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2024年10月
10.10
21:36:42
发表了文章
2024-10-10 21:36:42
一条 SQL 查询语句是如何运行?
本文详细剖析了SQL语句在MySQL中的执行流程,涵盖客户端、Server层及存储引擎层。Server层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器与执行器等核心组件。连接器管理连接与权限校验,查询缓存加速查询,分析器负责词法与语法分析,优化器提升SQL性能,执行器调用存储引擎接口。了解这些流程有助于深入理解MySQL内部机制及其优化原理。
10.10
21:34:52
发表了文章
2024-10-10 21:34:52
MySQL EXPLAIN该如何分析?
本文将详细介绍MySQL中`EXPLAIN`关键字的工作原理及结果字段解析,帮助优化查询性能。`EXPLAIN`可显示查询SQL的执行计划,其结果包括`id`、`select_type`、`table`等字段。通过具体示例和优化建议,帮助你理解和应用`EXPLAIN`,提升数据库查询效率。
10.10
21:29:44
发表了文章
2024-10-10 21:29:44
深度剖析:MySQL聚合函数 count(expr) 如何工作?如何选择?
本文详细探讨了MySQL中count(expr)函数的不同形式及其执行效率,包括count(*)、count(1)、count(主键)、count(非主键)等。通过对InnoDB和MyISAM引擎的对比分析,解释了它们在不同场景下的实现原理及性能差异。文章还通过实例演示了事务隔离级别对统计结果的影响,并提供了源码分析和总结建议。适合希望深入了解MySQL统计函数的开发者阅读。
10.10
21:21:31
发表了文章
2024-10-10 21:21:31
Kafka ACK机制详解!
本文深入剖析了Kafka的ACK机制,涵盖其原理、源码分析及应用场景,并探讨了acks=0、acks=1和acks=all三种级别的优缺点。文中还介绍了ISR(同步副本)的工作原理及其维护机制,帮助读者理解如何在性能与可靠性之间找到最佳平衡。适合希望深入了解Kafka消息传递机制的开发者阅读。
10.10
21:19:15
发表了文章
2024-10-10 21:19:15
Kafka 如何避免重复消费?
在Apache Kafka中,避免消息的重复消费是确保数据准确处理的关键。本文详细介绍了七种避免重复消费的方法:使用消费者组、幂等生产者、事务性生产者与消费者、手动提交偏移量、外部存储管理偏移量、去重逻辑及幂等消息处理逻辑。每种方法均有其优缺点,可根据实际需求选择合适方案。结合消费者组、手动提交偏移量和幂等处理逻辑通常是有效策略,而对于高一致性要求,则可考虑使用事务性消息。
10.10
21:18:11
发表了文章
2024-10-10 21:18:11
使用 Kafka面临的挑战
本文详细探讨了Apache Kafka在实际部署与使用过程中可能遇到的各种挑战,包括集群配置、性能调优、数据一致性及安全性等方面的问题。尤其针对中小型企业,提出应充分利用云服务来避免自行搭建Kafka集群所带来的复杂运维工作。通过深入分析这些问题,旨在帮助企业更好地利用Kafka的优势,同时确保系统的稳定与高效运行。
10.10
21:16:51
发表了文章
2024-10-10 21:16:51
Kafka ISR机制详解!
本文详细解析了Kafka的ISR(In-Sync Replicas)机制,阐述其工作原理及如何确保消息的高可靠性和高可用性。ISR动态维护与Leader同步的副本集,通过不同ACK确认机制(如acks=0、acks=1、acks=all),平衡可靠性和性能。此外,ISR机制支持故障转移,当Leader失效时,可从ISR中选取新的Leader。文章还包括实例分析,展示了ISR在不同场景下的变化,并讨论了其优缺点,帮助读者更好地理解和应用ISR机制。
10.10
21:14:06
发表了文章
2024-10-10 21:14:06
Kafka的分区容错设计思想
对于一款优秀的分布式框架来说,绝大多数情况下会优先考虑 CAP 定理中的 P(分区容错性),因为它可以确保即使在某些服务器出现故障的情况下,数据仍然可用。这篇文章,我们来一起深入探讨 Kafka的分区容错性是如何实现的。
10.10
16:25:32
发表了文章
2024-10-10 16:25:32
MySQL 如何实现 ORDER BY 排序?
在实际开发中,我们经常会使用 MySQL 的 `ORDER BY`进行排序,那么,`ORDER BY`是如何实现的排序的?我们该如何优化 `ORDER BY`的排序性能?这篇文章,我们来聊一聊。
10.10
16:22:52
发表了文章
2024-10-10 16:22:52
农行1面:说说 final,finally,finalize的区别
在 Java中,“final”、“finally”和“finalize”是三个不同的关键字或方法,尽管它们的名字相似,但在功能和用途上却有显著的区别,这篇文章我们继续分析一篇农行1面的题目:说说 final,finally,finalize的区别。
10.10
16:21:40
发表了文章
2024-10-10 16:21:40
Redis如何处理Hash冲突?
在 Redis 中,哈希表是一种常见的数据结构,通常用于存储对象的属性,对于哈希表,最常遇到的是哈希冲突,那么,当 Redis遇到Hash冲突会如何处理?这篇文章,我们将详细介绍Redis如何处理哈希冲突,并探讨其性能和实现细节。
10.10
16:15:33
发表了文章
2024-10-10 16:15:33
阿里 P7二面:Redis 执行 Lua,到底能不能保证原子性?
Redis 和 Lua,两个看似风流马不相及的技术点,为何能产生“爱”的火花,成为工作开发中的黄金搭档?技术面试中更是高频出现,Redis 执行 Lua 到底能不能保证原子性?今天就来聊一聊。
10.10
15:38:03
发表了文章
2024-10-10 15:38:03
农行1面:Java如何保证线程T1,T2,T3 顺序执行?
本文探讨了如何保证线程T1、T2、T3的顺序执行,这是农行面试中的一道题目,旨在考察候选人对多线程基础、同步机制、线程间通信及Java并发包的掌握情况。文章详细介绍了六种方法:`join()`、`CountDownLatch`、`Semaphore`、单线程池、`synchronized` 和 `CompletableFuture`,并通过示例代码展示了每种方法的具体实现。这些方法不仅适用于面试备考,还能帮助开发者更好地理解和掌握线程同步技术。
发表了文章
2024-10-10
一条 SQL 查询语句是如何运行?
发表了文章
2024-10-10
MySQL EXPLAIN该如何分析?
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2024-10-10
Kafka ACK机制详解!
发表了文章
2024-10-10
深度剖析:MySQL聚合函数 count(expr) 如何工作?如何选择?
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2024-10-10
Kafka ISR机制详解!
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2024-10-10
Kafka 如何避免重复消费?
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2024-10-10
Kafka的分区容错设计思想
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2024-10-10
使用 Kafka面临的挑战
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2024-10-10
MySQL 如何实现 ORDER BY 排序?
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2024-10-10
阿里 P7二面:Redis 执行 Lua,到底能不能保证原子性?
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2024-10-10
农行1面:说说 final,finally,finalize的区别
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2024-10-10
Redis如何处理Hash冲突?
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2024-10-10
农行1面:Java如何保证线程T1,T2,T3 顺序执行?
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