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2025年07月

• 07.20 10:32:07
  发表了文章 2025-07-20 10:32:07

  # Qwen3-8B 的 TTFT 性能分析：16K 与 32K 输入 Prompt 的推算公式与底层原理详解

  Qwen3-8B 是通义实验室推出的 80 亿参数大模型，支持最长 32,768 token 上下文，适用于长文本处理场景。通过 FP8 量化、CUDA Kernel 优化及 RoPE 位置编码技术，提升推理效率与稳定性。模型在 16K 输入下 TTFT 约 150-200ms，32K 输入下约 250-300ms，适用于文档摘要与长对话交互。
• 07.20 10:01:31
  发表了文章 2025-07-20 10:01:31

  # Qwen3-8B 与 Qwen3-14B 的 TTFT 性能对比与底层原理详解

  通义千问Qwen3系列是通义实验室2025年推出的最新大模型，包含多种参数版本，其中Qwen3-8B与Qwen3-14B均支持32K token上下文。Qwen3-8B参数量较小，响应更快，适合低延迟交互；Qwen3-14B参数更多，推理更强，适用于复杂任务。两者在TTFT、架构优化、量化技术及部署方案上各有侧重，满足多样应用场景需求。
• 07.20 09:59:19
  发表了文章 2025-07-20 09:59:19

  # Qwen3-8B 与 ChatGPT-4o Mini 的 TTFT 性能对比与底层原理详解

  Qwen3-8B 是通义实验室推出的80亿参数模型，支持32K上下文，采用FP8量化和CUDA优化，提升推理效率；ChatGPT-4o Mini 为OpenAI轻量模型，参数约3.8B，支持128K上下文，通过蒸馏技术实现低延迟。两者在TTFT、长文本处理和部署优化上各有优势，适用于不同应用场景。

2025年03月

• 03.31 14:25:40
  发表了文章 2025-03-31 14:25:40

  大模型文件Docker镜像化部署技术详解

  大模型文件Docker镜像化部署技术详解
• 03.20 17:35:35
  发表了文章 2025-03-20 17:35:35

  基于DeepSeek与RAG的智能天气预报系统架构设计与Java实现

  基于DeepSeek与RAG的智能天气预报系统架构设计与Java实现
• 03.19 16:28:50
  发表了文章 2025-03-19 16:28:50

  Java机器学习实战：基于DJL框架的手写数字识别全解析

  在人工智能蓬勃发展的今天，Python凭借丰富的生态库（如TensorFlow、PyTorch）成为AI开发的首选语言。但Java作为企业级应用的基石，其在生产环境部署、性能优化和工程化方面的优势不容忽视。DJL（Deep Java Library）的出现完美填补了Java在深度学习领域的空白，它提供了一套统一的API，允许开发者无缝对接主流深度学习框架，将AI模型高效部署到Java生态中。本文将通过手写数字识别的完整流程，深入解析DJL框架的核心机制与应用实践。
• 03.19 16:07:27
  发表了文章 2025-03-19 16:07:27

  Sring.ai生成图片的功能---OpenAiImageClient

  随着大模型的升级迭代，现在越来越多的人都开始接入API接口了，尤其是JAVA的同学们，上一篇文章介绍了，从零搭建一个环境，用于调用openai的key，进行访问AI接口，进行一些对话的功能，本篇文章主要介绍生成图片的接口。希望可以帮助到正在学习spring.ai的同学一些参考。

  
• 03.18 15:25:59
  发表了文章 2025-03-18 15:25:59

  JAVA接入DeepSeek大模型接口开发---阿里云的百炼模型

  随着大模型的越来越盛行，现在很多企业开始接入大模型的接口，今天我从java开发角度来写一个demo的示例，用于接入DeepSeek大模型，国内的大模型有很多的接入渠道，今天主要介绍下阿里云的百炼模型，因为这个模型是免费的，只要注册一个账户，就会免费送百万的token进行学习，今天就从一个简单的可以执行的示例开始进行介绍，希望可以分享给各位正在学习的同学们。

  
• 03.12 11:14:35
  发表了文章 2025-03-12 11:14:35

  评测｜零门槛，即刻拥有DeepSeek-R1满血版

  在大模型浪潮席卷而来的当下，人工智能正以前所未有的速度渗透进各行各业。对于开发者群体而言，这无疑是一场意义深远的变革。当下，缺乏AI相关应用开发经验或许尚可立足，但展望未来，一年之后，若仍在这一领域毫无建树，在职场上恐将举步维艰，面临求职困境。 对于AI领域的新手小白来说，急切需要解决两大关键问题：一是如何以最快捷的方式上手使用AI相关应用，快速踏入AI大门；二是怎样寻觅合适的业务场景，切实开展AI实践操作，积累宝贵经验。 值得庆幸的是，阿里云为广大开发者提供了丰富且优质的机会。在接下来的内容中，将深入剖析阿里云在AI领域的全方位布局，并详细介绍如何借助阿里云平台，实现云上调用满血版DeepS

  
• 03.10 16:50:01
  发表了文章 2025-03-10 16:50:01

  通义灵码2.0 AI 程序员体验官招募活动---通义灵码评测

  在大模型不断更新迭代的当下，众多大厂纷纷推出自家的 AI 编码助手。其中，阿里云的通义灵码堪称市场上最为成熟的产品之一，紧随其后的则是腾讯的 AI 助手。在近期实际项目开发过程中，我使用了通义灵码助手，其最新版本展现出了令人惊叹的强大性能。在一些模块编码任务上，通义灵码表现尤为出色，生成的代码在命名规范性、易扩展性以及易读性方面，甚至超越了大多数普通程序员。通义灵码在生成代码时，不仅会考量设计模式，遵循重构原则，还具备强大的 bug 检测与修复能力，在单元测试方面同样表现优异。接下来，本文将通过一个小游戏的实例，对通义灵码的各项功能展开测试。

  
• 03.06 11:43:06
  发表了文章 2025-03-06 11:43:06

  Manus：或将成为AI Agent领域的标杆

  随着人工智能技术的飞速发展，AI Agent（智能体）作为人工智能领域的重要分支，正逐渐从概念走向现实，并在各行各业展现出巨大的应用潜力。在众多AI Agent产品中，Manus以其独特的技术优势和市场表现，有望成为该领域的标杆。作为资深AI工程师，本文将深入探讨Manus的背景知识、主要业务场景、底层原理、功能的优缺点，并尝试使用Java搭建一个属于自己的Manus助手，以期为AI Agent技术的发展和应用提供参考。
• 03.02 09:31:10
  发表了文章 2025-03-02 09:31:10

  从理论到实践：使用JAVA实现RAG、Agent、微调等六种常见大模型定制策略

  大语言模型（LLM）在过去几年中彻底改变了自然语言处理领域，展现了在理解和生成类人文本方面的卓越能力。然而，通用LLM的开箱即用性能并不总能满足特定的业务需求或领域要求。为了将LLM更好地应用于实际场景，开发出了多种LLM定制策略。本文将深入探讨RAG（Retrieval Augmented Generation）、Agent、微调（Fine-Tuning）等六种常见的大模型定制策略，并使用JAVA进行demo处理，以期为AI资深架构师提供实践指导。

2025年02月

• 02.26 11:47:51
  发表了文章 2025-02-26 11:47:51

  SpringCloud Alibaba AI整合DeepSeek落地AI项目实战

  在现代软件开发领域，微服务架构因其灵活性、可扩展性和模块化特性而受到广泛欢迎。微服务架构通过将大型应用程序拆分为多个小型、独立的服务，每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务间通过轻量级通信机制（通常是HTTP API）进行通信。这种架构模式有助于提升系统的可维护性、可扩展性和开发效率。
• 02.15 21:16:47
  发表了文章 2025-02-15 21:16:47

  Java+机器学习基础：打造AI学习基础

  随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的开发者开始探索如何将AI技术应用到实际业务场景中。Java作为一种强大的编程语言，不仅在企业级应用开发中占据重要地位，在AI领域也展现出了巨大的潜力。本文将通过模拟一个AI应用，从背景历史、业务场景、优缺点、底层原理等方面，介绍如何使用Java结合机器学习技术来打造一个AI学习的基础Demo。

2025年01月

• 01.02 18:56:33
  回答了问题 2025-01-02 18:56:33

  2024年接近尾声，你对即将到来的2025年有什么样的期待或愿望？

  赞10 踩0 评论0

2024年12月

• 12.25 17:23:55
  回答了问题 2024-12-25 17:23:55

  开发者们需要如何打造属于自己的Plan B?

  赞88 踩0 评论0
• 12.24 19:04:09
  回答了问题 2024-12-24 19:04:09

  动机VS自律，对开发者们来说哪个比较重要？

  赞80 踩0 评论0
• 12.24 18:56:17
  发表了文章 2024-12-24 18:56:17

  面试必问的多线程优化技巧与实战

  多线程编程是现代软件开发中不可或缺的一部分，特别是在处理高并发场景和优化程序性能时。作为Java开发者，掌握多线程优化技巧不仅能够提升程序的执行效率，还能在面试中脱颖而出。本文将从多线程基础、线程与进程的区别、多线程的优势出发，深入探讨如何避免死锁与竞态条件、线程间的通信机制、线程池的使用优势、线程优化算法与数据结构的选择，以及硬件加速技术。通过多个Java示例，我们将揭示这些技术的底层原理与实现方法。
• 12.20 17:18:04
  回答了问题 2024-12-20 17:18:04

  AI视频技术的发展是否会影响原创内容的价值？

  赞85 踩0 评论0
• 12.18 19:37:07
  发表了文章 2024-12-18 19:37:07

  OpenAI API深度解析：参数、Token、计费与多种调用方式

  随着人工智能技术的飞速发展，OpenAI API已成为许多开发者和企业的得力助手。本文将深入探讨OpenAI API的参数、Token、计费方式，以及如何通过Rest API（以Postman为例）、Java API调用、工具调用等方式实现与OpenAI的交互，并特别关注调用具有视觉功能的GPT-4o使用本地图片的功能。此外，本文还将介绍JSON模式、可重现输出的seed机制、使用代码统计Token数量、开发控制台循环聊天，以及基于最大Token数量的消息列表限制和会话长度管理的控制台循环聊天。
• 12.17 19:13:55
  发表了文章 2024-12-17 19:13:55

  HashMap深度解析：从原理到实战

  HashMap，作为Java集合框架中的一个核心组件，以其高效的键值对存储和检索机制，在软件开发中扮演着举足轻重的角色。作为一名资深的AI工程师，深入理解HashMap的原理、历史、业务场景以及实战应用，对于提升数据处理和算法实现的效率至关重要。本文将通过手绘结构图、流程图，结合Java代码示例，全方位解析HashMap，帮助读者从理论到实践全面掌握这一关键技术。
• 12.16 19:01:19
  发表了文章 2024-12-16 19:01:19

  AI技术深度解析：从基础到应用的全面介绍

  人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变着我们的生活和工作方式。从自然语言处理（NLP）到机器学习，从神经网络到大型语言模型（LLM），AI技术的每一次进步都带来了前所未有的机遇和挑战。本文将从背景、历史、业务场景、Python代码示例、流程图以及如何上手等多个方面，对AI技术中的关键组件进行深度解析，为读者呈现一个全面而深入的AI技术世界。
• 12.16 18:41:51
  回答了问题 2024-12-16 18:41:51

  AI 编码助手能否引领编程革命？一起探索 AI 对研发流程的变革

  赞61 踩0 评论0
• 12.16 13:44:28
  回答了问题 2024-12-16 13:44:28

  日常工作中，开发者应该如何避免“效率陷阱”？

  赞4 踩0 评论0
• 12.14 13:49:54
  发表了文章 2024-12-14 13:49:54

  秒杀抢购场景下实战JVM级别锁与分布式锁

  在电商系统中，秒杀抢购活动是一种常见的营销手段。它通过设定极低的价格和有限的商品数量，吸引大量用户在特定时间点抢购，从而迅速增加销量、提升品牌曝光度和用户活跃度。然而，这种活动也对系统的性能和稳定性提出了极高的要求。特别是在秒杀开始的瞬间，系统需要处理海量的并发请求，同时确保数据的准确性和一致性。 为了解决这些问题，系统开发者们引入了锁机制。锁机制是一种用于控制对共享资源的并发访问的技术，它能够确保在同一时间只有一个进程或线程能够操作某个资源，从而避免数据不一致或冲突。在秒杀抢购场景下，锁机制显得尤为重要，它能够保证商品库存的扣减操作是原子性的，避免出现超卖或数据不一致的情况。
• 12.14 13:39:52
  发表了文章 2024-12-14 13:39:52

  高并发场景秒杀抢购超卖Bug实战重现

  在电商平台的秒杀活动中，高并发场景下的抢购超卖Bug是一个常见且棘手的问题。一旦处理不当，不仅会引发用户投诉，还会对商家的信誉和利益造成严重损害。本文将详细介绍秒杀抢购超卖Bug的背景历史、业务场景、底层原理以及Java代码实现，旨在帮助开发者更好地理解和解决这一问题。
• 12.09 19:31:40
  发表了文章 2024-12-09 19:31:40

  阿里云函数计算助力AI大模型快速部署

  随着人工智能技术的快速发展，AI大模型已经成为企业数字化转型的重要工具。然而，对于许多业务人员、开发者以及企业来说，探索和利用AI大模型仍然面临诸多挑战。业务人员可能缺乏编程技能，难以快速上手AI模型；开发者可能受限于GPU资源，无法高效构建和部署AI应用；企业则希望简化技术门槛，以更低的成本和更高的效率利用AI大模型。
• 12.06 18:11:32
  发表了文章 2024-12-06 18:11:32

  Java注解的底层源码剖析与技术认识

  Java注解（Annotation）是Java 5引入的一种新特性，它提供了一种在代码中添加元数据（Metadata）的方式。注解本身并不是代码的一部分，它们不会直接影响代码的执行，但可以在编译、类加载和运行时被读取和处理。注解为开发者提供了一种以非侵入性的方式为代码提供额外信息的手段，这些信息可以用于生成文档、编译时检查、运行时处理等。
• 12.06 17:56:03
  发表了文章 2024-12-06 17:56:03

  Spring框架中的事件机制：深入理解与实践

  Spring框架是一个广泛使用的Java企业级应用框架，提供了依赖注入、面向切面编程（AOP）、事务管理、Web应用程序开发等一系列功能。在Spring框架中，事件机制是一种重要的通信方式，它允许不同组件之间进行松耦合的通信，提高了应用程序的可维护性和可扩展性。本文将深入探讨Spring框架中的事件机制，包括不同类型的事件、底层原理、应用实践以及优缺点。
• 12.04 19:00:18
  发表了文章 2024-12-04 19:00:18

  Spring MVC：深入理解与应用实践

  Spring MVC是Spring框架提供的一个用于构建Web应用程序的Model-View-Controller（MVC）实现。它通过分离业务逻辑、数据、显示来组织代码，使得Web应用程序的开发变得更加简洁和高效。本文将从概述、功能点、背景、业务点、底层原理等多个方面深入剖析Spring MVC，并通过多个Java示例展示其应用实践，同时指出对应实践的优缺点。
• 12.04 18:49:55
  发表了文章 2024-12-04 18:49:55

  从入门到精通---深入剖析Spring DAO

  在Java企业级开发中，Spring框架以其强大的功能和灵活性，成为众多开发者的首选。Spring DAO（Data Access Object）作为Spring框架中处理数据访问的重要模块，对JDBC进行了抽象封装，极大地简化了数据访问异常的处理，并能统一管理JDBC事务。本文将从概述、功能点、背景、业务点、底层原理等多个方面深入剖析Spring DAO，并通过多个Java示例展示其应用实践，同时指出对应实践的优缺点。
• 12.04 18:28:54
  发表了文章 2024-12-04 18:28:54

  Spring面试必问：手写Spring IoC 循环依赖底层源码剖析

  在Spring框架中，IoC（Inversion of Control，控制反转）是一个核心概念，它允许容器管理对象的生命周期和依赖关系。然而，在实际应用中，我们可能会遇到对象间的循环依赖问题。本文将深入探讨Spring如何解决IoC中的循环依赖问题，并通过手写源码的方式，让你对其底层原理有一个全新的认识。
• 12.02 19:54:20
  发表了文章 2024-12-02 19:54:20

  Spring Core核心类库的功能与应用实践分析

  【12月更文挑战第1天】大家好，今天我们来聊聊Spring Core这个强大的核心类库。Spring Core作为Spring框架的基础，提供了控制反转（IOC）和依赖注入（DI）等核心功能，以及企业级功能，如JNDI和定时任务等。通过本文，我们将从概述、功能点、背景、业务点、底层原理等多个方面深入剖析Spring Core，并通过多个Java示例展示其应用实践，同时指出对应实践的优缺点。
• 12.02 19:45:46
  发表了文章 2024-12-02 19:45:46

  深度探索Spring Context：框架式的Bean访问与企业级功能

  【12月更文挑战第1天】

2024年11月

• 11.30 21:16:59
  发表了文章 2024-11-30 21:16:59

  Java线程池提交任务流程底层源码与源码解析

  【11月更文挑战第30天】嘿，各位技术爱好者们，今天咱们来聊聊Java线程池提交任务的底层源码与源码解析。作为一个资深的Java开发者，我相信你一定对线程池并不陌生。线程池作为并发编程中的一大利器，其重要性不言而喻。今天，我将以对话的方式，带你一步步深入线程池的奥秘，从概述到功能点，再到背景和业务点，最后到底层原理和示例，让你对线程池有一个全新的认识。
• 11.30 21:03:52
  发表了文章 2024-11-30 21:03:52

  基于Redis海量数据场景分布式ID架构实践

  【11月更文挑战第30天】在现代分布式系统中，生成全局唯一的ID是一个常见且重要的需求。在微服务架构中，各个服务可能需要生成唯一标识符，如用户ID、订单ID等。传统的自增ID已经无法满足在集群环境下保持唯一性的要求，而分布式ID解决方案能够确保即使在多个实例间也能生成全局唯一的标识符。本文将深入探讨如何利用Redis实现分布式ID生成，并通过Java语言展示多个示例，同时分析每个实践方案的优缺点。
• 11.30 20:55:17
  发表了文章 2024-11-30 20:55:17

  千万级电商线上无阻塞双buffer缓冲优化ID生成机制深度解析

  【11月更文挑战第30天】在千万级电商系统中，ID生成机制是核心基础设施之一。一个高效、可靠的ID生成系统对于保障系统的稳定性和性能至关重要。本文将深入探讨一种在千万级电商线上广泛应用的ID生成机制——无阻塞双buffer缓冲优化方案。本文从概述、功能点、背景、业务点、底层原理等多个维度进行解析，并通过Java语言实现多个示例，指出各自实践的优缺点。希望给需要的同学提供一些参考。
• 11.28 18:56:08
  发表了文章 2024-11-28 18:56:08

  Spring源码学习之旅：从理解到贡献的深度探索

  在我踏入软件开发领域的那一刻起，Spring框架就如同一座灯塔，指引着我前行。它不仅是一个功能强大的Java企业级开发框架，更是一个充满智慧与灵感的代码宝库。作为Spring源码的贡献者，我深知这份代码背后的重量，它不仅仅是技术的堆砌，更是无数开发者智慧与汗水的结晶。今天，我想以第一人称的视角，带你走进Spring源码的世界，探讨为什么学习Spring源码如此重要，以及如何通过深入学习，成长为一名更加优秀的开发者，甚至是未来的架构师。
• 11.28 18:32:04
  发表了文章 2024-11-28 18:32:04

  实战优化公司线上系统JVM：从基础到高级

  【11月更文挑战第28天】Java虚拟机（JVM）是Java语言的核心组件，它使得Java程序能够实现“一次编写，到处运行”的跨平台特性。在现代应用程序中，JVM的性能和稳定性直接影响到系统的整体表现。本文将深入探讨JVM的基础知识、基本特点、定义、发展历史、主要概念、调试工具、内存管理、垃圾回收、性能调优等方面，并提供一个实际的问题demo，使用IntelliJ IDEA工具进行调试演示。
• 11.27 19:16:55
  发表了文章 2024-11-27 19:16:55

  微服务上下线动态感知实现的技术解析

  随着微服务架构的广泛应用，服务的动态管理和监控变得尤为重要。在微服务架构中，服务的上下线是一个常见的操作，如何实时感知这些变化，确保系统的稳定性和可靠性，成为了一个关键技术挑战。本文将深入探讨微服务上下线动态感知的实现方式，从技术基础、场景案例、解决思路和底层原理等多个维度进行阐述，并分别使用Java和Python进行演示介绍。
• 11.27 18:58:01
  发表了文章 2024-11-27 18:58:01

  双十一线上服务调用链路追踪SkyWalking实战分析

  【11月更文挑战第27天】随着电商行业的飞速发展，双十一购物节已成为全球最大的购物狂欢节之一。在双十一期间，电商平台需要处理海量的用户请求和订单，这对系统的稳定性和性能提出了极高的要求。为了确保系统在高并发环境下的稳定运行，对线上服务的调用链路进行追踪和分析显得尤为重要。本文将通过实战案例，详细介绍如何在双十一期间使用SkyWalking对线上服务进行调用链路追踪，并结合Seata实现分布式事务管理，从而保障系统的稳定性和性能。
• 11.27 18:07:46
  发表了文章 2024-11-27 18:07:46

  双十一线上服务调用链路追踪SkyWalking实战分析

  【11月更文挑战第27天】随着电商行业的飞速发展，双十一购物节已成为全球最大的购物狂欢节之一。在双十一期间，电商平台需要处理海量的用户请求和订单，这对系统的稳定性和性能提出了极高的要求。为了确保系统在高并发环境下的稳定运行，对线上服务的调用链路进行追踪和分析显得尤为重要。本文将通过实战案例，详细介绍如何在双十一期间使用SkyWalking对线上服务进行调用链路追踪，并结合Seata实现分布式事务管理，从而保障系统的稳定性和性能。
• 11.26 18:20:06
  发表了文章 2024-11-26 18:20:06

  Lock锁和AQS之间的关系与区别：基于第一原理的深入分析

  【11月更文挑战第26天】在Java并发编程中，锁（Lock）和队列同步器（AbstractQueuedSynchronizer，简称AQS）是两个核心概念。它们为多线程环境下的同步和互斥提供了强大的支持。本文将从第一原理出发，深入探讨Lock锁和AQS之间的关系与区别，同时分析它们的相关概念、业务场景、历史背景、功能点以及底层原理，并使用Java代码进行模拟实现。
• 11.26 18:11:07
  发表了文章 2024-11-26 18:11:07

  AQS深度解析与技术模拟

  【11月更文挑战第26天】AbstractQueuedSynchronizer（AQS）是Java并发包（java.util.concurrent）中的一个核心组件，为构建锁和其他同步器提供了一个强大的基础框架。AQS通过定义一套多线程访问共享资源的同步器框架，极大地简化了同步组件的开发。本文将通过第一原理对AQS进行深入分析，涵盖其相关概念、业务场景、历史背景、功能点、底层原理，并使用Java代码进行模拟，以帮助读者全面理解AQS。
• 11.25 18:28:11
  发表了文章 2024-11-25 18:28:11

  深入剖析---数据表如何用索引

  【11月更文挑战第25天】在大数据时代，处理千万级数据表已成为许多企业和开发者必须面对的挑战。如何快速、高效地查询这些数据，成为衡量系统性能的关键指标之一。索引，作为数据库优化中最重要的工具之一，通过特定的数据结构和算法，能够显著提高查询效率。本文将从第一原理出发，对索引的相关概念、业务场景、历史背景、功能点、底层原理进行深入分析，并使用Java模拟索引的底层实现。
• 11.25 18:12:15
  发表了文章 2024-11-25 18:12:15

  MySQL索引优化与Java应用实践

  【11月更文挑战第25天】在大数据量和高并发的业务场景下，MySQL数据库的索引优化是提升查询性能的关键。本文将深入探讨MySQL索引的多种类型、优化策略及其在Java应用中的实践，通过历史背景、业务场景、底层原理的介绍，并结合Java示例代码，帮助Java架构师更好地理解并应用这些技术。
• 11.25 18:03:12
  发表了文章 2024-11-25 18:03:12

  架构师必备10大接口性能优化秘技

  【11月更文挑战第25天】在软件开发中，接口性能优化是架构师必须掌握的关键技能之一。一个高效的接口不仅能够提升用户体验，还能减少服务器资源消耗，提高系统稳定性。本文将介绍10大接口性能优化秘技，并通过Java示例代码展示这些技巧在实际业务场景中的应用。
• 11.24 19:08:01
  发表了文章 2024-11-24 19:08:01

  实时数仓Kappa架构：从入门到实战

  【11月更文挑战第24天】随着大数据技术的不断发展，企业对实时数据处理和分析的需求日益增长。实时数仓（Real-Time Data Warehouse, RTDW）应运而生，其中Kappa架构作为一种简化的数据处理架构，通过统一的流处理框架，解决了传统Lambda架构中批处理和实时处理的复杂性。本文将深入探讨Kappa架构的历史背景、业务场景、功能点、优缺点、解决的问题以及底层原理，并详细介绍如何使用Java语言快速搭建一套实时数仓。
• 11.24 19:05:28
  发表了文章 2024-11-24 19:05:28

  Spring AI Fluent API：与AI模型通信的流畅体验

  【11月更文挑战第24天】随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的应用场景开始融入AI技术以提升用户体验和系统效率。在Java开发中，与AI模型通信成为了一个重要而常见的需求。为了满足这一需求，Spring AI引入了ChatClient，一个提供流畅API（Fluent API）的客户端，用于与各种AI模型进行通信。本文将深入探讨ChatClient的底层原理、业务场景、概念、功能点，并通过Java代码示例展示如何使用Fluent API与AI模型进行通信。
• 11.22 20:04:31
  发表了文章 2024-11-22 20:04:31

  ChatClient：探索与AI模型通信的Fluent API

  【11月更文挑战第22天】随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的应用场景开始融入AI技术以提升用户体验和系统效率。在Java开发中，与AI模型通信成为了一个重要而常见的需求。为了满足这一需求，Spring AI引入了ChatClient，一个提供流畅API（Fluent API）的客户端，用于与各种AI模型进行通信。本文将深入探讨ChatClient的底层原理、业务场景、概念、功能点，并通过Java代码示例展示如何使用Fluent API与AI模型进行通信。