抖音基于Flink的DataOps能力实践
本文整理自抖音集团数据工程师黄鑫在Flink Forward Asia 2024的分享，围绕抖音实时数据研发的现状与挑战、DataOps能力建设及未来规划展开，涵盖需求管理、开发测试、发布运维等全流程实践，旨在提升数据质量与开发效率，实现高效稳定的数据交付。
《数据中台隐性故障的排查逻辑与工程化避坑策略》
本文围绕数据中台建设中的三类隐性故障展开复盘，基于特定数据处理框架、分布式存储系统及混合计算环境，拆解故障排查与解决路径。首先解决用户活跃报表偶现数据缺失问题，通过优化任务调度与数据分区校验避免跨时段数据漏采；其次攻克实时推荐接口高峰期空数据难题，通过匹配计算并行度与缓存优化提升数据处理效率；最后修复离线仓库用户留存率重复统计故障，重构分区合并脚本并建立数据质量巡检机制。文中还提炼“现象锚定-链路拆解-根源验证”排查方法论，为数据中台开发者提供工程化避坑指南。
Github 2.2k star,揭秘高效开发利器！之前我还手搓，现在有它，直接起飞
FastMCP 是一个由 punkpeye 开发的 TypeScript 框架，旨在简化 MCP 服务器构建流程，助力 LLM 无缝连接工具与数据资源。它提供工具（Tool）、资源（Resource）、Prompt、传输方式等模块，支持 Schema 校验、CLI 调试、HTTP Streaming/SSE 等特性，解决开发者在 MCP 协议实现中的复杂性问题。具备轻量高效、部署灵活、生态兼容等优势，适合桌面客户端与 Web 服务集成，助力开发者快速实现业务逻辑。项目持续活跃维护，GitHub 已获 2.2k star。
Apache Flink错误处理实战手册：2年生产环境调试经验总结
本文由 Ververica 客户成功经理 Naci Simsek 撰写，基于其在多个行业 Flink 项目中的实战经验，总结了 Apache Flink 生产环境中常见的三大典型问题及其解决方案。内容涵盖 Kafka 连接器迁移导致的状态管理问题、任务槽负载不均问题以及 Kryo 序列化引发的性能陷阱，旨在帮助企业开发者避免常见误区，提升实时流处理系统的稳定性与性能。
「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
阿里云实时计算Flink团队，全球领先的流计算引擎缔造者，支撑双11万亿级数据处理，推动Apache Flink技术发展。现招募Flink执行引擎、存储引擎、数据通道、平台管控及产品经理人才，地点覆盖北京、杭州、上海。技术深度参与开源核心，打造企业级实时计算解决方案，助力全球企业实现毫秒洞察。