【架构师】如何做技术选型？
技术选型无绝对优劣，关键在于“更合适”。需综合评估功能满足度、可扩展性、安全性、性能等非功能性需求，同时考量使用人数、社区活跃度、迭代速度、学习与维护成本，以及与现有技术体系的匹配度，权衡利弊后做出最优选择。
java消费消息且保证消息不丢失
本文介绍Java中如何安全消费消息并防止消息丢失或篡改，涵盖Kafka与RabbitMQ的消息持久化、手动确认机制及偏移量控制，强调事务处理与元数据保留，确保消息完整性与可靠性。
流、表与“二元性”的幻象
本文探讨流与表的“二元性”本质，指出实现该特性需具备主键、变更日志语义和物化能力。强调Kafka与Iceberg因缺乏更新语义和主键支持，无法真正实现二元性，唯有统一系统如Flink、Paimon或Fluss才能无缝融合流与表。
实时销售数据采集接口技术实现方案
本系统实现低延迟、高吞吐的实时销售数据采集，支持万级QPS并发写入，端到端延迟≤500ms，保障ACID事务与exactly-once交付，结合Kafka、Flink与Protobuf构建高效稳定的数据 pipeline。
Confluent 首席架构师万字剖析 Apache Fluss（二）：核心架构
原文：https://jack-vanlightly.com/blog/2025/9/2/understanding-apache-fluss
作者：Jack Vanlightly
翻译：Wayne Wang@腾讯
译注：Jack Vanlightly 是一位专注于数据系统底层架构的知名技术博主，他的文章以篇幅长、细节丰富而闻名。目前 Jack 就职于 Confluent，担任首席技术架构师，因此这篇 Fluss 深度分析文章，具备一定的客观参考意义。译文拆成了三篇文章，本文是第二篇。
Confluent 首席架构师万字剖析 Apache Fluss（三）：湖流一体
原文：https://jack-vanlightly.com/blog/2025/9/2/understanding-apache-fluss
作者：Jack Vanlightly
翻译：Wayne Wang@腾讯
译注：Jack Vanlightly 是一位专注于数据系统底层架构的知名技术博主，他的文章以篇幅长、细节丰富而闻名。目前 Jack 就职于 Confluent，担任首席技术架构师，因此这篇 Fluss 深度分析文章，具备一定的客观参考意义。译文拆成了三篇文章，本文是第二篇。
Linux下安装Kafka 3.9.1
本文介绍Kafka 3.9.1版本的安装与配置，包括通过ZooKeeper或KRaft模式启动Kafka。涵盖环境变量设置、日志路径修改、集群UUID生成、存储格式化及服务启停操作，适用于Linux环境下的部署实践。