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阿里面试:canal+MQ,会有乱序的问题吗?
本文详细探讨了在阿里面试中常见的问题——“canal+MQ,会有乱序的问题吗?”以及如何保证RocketMQ消息有序。文章首先介绍了消息有序的基本概念,包括全局有序和局部有序,并分析了RocketMQ中实现消息有序的方法。接着,针对canal+MQ的场景,讨论了如何通过配置`canal.mq.partitionsNum`和`canal.mq.partitionHash`来保证数据同步的有序性。最后,提供了多个与MQ相关的面试题及解决方案,帮助读者更好地准备面试,提升技术水平。
java电商项目(四)
本章介绍了如何通过Lua、OpenResty、Nginx限流及Canal的使用,实现电商门户首页的高并发解决方案。主要内容包括: 1. **商城门户搭建**:使用Vue和iView构建前端门户项目,介绍如何展示商品分类和广告数据,并通过Redis缓存提升访问速度。 2. **Lua基础**:介绍Lua的基本概念、特性、应用场景及安装步骤,并通过示例展示了Lua的基本语法和常用功能。 3. **OpenResty介绍**:详细说明OpenResty的特性和优势,包括如何安装OpenResty和配置Nginx,以及如何使用Lua脚本操作Nginx缓存和数据库。
使用canal增量同步mysql数据库信息到ElasticSearch
本文介绍如何使用canal增量同步mysql数据库信息到ElasticSearch。(注意:是增量!!!) 1.简介 1.1 canal介绍 Canal是一个基于MySQL二进制日志的高性能数据同步系统。
被 leeder 摆了一道,哭笑不得!
大家好,我是小林。 上一周我写一了篇,数据库和缓存双写一致性的文章「老板真爱画大饼!」,故事的主人公是程序员阿旺。 当时只写了上半篇,看到很多小伙伴催更下篇,说来就来!
【高并发项目实战】千万级并发的购物车系统设计与代码详解
本文主要介绍redis在千万级系统中设计架构方案,如何在设计上抛弃mysql,主架构设计、缓存一致性方案、大value处理方案和redis限流和故障恢复降级方案设计与代码详解
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