横向对比七大深度学习框架
文章讲的是横向对比七大深度学习框架，在深度学习项目开始前，选择一个合适的框架是非常重要的事情。最近，来自数据科学公司 Silicon Valley Data Science 的数据工程师 Matt Rubashkin(UC Berkeley 博士)为我们带来了深度学习 7 种流行框架的深度横向对比，希望本文能对你带来帮助。
机器学习框架比较
翻译自外文网站，比较结果如下：
比较对象:Caffe,Caffe2,Deeplearning4j,Dlib,Gensim,Keras,MatConvNet,Microsoft Cognitive Toolkit,MXNet,Neural Designer,OpenNN,Paddle,Pytorch.
pip卡住不动的解决方案
用的是anaconda2，也就是python在windows下的最好的一键安装包，有numpy scipy matplotlib等常用包预装好了
最近搞caffe的python接口，需要装protobuf的python接口
pip install protobuf
结果卡死在100%。
(转) Face-Resources
本文转自：https://github.com/betars/Face-Resources
Face-Resources
Following is a growing list of some of the materials I found on the web for research on face recognition algorithm.
Fedora + Eclipse + CUDA6.0
为了运行Caffe，在Fedora 17系统中安装了CUDA6.0，某天突然发现开始菜单中有NSight Eclipse Edition，于是好奇地打开看看和Visual Studio有什么区别。
打开时过场动画如下：
弹出对话框如下，我们选择默认工程位置。