推荐系统基本概念和架构
阿里巴巴技术专家傲海为大家带来推荐系统基本概念和架构的介绍。内容包括什么是推荐系统和企业级推荐系统架构两部分。
Flink + Iceberg 全场景实时数仓的建设实践
Apache Flink 是目前大数据领域非常流行的流批统一的计算引擎，数据湖是顺应云时代发展潮流的新型技术架构，以 Iceberg、Hudi、Delta 为代表的解决方案应运而生，Iceberg 目前支持 Flink 通过 DataStream API /Table API 将数据写入 Iceberg 的表，并提供对 Apache Flink 1.11.x 的集成支持。
爆肝3万字，为你吃透RabbitMQ，最详细的RabbitMQ讲解（VIP典藏版）
早在之前就了解到了消息中间件，但是一直没有系统的学习，最近花了一段时间系统学习了当下最为主流的 RabbitMQ 消息队列，学习过程中也随时记录，刚开始学习的时候懵懵懂懂，做的笔记都比较杂乱，系统学习完后我将笔记内容不断反复修改，对章节进行设计调整，最终整合出了以下好理解、案例多、超详细的 RabbitMQ 学习笔记，希望能帮到大家～
一款开源的 Kafka 管理平台
Apache Kafka UI 是一个免费的开源 Web UI，用于监控和管理 Apache Kafka 集群，可方便地查看 Kafka Brokers、Topics、消息、Consumer 等情况，支持多集群管理、性能监控、访问控制等功能
消息队列 MQ 性能大揭秘
本文对比了RabbitMQ、RocketMQ、Kafka和Pulsar四款消息队列的性能。RabbitMQ的吞吐量为万级，延迟在低吞吐量时可低至微秒级；高吞吐量下延迟显著上升。RocketMQ官方宣称支持万亿级吞吐量，实际测试中可达百万级TPS，延迟为毫秒级。Kafka和Pulsar的吞吐量均为百万级，Kafka延迟低至2ms，Pulsar延迟约10ms。总体来看，Kafka在高吞吐量下表现最优，而RabbitMQ适合对速度与可靠性要求高的低吞吐量场景。
