流计算

首页 标签 流计算
# 流计算 #
关注
31263内容
PWA系列 - Web Workers 线程模型
本文是Chromium官方设计文档Blink Workers主旨内容的翻译,介绍ServiceWorker在内核层面的一些基本概念和线程模型。
月活用户达7.55亿,阿里淘系如何在后流量时代引爆用户增长? | 9月17号栖夜读
今天的首篇文章,讲述了:当下,流量为王的时代慢慢走远,获取用户的难度越来越大,成本越来越高。阿里巴巴是如何用最少的成本获取流量,真正将用户留存下来?如何用精益化方式提升转化,把现有流量快速变现?如何打破流量瓶颈,实现持续增长?又是如何发掘不同用户群的核心需求,围绕核心需求打造用户持续增长方法论的呢?
日均处理万亿数据!Flink在快手的应用实践与技术演进之路
本次的分享包括以下三个部分: 1. 介绍 Flink 在快手的应用场景以及目前规模; 2. 介绍 Flink 在落地过程的技术演进过程; 3. 讨论 Flink 在快手的未来计划。
深入了解 Flink 网络栈(二):监控、指标和处理背压
在之前的文章中,我们从高级抽象到底层细节各个层面全面介绍了 Flink 网络栈的工作机制。作为这一系列的第二篇文章,本文将在第一篇的基础上更进一步,主要探讨如何监视与网络相关的指标,从而识别背压等因素带来的影响,或找出吞吐量和延迟的瓶颈所在。
10年+,阿里沉淀出怎样的搜索引擎?
阿里妹导读:搜索引擎是阿里的10年+沉淀,具有很高的技术/业务/商业价值。1688很多场景都借助了搜索中台的能力,基于此,以1688主搜为例介绍搜索全链路知识点,希望对你有所借鉴,有所启发。
Streaming System 第一章:Streaming 101
简介 Streaming101起源于在O'really上发表的两篇博客,原文如下:https://www.oreilly.com/ideas/the-world-beyond-batch-streaming-101https://www.oreilly.com/ideas/the-world-beyond-batch-streaming-102其中对流式计算的设计理念做了非常透彻的介绍。
Apache Flink 漫谈系列(07) - 持续查询(Continuous Queries)
实际问题 我们知道在流计算场景中,数据是源源不断的流入的,数据流永远不会结束,那么计算就永远不会结束,如果计算永远不会结束的话,那么计算结果何时输出呢?本篇将介绍Apache Flink利用持续查询来对流计算结果进行持续输出的实现原理。
免费试用