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2023年04月

• 04.03 14:56:49
  发表了文章 2023-04-03 14:56:49

  AI 绘图：MidJourney 的提示语句（Prompt）怎么写？

  这篇文章主要总结了在 AI 绘画中，使用 MidJourney 时提示语句 Prompt 的写法。

  
• 04.02 17:12:00
  发表了文章 2023-04-02 17:12:00

  Python：如何写输入与输出

  Python 中如何写输入与输出？

2023年03月

• 03.29 13:44:40
  发表了文章 2023-03-29 13:44:40

  Python：直观地查看某个物品使用一段时间之后每天的平摊价格

  买了一副眼镜，花了 800 块钱，感觉很贵，然后我在心里突然思考，这个眼镜如果买了一天就不见了，那么相当于我这一天使用的成本是 800 块钱。如果使用了 4 天之后才不见，那么我这四天每天使用的成本就是 200 块钱。也就是说如果这一副眼镜我用的时间越多，每天所花费的使用成本就越低。那么我想要每天的使用成本低于 5 毛钱，至少要花费多少时间呢？

  

2023年01月

• 01.02 17:30:52
  发表了文章 2023-01-02 17:30:52

  怎么理解 C++ 的 explicit 关键字？

  给构造函数声明 explicit 可以阻止它们被用来执行隐式类型转换（implicit type conversions）。本文通过一个例子来直观地帮助大家理解 C++ 中的 explicit 关键字。

2022年12月

• 12.29 19:31:07
  发表了文章 2022-12-29 19:31:07

  这道「岛屿题」用并查集做就体现出其威力了！

  之前的岛屿题，用 DFS 和 BFS 来做要比用并查集更加好做并且高效，但是最对这一道题来说，用并查集要更加好做。
• 12.29 15:59:49
  发表了文章 2022-12-29 15:59:49

  用并查集解决「岛屿最大面积问题」

  用并查集解决这个问题时间花费会比 DFS 和 BFS 更大，但是最主要的还是学习并查集的思想以及如何实现。
• 12.16 14:44:18
  发表了文章 2022-12-16 14:44:18

  MATLAB：批量对图片进行裁剪

  批量对图片进行裁剪的方法
• 12.16 14:08:00
  发表了文章 2022-12-16 14:08:00

  R-CNN：训练和测试 Faster R-CNN 模型中遇到的问题

  使用自己标注的数据集用 Faster R-CNN 训练了两个模型：VGG16 和 ResNet-50 ，在训练和测试的时候还是踩了很多坑，把遇到的问题及解决方法总结了一下，以供以后回顾。
• 12.16 14:07:09
  发表了文章 2022-12-16 14:07:09

  翻译：Selective Search for Object Detection

  在这篇指导，我们将会理解一个在目标检测中的重要概念——Selective Search。我们也会在 C++ 的和 Python 上分享 OpenCV 代码。

  
• 12.16 14:06:44
  发表了文章 2022-12-16 14:06:44

  Logistic Regression with a Neural Network mindset

  数据集是两个 .h5 格式的文件，有训练集和测试集，分别有209和50张图片，大小为(64, 64 ,3)，reshape 成(12288, 209)和(12288, 50)。
• 12.16 14:05:48
  发表了文章 2022-12-16 14:05:48

  Caffe：使用 cudnn 5.1 配置 Faster-RCNN Caffe 并运行 demo

  系统：Ubuntu 16.04 环境：CUDA 8.0 + cudnn 5.1 + BLAS + opencv 3.0.0

  
• 12.16 14:04:28
  发表了文章 2022-12-16 14:04:28

  PascalVOC 数据集

  Pascal VOC challenge 是一个非常流行的数据集，用于构建和评估图像分类、对象检测和分割的算法。
• 12.16 14:04:06
  发表了文章 2022-12-16 14:04:06

  IoU（Intersection-over-Union）

  交并比 （intersection over union）即为两个区域的交集与并集的比值。

  
• 12.16 14:03:32
  发表了文章 2022-12-16 14:03:32

  R-CNN：Faster R-CNN 模型学习笔记

  R-CNN 系列模型是目标检测里的经典模型，同时也是 Caffe 的经典模型，所以为了学习 Caffe 和目标检测算法的知识，通过观看论文、网上的资料以及试着用自己的数据训练一个 Faster R-CNN 后，对于 Faster R-CNN 有了初步的了解，在此把论文内容和自己的理解整理并写下来。

  
• 12.16 14:02:47
  发表了文章 2022-12-16 14:02:47

  Python：使用 os、shutil 模块对文件与目录操作

  当你想批量处理文件的时候，使用 python 对文件或者文件夹进行操作，可以迅速地解决问题。 在 python 里面有几个内置模块可以对文件进行复制、移动、重命名及读写等操作。以下是对 os、shutil 模块里面的重要函数与方法进行的简单介绍。
• 12.16 14:01:58
  发表了文章 2022-12-16 14:01:58

  翻译：Deep Residual Learning for Image Recognition

  翻译：Deep Residual Learning for Image Recognition

  
• 12.16 14:01:33
  发表了文章 2022-12-16 14:01:33

  平均精度均值（Mean Average Precision, mAP）

  与目标识别不同，目标检测中不仅仅需要在一张图片中检测到是否含有某物体，还需要将该物体的位置找出来，所以在判定模型的好坏时，就有其标准 —— mAP
• 12.16 14:00:48
  发表了文章 2022-12-16 14:00:48

  Python：lambda 语句

  在 Python 中有个保留的字符「lambda」，它的作用是定义一个匿名函数，具体用法如下。
• 12.16 14:00:22
  发表了文章 2022-12-16 14:00:22

  翻译：Multi-scale Multi-path Multi-model Fusion Nerwork

  M3Net: 多尺度多路径多模型融合网络及其在 RGB-D 显着目标检测中的应用实例

  
• 12.16 13:59:39
  发表了文章 2022-12-16 13:59:39

  Python：补零操作

  有时候在使用 Python 的时候，想要对一个数字或者字符串进行补零操作，即把「1」变为一个八位数的「00000001」，这个时候可以使用一下方法来进行补零。
• 12.16 13:59:06
  发表了文章 2022-12-16 13:59:06

  概率与信息论：期望、方差、标准差和协方差

  概率与信息论：期望、方差、标准差和协方差
• 12.16 13:58:00
  发表了文章 2022-12-16 13:58:00

  Caffe：使用 Caffe 训练自己的 Alexnet

  使用 Caffe 训练自己的 Alexnet

  
• 12.16 13:57:30
  发表了文章 2022-12-16 13:57:30

  Python：生成随机不重复的数

  想要使用 Python 生成随机不重复的数，我们可以使用 `random` 模块来实现
• 12.16 13:56:59
  发表了文章 2022-12-16 13:56:59

  目标检测技术演进：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN 之 RCNN

  这篇文章的内容总结翻译自 A Step-by-Step Introduction to the Basic Object Detection Algorithms (Part 1) ，文中有加入自己的理解。

  
• 12.16 13:56:22
  发表了文章 2022-12-16 13:56:22

  目标检测技术演进：Fast R-CNN、Faster R-CNN

  我讲了 RCNN 算法，似乎它的表现不太好，所以这次我们讲讲它的进化版 —— Fast RCNN 和 Faster RCNN

  
• 12.16 13:55:44
  发表了文章 2022-12-16 13:55:44

  LaTeX：公式常用字符和表达式

  LaTeX 公式常用字符和表达式
• 12.16 13:55:05
  发表了文章 2022-12-16 13:55:05

  Caffe：使用 classify.py 批量对图片分类

  一般使用 Caffe 训练完网络后，会用 `test.bin` 来测试一下网络的精度，然后还能用 `classification.bin` 来用网络对图片进行单张的分类，但是一张一张的分，效率很低，所以我改写了 `classify.py` 文件，使其读取 test.txt 文件批量分类，输出具体哪一张图片分错了。
• 12.16 13:54:27
  发表了文章 2022-12-16 13:54:27

  Faster R-CNN : end2end 和 alternative 训练

  Faster R-CNN 实际上就是由 Fast R-CNN 和 RPN 两个网络结合的，可以使用 end2end 和 alternative 两种方式来训练，两种方法训练出来的网络准确度基本没有多大的区别，但是使用 end2end 训练，即端到端训练可以节省很多时间。这篇文章参考 Ross' Girshick 在 ICCV15 上的演讲报告，主要讲 end2end 方法。

  
• 12.16 13:53:42
  发表了文章 2022-12-16 13:53:42

  使用 Matlab 解决数学建模问题

  如果你在使用 Matlab 来处理一些数学问题，希望这篇博客可以帮到你。你可以根据所需要的内容查看对应的标题的内容，可以知道在 Matlab 中使用什么函数来解决问题。
• 12.16 13:51:49
  发表了文章 2022-12-16 13:51:49

  MATLAB：线条属性

  MATLAB 里面在使用 plot 函数时，输出的二维曲线有其默认的设定，如果想要改变设置，譬如增加线宽、改变线条颜色、线条样式时，可以通过改变线条的属性实现。

  
• 12.16 13:51:18
  发表了文章 2022-12-16 13:51:18

  Python：在 Win10 上安装 Jupyter

  安装 Jupyer 很简单，可用 pip 直接安装

  
• 12.16 13:50:31
  发表了文章 2022-12-16 13:50:31

  Python：爬虫框架 Scrapy 安装

  安装 Scrapy 还是比较简单的，我这里只说在 Windows 上的的安装

  
• 12.16 13:50:03
  发表了文章 2022-12-16 13:50:03

  如何修改 Typora 「高亮」的颜色

  Typora 有一个「高亮」的格式，类似于荧光笔，但是感觉默认的颜色偏亮，看久了不舒服，所以利用修改主题文件的方式来自定义颜色。

  
• 12.16 13:49:28
  发表了文章 2022-12-16 13:49:28

  核函数：RBF 是如何让线性 SVM 可以分类非线性数据的？

  如果原始空间是有限维，即属性数有限，那么一定存在一个高维特征空间使得样本可分。

  
• 12.16 13:48:45
  发表了文章 2022-12-16 13:48:45

  Jupyter Notebook：让编程就像搭积木

  当我们想要进行类似机器学习、大数据这样的分析编程时，如果是在例如 PyChram 这样的编译器上写，一般是要把整个代码文件写完，然后再运行。这样的缺点就是如果中间某行出现了 Bug，我们就要排除，然后再重新运行整个文档，或者是 Debug。 但是如果是在 Jupyter Notebook 上，我们就可以一小块一小块的去运行，碰到不合预期的结果，可以很方便的回到特定的单元，去输出各种变量，排查错误。

  
• 12.16 13:47:39
  发表了文章 2022-12-16 13:47:39

  Python：利用蒙特卡洛方法模拟验证概率分布

  这个题目可以使用数学方法，将其答案显式地写出来，但是验证解出来的答案是否正确，就可以使用蒙特卡洛方法了。

  
• 12.16 13:47:08
  发表了文章 2022-12-16 13:47:08

  《神经网络与深度学习》第二章习题

  机器学习概述，习题总结
• 12.16 13:46:26
  发表了文章 2022-12-16 13:46:26

  LaTeX：数学公式

  数学公式用到的一些包
• 12.16 13:45:47
  发表了文章 2022-12-16 13:45:47

  LaTeX：用 minted 插入代码

  LaTeX 使用 minted 需要先安装 `pygments`，这是一个 Python 的库

  
• 12.16 13:41:52
  发表了文章 2022-12-16 13:41:52

  macOS：如何显示隐藏的文件？

  如何显示 U 盘或者硬盘里面的隐藏文件？
• 12.16 13:41:20
  发表了文章 2022-12-16 13:41:20

  Python：怎么画出均值和置信区间的图

  在统计学上，置信区间是从已观测到的数据中统计出来的一个估计。它给出了未知参数可能落在的区域。而通俗的讲，就是我们去估计一个参数（大部分情况是一个平均值或期望），但是估计一定会有误差，所以置信区间就告诉我们，这个平均值的误差范围。

  
• 12.16 13:40:43
  发表了文章 2022-12-16 13:40:43

  PyTorch：一篇使用技巧汇总

  一些常用的基础操作
• 12.16 13:40:05
  发表了文章 2022-12-16 13:40:05

  Python：给信号添加白噪声

  假设想要给信号添加 snr=50 分贝的白噪声，思路就是，生成标准正态分布随机信号。

  
• 12.16 13:39:15
  发表了文章 2022-12-16 13:39:15

  LaTeX：字体字号榜值对比

  LaTeX 的字体大小设置有 `\small, \large` 等，与 Word 上的字号大小有对应
• 12.16 13:38:26
  发表了文章 2022-12-16 13:38:26

  自动微分（AutoDiff）的原理

  求偏微分，可以选择的方法有：手工微分（manual differentiation）、符号微分（symbolic differentiation）、数值微分（numerical differentiation）、前向自动微分（forward-mode autodiff）和反向自动微分（reverse-mode autodiff）。
• 12.16 13:37:50
  发表了文章 2022-12-16 13:37:50

  Julia：报错 no method matching increment_deriv!(::Float64, ::Float64)

  描述是 `no method matching increment_deriv!(::Float64, ::Float64)` ，找不到该方法。
• 12.16 13:37:07
  发表了文章 2022-12-16 13:37:07

  常微分方程（ODE）的数值计算方法

  常微分方程组的求解比较麻烦，通常在计算机上使用数值计算的方式去进行。
• 12.16 13:36:27
  发表了文章 2022-12-16 13:36:27

  LaTeX：中文作业排版的编辑技巧

  一般情况下，如果有 LaTeX 的模板，就不用怎么考虑目录的格式，直接用命令 `\tableofcontents` 自动生成就好了。但是有一些作业，想要用 LaTeX 排版，就要考虑老师给的格式，例如要自己重新设定各级标题的格式，对于中文的支持有时候也会带来一些报错。
• 12.16 13:35:15
  发表了文章 2022-12-16 13:35:15

  Julia：用多层感知机解决异或问题

  异或问题就是当两个输入的布尔值不一致时，输出为 True（可以用 1 代表），如果两个输入的布尔值一致的时候，输出为 False（可以用 0 代表）。
• 12.16 13:34:42
  发表了文章 2022-12-16 13:34:42

  Julia：Plots 包的属性汇总

  这篇文章是 Julia 的 Plots 包的各种属性的汇总