸观看了2021阿里云开发者大会的直播。会上由诸多阿里云的顶级技术大咖带来目前最新技术的发展趋势;因为AI的软件开发架构caffe和tensorflow,所熟知贾扬清老师,所有主要听了一下他的‘云上大数据与AI开发范式的演进’。半个多小时的介绍中,贾扬清老师主要从一个开发者的角度描述了阿里云大数据和AI的相关最新技术;首先是通过两个故事分别介绍了数据和AI的最新技术;
阿里云推出机器学习平台PAI 2.0,降低人工智能门槛与开发成本
2017 年 3 月 29 日,阿里云首席科学家周靖人博士在 2017 云栖大会•深圳峰会上重磅推出升级版的机器学习平台 PAI 2.0,可以大幅度降低人工智能门槛以及开发成本。
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