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jdbc连接池有什么好处坏处
JDBC连接池通过复用连接提升性能与稳定性,有效管理数据库资源,支持高并发应用。具备易扩展、防崩溃等优势,但需注意内存占用、配置复杂及连接泄漏风险。合理选用HikariCP、Druid等主流方案并优化配置,可最大化其效益。
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11天前
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来自: 数据库
【性能优化】拒绝性能瓶颈!数据库连接池配置详解与调优实战
本文深入讲解数据库连接池核心原理与调优技巧,涵盖HikariCP和Druid配置要点,解析四大关键参数、黄金连接数公式及Druid监控功能,助你科学设置连接池,避免性能瓶颈。
线程池:故障梳理总结
调用量大易引发线程池满、连接池阻塞等问题,导致服务雪崩。常见原因包括远程调用超时、未合理设置限流与超时参数、压测未预热、SQL未加Limit等。需践行fast-fail理念,合理配置Dubbo、HTTP、Druid、Redis等连接池的超时与队列参数,实施多维流控与背压机制,保障系统稳定。
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2月前
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来自: 数据库
从 ClickHouse、Druid、Kylin 到 Doris:网易云音乐 PB 级实时分析平台降本增效
基于 Apache Doris 替换了早期架构中 Kylin、Druid、Clickhouse、Elasticsearch、HBase 等引擎,统一了实时分析架构,并广泛应用于广告系统、日志平台和会员报表分析等典型场景,导入性能提升 3~30 倍,机器成本整体降低 55%、部分场景下高达 85%,每年节省数百万成本,综合效能提升 3~7 倍等显著收益,本文将详尽介绍基于 Doris 架构升级及在这些场景中的应用实践。
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2月前
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【Java架构必看】Mybatis用的什么连接池?
Mybatis内置Pooled、Unpooled和JNDI三种数据源,支持连接池的Pooled性能有限,存在空闲资源占用、调优困难和连接泄漏等问题。因此推荐使用更成熟的第三方数据源如Hikari、Druid等,以提升系统稳定性和性能。
五大主流数据库连接池的深度剖析与对比
HikariCP通过优化concurrentBag和fastStatementList等集合,提升了并发的读写效率。它采用threadlocal缓存连接,并大量运用CAS机制,以最大程度地减少lock的使用。从字节码的维度进行代码优化,确保方法尽量控制在35个字节码以内,以提升JVM处理效率。HikariCP在此基础上的进一步优化措施包括:利用ping命令进行mysql连接,以及通过Sharding-JDBC的Driver、Server和Sidecar三个版本,构建灵活多样的生态系统,满足不同需求和环境。对于线上应用,Sharding-JDBC-Driver可提供直连数据库的最优性能,而Sha
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7月前
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来自: 云原生
0 代码改造实现应用运行时数据库密码无损轮转
本文探讨了敏感数据的安全风险及降低账密泄漏风险的策略。国家颁布的《网络安全二级等保2.0标准》强调了企业数据安全的重要性。文章介绍了Nacos作为配置中心在提升数据库访问安全性方面的应用,并结合阿里云KMS、Druid连接池和Spring Cloud Alibaba社区推出的数据源动态轮转方案。该方案实现了加密配置统一托管、帐密全托管、双层权限管控等功能,将帐密切换时间从数小时优化到一秒,显著提升了安全性和效率。未来,MSE Nacos和KMS将扩展至更多组件如NoSQL、MQ等,提供一站式安全服务,助力AI时代的应用安全。
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8月前
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Spring Boot与Druid升级解决方案
好的,我需要帮助用户解决他们遇到的数据库连接问题,并升级项目的依赖。首先,用户提供的错误信息是关于Spring Boot应用在初始化数据源时抛出的异常,具体是Druid连接池验证连接失败。同时,用户希望升级项目的依赖版本。
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10月前
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来自: 数据库
【活动回顾】StarRocks Singapore Meetup #2 @Shopee
3 月 13 日,StarRocks 社区在新加坡成功举办了第二场 Meetup 活动,主题为“Empowering Customer-Facing Analytics”。本次活动在 Shopee 新加坡办公室举行,吸引了来自 Shopee、Grab 和 Pinterest 的专家讲师以及 50 多位参会者。大家围绕电商、BI 报表和广告场景中的数据分析挑战展开了深入探讨,并分享了如何利用 StarRocks 为关键业务提供更快、更精准的数据分析解决方案。
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