【caffe】绘制网络结构图
@tags caffe 网络结构 可视化
当拿到一份网络定义文件net.prototxt，可以用工具画出网络结构。最快速的方法是使用在线工具netscope，粘贴内容后shift+回车就可以看结果了。
caffe也自带了网络结构绘制工具，需要稍微配置下，并确保你用的caffe版本中实现了网络中涉及到的层。
Caffe：深入分析(怎么训练)
main()
首先入口函数caffe.cpp
1 int main(int argc, char** argv) {
2 ......
3 if (argc == 2) {
4 #ifdef WITH_PYTHON_LAYER
5 try {
6 #endif
...
Caffe深度学习计算框架
Caffe | Deep Learning Framework是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的 Yangqing Jia，目前在Google工作。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口；可以在CPU和GPU直接无缝切换：
1 Caffe::set_mode(Caffe::GPU);
Caffe的优势
上手快：模型与相应优化都是以文本形式而非代码形式给出。
Caffe::Snapshot的运行过程
Snapshot的存储
概述
Snapshot的存储格式有两种，分别是BINARYPROTO格式和hdf5格式。BINARYPROTO是一种二进制文件，并且可以通过修改shapshot_format来设置存储类型。
高性能深度学习支持引擎实战——TensorRT
随着传统的高性能计算和新兴的深度学习在百度、京东等大型的互联网企业的普及发展，作为训练和推理载体的GPU也被越来越多的使用。NVDIA本着让大家能更好地利用GPU，使其在做深度学习训练的时候达到更好的效果的目标，推出了支持高性能深度学习支持引擎——TensorRT。
过去5年最受欢迎机器学习论文+代码速查
Papers with Code网站将ArXiv上的最新机器学习论文与GitHub上的代码联系起来。这个项目索引了大约5万篇论文和1万个GitHub库，你可以按标题关键词查询，也可以按流行程度、GitHub星星数排列“热门研究”，跟上ML社区流行的最新动态。
Python Vs R：数据科学家的永恒问题
Python和R是当今数据科学最常用的两种语言。 它们都是完全开源的产品，并且可以根据GNU公共许可证的要求完全免费使用和修改。但哪一个更好？ 而且，更重要的是，你应该学习哪一个？两者都被广泛使用，并且是每个数据科学家手中的标准工具。
MNN支持NPU啦！！！
MNN 会持续关注 NPU 领域的发展。同时，MNN 和华为 NPU 的合作也还在进一步推进中，后续 MNN 的相关代码会在建设更成熟之后开源。我们也同样期待华为在 NPU 方面的进一步发展。