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麦克阿瑟天才奖得主解码计算机视觉“原罪”:AI 如何认识人类世界
麦克阿瑟“天才奖”获得者Trevor Paglen训练AI算法,他的展览项目“看不见的图像的研究”(A Study of Invisible Images),反向展示AI如何认识世界。在此过程中,他注意到一些问题,比如作为业界标准的ImageNet数据集中,有很多图像带有奇怪的标签,如今计算机视觉界中使用最多的一张女性图像来自《花花公子》,类似这样的数据问题以不显眼但深刻的方式影响着AI研究、应用和AI元素越来越多的整个社会。
【11分钟训练完ImageNet】DNN训练再破纪录,1024 CPU Caffe开源
此前,伯克利、TACC和UC戴维斯的研究人员使用新算法,在24分钟内训练完AlexNet,1小时训练完ResNet,创下了纪录。现在,他们继续推进,使用1024个CPU,在11分钟内训练完AlexNet,48分钟训练完ResNet-50。
tx2安装caffe总结
无奈笔记本的性能太渣,双系统切换太麻烦,索性就拿tx2来当第二台电脑,需要在linux上跑的demo都放到tx2上跑; 先安装caffe(我重刷了两次机o(『﹏『)o)。 先配置依赖项 sudo apt-get install libprotobuf-dev libl.
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