深度揭秘！Kafka和ZooKeeper之间的相爱相杀
**摘要：**
本文介绍了Kafka和ZooKeeper的角色及其关系。Kafka是分布式流处理平台，用于实时数据管道和流应用；ZooKeeper是分布式协调服务，处理同步和集群协调。在Kafka中，ZooKeeper存储元数据，管理集群成员，选举Controller。随着KIP-500提案，Kafka计划移除对ZooKeeper的依赖，转向基于Raft的共识机制，以简化架构、提高性能和一致性。此外，文章提到了etcd作为基于Raft的元数据存储系统的应用。本文旨在帮助读者理解ZooKeeper在Kafka面试中的重要性，并了解Kafka的未来发展方向。
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消息队列 MQ 性能大揭秘
本文对比了RabbitMQ、RocketMQ、Kafka和Pulsar四款消息队列的性能。RabbitMQ的吞吐量为万级，延迟在低吞吐量时可低至微秒级；高吞吐量下延迟显著上升。RocketMQ官方宣称支持万亿级吞吐量，实际测试中可达百万级TPS，延迟为毫秒级。Kafka和Pulsar的吞吐量均为百万级，Kafka延迟低至2ms，Pulsar延迟约10ms。总体来看，Kafka在高吞吐量下表现最优，而RabbitMQ适合对速度与可靠性要求高的低吞吐量场景。